前言

這個筆記是北大那位老師課程的學習筆記，講的概念淺顯易懂，非常有利于我們掌握基本的概念，從而掌握相關的技術。

正文

Data Mining 是半自動化的
Machine Learning 是自動化的。 Michal Jordon。
ML：A field that bridge computation and statistic，with ties to information theory，signal processing，algorithm，control theory and optimization theory。
簡單地講的話：
ML=Matrix +Optimization+Algorithm+Statistics。
本質來說，就是從數據里面提取信息的過程。
分解信息，然后，優化出結果。

回歸分類

1線性回歸

y=X?T?a?y=XTa

2脊回歸

min12??||y?x?T?a||?2?+lmada?a?t??a?12?||y?xTa||2+lmada?at?a

3lasso 回歸

將a的二范數換成一范數

數據集分類

Training Data
Validation Data
Test Data

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习导论（张志华）：基本概念的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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