轉(zhuǎn)自：http://blog.csdn.net/csdn15698845876/article/details/73278120

h5py簡單介紹

h5py文件是存放兩類對象的容器，數(shù)據(jù)集(dataset)和組(group)，dataset類似數(shù)組類的數(shù)據(jù)集合，和numpy的數(shù)組差不多。group是像文件夾一樣的容器，它好比python中的字典，有鍵(key)和值(value)。group中可以存放dataset或者其他的group?！辨I”就是組成員的名稱，”值”就是組成員對象本身(組或者數(shù)據(jù)集)，下面來看下如何創(chuàng)建組和數(shù)據(jù)集。

1. 創(chuàng)建一個h5py文件

import h5py #要是讀取文件的話，就把w換成r f=h5py.File("myh5py.hdf5","w")

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在當(dāng)前目錄下會生成一個myh5py.hdf5文件

2. 創(chuàng)建dataset數(shù)據(jù)集

import h5py f=h5py.File("myh5py.hdf5","w") #deset1是數(shù)據(jù)集的name，（20,）代表數(shù)據(jù)集的shape，i代表的是數(shù)據(jù)集的元素類型 d1=f.create_dataset("dset1", (20,), 'i') for key in f.keys():print(key)print(f[key].name)print(f[key].shape)print(f[key].value)輸出： dset1 /dset1 (20,) [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]

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這里我們僅僅創(chuàng)建了一個存放20個整型元素的數(shù)據(jù)集，并沒有賦值，默認(rèn)全是0，如何賦值呢，看下面的代碼。

import h5py import numpy as np f=h5py.File("myh5py.hdf5","w")d1=f.create_dataset("dset1",(20,),'i') #賦值 d1[...]=np.arange(20) #或者我們可以直接按照下面的方式創(chuàng)建數(shù)據(jù)集并賦值 f["dset2"]=np.arange(15)for key in f.keys():print(f[key].name)print(f[key].value)輸出： /dset1 [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19] /dset2 [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14]

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如果我們有現(xiàn)成的numpy數(shù)組，那么可以在創(chuàng)建數(shù)據(jù)集的時候就賦值，這個時候就不必指定數(shù)據(jù)的類型和形狀了，只需要把數(shù)組名傳給參數(shù)data。

import h5py import numpy as np f=h5py.File("myh5py.hdf5","w") a=np.arange(20) d1=f.create_dataset("dset1",data=a) for key in f.keys():print(f[key].name)print(f[key].value)輸出： /dset1 [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]

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現(xiàn)在把這幾種創(chuàng)建的方式混合寫下?？聪旅娴拇a

import h5py import numpy as np f=h5py.File("myh5py.hdf5","w") #分別創(chuàng)建dset1,dset2,dset3這三個數(shù)據(jù)集 a=np.arange(20) d1=f.create_dataset("dset1",data=a)d2=f.create_dataset("dset2",(3,4),'i') d2[...]=np.arange(12).reshape((3,4))f["dset3"]=np.arange(15)for key in f.keys():print(f[key].name)print(f[key].value)輸出： /dset1 [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19] /dset2 [[ 0 1 2 3][ 4 5 6 7][ 8 9 10 11]] /dset3 [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14]

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3. 創(chuàng)建group組

import h5py import numpy as np f=h5py.File("myh5py.hdf5","w")#創(chuàng)建一個名字為bar的組 g1=f.create_group("bar")#在bar這個組里面分別創(chuàng)建name為dset1,dset2的數(shù)據(jù)集并賦值。 g1["dset1"]=np.arange(10) g1["dset2"]=np.arange(12).reshape((3,4))for key in g1.keys():print(g1[key].name)print(g1[key].value)輸出： /bar/dset1 [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] /bar/dset2 [[ 0 1 2 3][ 4 5 6 7][ 8 9 10 11]]

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注意觀察數(shù)據(jù)集dset1和dset2的名字是不是有點和前面的不一樣，如果是直接創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集，不在任何組里面，那么它的名字就是/+名字，現(xiàn)在這兩個數(shù)據(jù)集都在bar這個group(組)里面，名字就變成了/bar+/名字，是不是有點文件夾的感覺！繼續(xù)看下面的代碼，你會對group和dataset的關(guān)系進(jìn)一步了解。

import h5py import numpy as np f=h5py.File("myh5py.hdf5","w")#創(chuàng)建組bar1,組bar2，數(shù)據(jù)集dset g1=f.create_group("bar1") g2=f.create_group("bar2") d=f.create_dataset("dset",data=np.arange(10))#在bar1組里面創(chuàng)建一個組car1和一個數(shù)據(jù)集dset1。 c1=g1.create_group("car1") d1=g1.create_dataset("dset1",data=np.arange(10))#在bar2組里面創(chuàng)建一個組car2和一個數(shù)據(jù)集dset2 c2=g2.create_group("car2") d2=g2.create_dataset("dset2",data=np.arange(10))#根目錄下的組和數(shù)據(jù)集 print(".............") for key in f.keys():print(f[key].name)#bar1這個組下面的組和數(shù)據(jù)集 print(".............") for key in g1.keys():print(g1[key].name)#bar2這個組下面的組和數(shù)據(jù)集 print(".............") for key in g2.keys():print(g2[key].name)#順便看下car1組和car2組下面都有什么，估計你都猜到了為空。 print(".............") print(c1.keys()) print(c2.keys())輸出： ............. /bar1 /bar2 /dset ............. /bar1/car1 /bar1/dset1 ............. /bar2/car2 /bar2/dset2 ............. [] []

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python库——h5py入门讲解的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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