前言

tensorflow官網(wǎng)給的例子用到了很多函數(shù)，然后并沒有具體說明，還要自己去翻文檔，有些函數(shù)是很常用的，下面來一一總結(jié)。

正文

一，tensorflow中有一類在tensor的某一維度上求值的函數(shù)。如：

求最大值tf.reduce_max(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None)

求平均值tf.reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None)

參數(shù)1--input_tensor:待求值的tensor。

參數(shù)2--reduction_indices:在哪一維上求解。

參數(shù)（3）（4）可忽略

舉例說明：

# 'x' is [[1., 2.] # [3., 4.]] x是一個(gè)2維數(shù)組，分別調(diào)用reduce_*函數(shù)如下：

首先求平均值：

tf.reduce_mean(x) ==> 2.5 #如果不指定第二個(gè)參數(shù)，那么就在所有的元素中取平均值 tf.reduce_mean(x, 0) ==> [2., 3.] #指定第二個(gè)參數(shù)為0，則第一維的元素取平均值，即每一列求平均值 tf.reduce_mean(x, 1) ==> [1.5, 3.5] #指定第二個(gè)參數(shù)為1，則第二維的元素取平均值，即每一行求平均值

同理，還可用tf.reduce_max()求最大值等。

http://blog.csdn.net/qq_32166627/article/details/52734387

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的tensorflow学习之常用函数总结：tensorflow官方例子中的诸如tf.reduce_mean()这类函数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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