“ MIT理工科的圣殿，素以頂尖的工程學和計算機科學而著名。現在好了，我幫你總結了一份MIT的計算課程列表。”

一切都得從兩年前的一個深夜說起，我在胡亂地瀏覽著知乎并感覺到我即將探得提升計算機編碼水平的秘籍，直到最終我發現了6.824神課，借助它也讓我得以在各個面試中吹吹牛皮而不致尷尬。驀然回首，也許我也該好好學習一下計算機基礎課程，以免入職之后被戳穿偽裝大佬的面具。特此總結一下MIT計算機系必修課程。

MIT CS學位要求

入門科目

6.0001: Introduction to Computer Science and Programming in Python

本課程適合很少或根本沒有編程經驗的學生。它旨在讓學生了解計算在解決問題方面可以發揮的作用，并幫助所有專業的學生都有理由相信他們有能力編寫小程序并使他們能夠完成有用的目標。該課程使用 Python 3.5 編程語言。

https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-0001-introduction-to-computer-science-and-programming-in-python-fall-2016/

6.042: Mathematics for Computer Science

本課程提供面向計算機科學和工程的離散數學的交互式介紹。主題覆蓋范圍大致分為三部分：

• 數學的基本概念：定義，證明，集合，函數，關系。
• 離散結構：圖形，狀態機，模塊化算術，計數。
• 離散概率理論。

完成6.042后，學生將能夠解釋和應用計算機科學中離散（非連續）數學的基本方法。他們將能夠在算法，可計算性理論，軟件工程和計算機系統的設計和分析的后續課程中使用這些方法。

https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-042j-mathematics-for-computer-science-spring-2015/

基礎科目

6.004: Computation Structures

本課程介紹了數字系統和計算機架構的設計。強調以高級硬件語言表達所有硬件設計并綜合設計。主題包括組合電路和順序電路、可編程硬件指令集抽象、單周期和管道處理器實現、多級內存層次結構、虛擬內存、異常和 I/O 以及并行系統。

https://6004.mit.edu/web/spring20

6.006: Introduction to Algorithms

本課程介紹了計算問題的數學建模。它涵蓋了用于解決這些問題的常見算法，算法范例和數據結構。該課程強調算法與編程之間的關系，并介紹針對這些問題的基本性能指標和分析技術。https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-006-introduction-to-algorithms-fall-2011/

6.009: Fundamentals of Programming

本課程介紹編程的基本概念。旨在培養將基本方法從編程語言應用于抽象問題的技能。主題包括編程和 Python 基礎知識、計算概念、軟件工程、算法技術、數據類型和遞歸。實驗組件包括軟件設計、施工和設計實施。

https://py.mit.edu/spring20

專業科目

6.034: Artificial Intelligence

本課程向學生介紹人工智能的基本知識表現、問題解決和學習方法。完成 6.034 后，學生應該能夠通過組裝解決方案來開發智能系統，從而解決具體的計算問題；了解知識表現、問題解決和學習在智能系統工程中的作用；并理解解決問題、視覺和語言在從計算角度理解人類智力方面的作用。

https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/

https://ai6034.mit.edu/wiki/index.php?title=Main_Page

6.033: Computer Systems Engineering (CI-M)

本課程包括有關計算機軟件和硬件系統工程的主題。主題包括控制復雜性的技術；使用客戶端 - 服務器設計、操作系統的強大模塊化；性能，網絡；命名；安全和隱私；容錯系統、并發活動的原子性和協調性以及恢復；計算機系統對社會的影響。

https://web.mit.edu/6.033/www/

6.031: Elements of Software Construction

介紹軟件開發的基本原則和技術：如何編寫安全無錯誤、易于理解且易于更改的軟件。主題包括規范和不變；測試、測試用例生成和覆蓋范圍；抽象數據類型和表示獨立性；面向對象編程的設計模式；并發編程，包括消息傳遞和共享內存并發，死鎖；函數編程，具有不可變的數據和高階函數。

https://web.mit.edu/6.031/www/sp20/

6.036 Introduction to Machine Learning

從建模和預測的角度介紹機器學習的原則、算法和應用；制定學習問題；代表性、過度擬合、概括性；聚類、分類、概率建模；和諸如支持向量機、隱式馬爾科夫模型和神經網絡等方法。

https://openlearninglibrary.mit.edu/courses/course-v1:MITx+6.036+1T2019/about

6.045: Automata, Computability, and Complexity

關于計算定義問題的數學介紹，以及計算機可以解決的問題。考慮通過有限的自動機，電路，圖靈機和通信復雜性可以有效解決哪些問題。在某些情況下，為問題提供完整，嚴格的答案。建立根據難度對計算問題進行分類的技能。討論其他基本問題，包括 Church-Turing 論文，P 與 NP 問題以及隨機性。

https://people.csail.mit.edu/rrw/6.045-2020/

6.046: Design and Analysis of Algorithms

高效算法的設計與分析技術，強調在實踐中有用的方法。主題包括排序；搜索樹、堆和哈希；分而治之；動態編程；貪婪算法；攤銷分析；圖形算法；和最短的路徑。高級主題可能包括網絡流；計算幾何；數字理論算法；多項式和矩陣計算；緩存；和并行計算。

https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-046j-design-and-analysis-of-algorithms-spring-2015/

高級科目

高級科目很多（我挑選了我感興趣的，課程代碼如下）：
6.035, 6.170, 6.172, 6.175, 6.814, 6.816, 6.808 (formerly 6.S062),6.820, 6.821, 6.822, 6.823, 6.824, 6.825, 6.826, 6.828, 6.829, 6.830, 6.836, 6.846, 6.857, 6.858, 6.885, 6.886, 6.871, 6.887, 6.888

6.824: Distributed Systems

本課程介紹分布式系統設計的抽象和實現技術。主題包括：服務器設計、網絡編程、命名、存儲系統、安全性和容錯能力。

https://pdos.csail.mit.edu/6.824/

6.828: Operating System Engineering

本課程研究操作系統工程的基本設計和實現理念。講座以 UNIX 和研究論文的研究為基礎。主題包括虛擬內存、線程、上下文切換、內核、中斷、系統調用、進程間通信、協調和軟件和硬件之間的交互。單個實驗室任務涉及在 C 中實施小型操作系統，并帶有一些 x86 組件。

https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2019/schedule.html

6.829: Computer Networks

全球網絡基礎設施如何工作，其基礎是什么設計原則？在實踐中，這些設計原則在哪些方面受到了損害？我們如何使它在當今世界更好地工作？面對快速增長的規模和異質性，我們如何確保它在未來運作良好？應該如何編寫 Internet 應用程序，以便它們能夠為自己和使用基礎結構的其他人獲得最佳性能？這些是本課程中正在處理的一些問題。本課程將側重于大型聯網系統的設計、實施、分析和評估。

https://web.mit.edu/6.829/www/currentsemester/

6.830/6.814: Database Systems

本課程依托數據庫社區的主要閱讀資料，向研究生介紹數據庫系統的基礎，重點介紹關系代數和數據模型、架構規范化、查詢優化和事務。

http://db.csail.mit.edu/6.830/index.php?db.csail.mit.edu 新人創作打卡挑戰賽發博客就能抽獎！定制產品紅包拿不停！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的php概率计算_替你总结一份MIT计算机课程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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