（1，1）*是x那3個2維向量具體計算得知。

所以可以求得對偶感知機模型：

和感知機的原始形式一樣，對偶形式也是收斂的，可以存在多個解，這既依賴于初值的選擇，也依賴于迭代過程中誤分類點的選擇順序，如果想得到唯一的超平面，需要對分離超平面增加約束條件，而這就是線性支持向量機的想法。在進行感知學習時，當訓練集線性不可分時，感知機的學習算法也不會收斂，迭代結果會發生震蕩。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的感知机数据算法的对偶形式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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