Python使用百度AI接口實現(xiàn)圖片識別加翻譯

另外很多人在學(xué)習(xí)Python的過程中，往往因為沒有好的教程或者沒人指導(dǎo)從而導(dǎo)致自己容易放棄，為此我建了個Python交流.裙 ：一久武其而而流一思（數(shù)字的諧音）轉(zhuǎn)換下可以找到了，里面有最新Python教程項目可拿,不懂的問題多跟里面的人交流，都會解決哦！接下來進(jìn)入主題

python誕生30周年

# encoding:utf-8

import requests

import base64

from PIL import Image

import pytesseract

# 這里需要安裝一下 Tesseract-OCR

# 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1D2eODet7x9xshBVi6ZUZ_Q

# 提取碼：qfef

# 安裝好之后別忘了把Tesseract-OCR路徑添加到環(huán)境變量中

import json

import requests

import keyboard #監(jiān)聽按鍵庫

from PIL import ImageGrab #圖像處理庫

import time

from aip import AipOcr #pip install baidu_aip

# print("開始截圖")

# 1. 截取圖片

keyboard.wait(hotkey='ctrl+alt+a')

# print("鍵盤按下了'ctrl+alt+a'")

keyboard.wait('enter')

# print("鍵盤按下了'enter'")

# 模擬延遲，來解決grabclipboard函數(shù)的緩存問題（grabclipboard函數(shù)操作太快，它就會讀取上一次的內(nèi)容）

time.sleep(0.1)

# 2. 保存圖片到電腦上

image = ImageGrab.grabclipboard()

image.save('screen.png')

#*************************************************************************************

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"

# 二進(jìn)制方式打開圖片文件

f = open('screen.png', 'rb')

img = base64.b64encode(f.read())

params = {"image":img}

access_token = "你自己的access_token,百度AI里面有教程，我把網(wǎng)址放下面了"

# https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/vk3h7y58v

request_url = request_url + "?access_token=" + access_token

headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}

response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)

print("文字識別：")

if response:

locList = response.json()['words_result']

for i in locList:

print(i['words'])

print("\n翻譯：")

if response:

locList = response.json()['words_result']

for i in locList:

text = i['words']

##================================================================================##

key = {

'type': "AUTO",

'i': word,

"doctype": "json",

"version": "2.1",

"keyfrom": "fanyi.web",

"ue": "UTF-8",

"action": "FY_BY_CLICKBUTTON",

"typoResult": "true"

}

# key 這個字典為發(fā)送給有道詞典服務(wù)器的內(nèi)容

response = requests.post(url, data=key)

# 判斷服務(wù)器是否相應(yīng)成功

if response.status_code == 200:

# 然后相應(yīng)的結(jié)果

return response.text

else:

print("有道詞典調(diào)用失敗")

# 失敗就返回空

return None

def get_reuslt(repsonse):

# 通過 json.loads 把返回的結(jié)果加載成 json 格式

result = json.loads(repsonse)

print("%s" % result['translateResult'][0][0]['tgt'])

def main():

list_trans = translate(text)

get_reuslt(list_trans)

if __name__ == '__main__':

main()

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100

保存的圖片如下：

打印結(jié)果如下：

寫完了，看明白了嗎？ 另外很多人在學(xué)習(xí)Python的過程中，往往因為沒有好的教程或者沒人指導(dǎo)從而導(dǎo)致自己容易放棄，為此我建了個Python交流.裙 ：一久武其而而流一思（數(shù)字的諧音）轉(zhuǎn)換下可以找到了，里面有最新Python教程項目可拿,不懂的問題多跟里面的人交流，都會解決哦！

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總結(jié)

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