前言

吳恩達的課程堪稱經典，有必要總結一下。
學以致用，以學促用，通過筆記總結，鞏固學習成果，復習新學的概念。

目錄

文章目錄

• 前言
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• 正文

正文

深度計算機視覺
計算機視覺問題
大規模圖像上的深度學習
計算機視覺問題
水平邊緣檢測
水平邊緣檢測問題。
水平邊緣檢測例子
水平和垂直邊緣檢測
學會檢測邊緣。
邊緣填充
確認和同步驗證。
填充操作
卷積的總結
相關性和交叉卷積的區別
RGB圖像上的卷積操作。
RGB圖像有三個顏色通道。
得用多重濾波器才行。
示例卷積網絡
卷積網絡中的層級類型
池化層，極大池化。
池化層，平均池化。
池化層總結。
神經網絡例子
神經網絡例子。
卷積的作用。
卷積的效果。
構建一個完整的神經網絡

總結

以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达 coursera AI 专项四第一课总结+作业答案的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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