前言

最近在學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，已經(jīng)跑出了幾個(gè)模型，但Pyhton的基礎(chǔ)不夠扎實(shí)，因此，開(kāi)始補(bǔ)習(xí)Python了，大家都推薦廖雪峰的課程，因此，開(kāi)始了學(xué)習(xí)，但光學(xué)有沒(méi)有用，還要和大家討論一下，因此，寫(xiě)下這些帖子，廖雪峰的課程連接在這里：廖雪峰
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Python面向?qū)ο缶幊?#xff08;1）：Python面向?qū)ο?
Python面向?qū)ο缶幊?#xff08;2）：Python面向?qū)ο?#xff08;2）
目錄：

• 前言
• 獲取對(duì)象信息
  • 使用type()
  • types()
  • 使用isinstance()
  • 使用dir()
• 其他方法
  • 小結(jié)

獲取對(duì)象信息

當(dāng)我們拿到一個(gè)對(duì)象的引用時(shí)，要想充分發(fā)揮它的功能，必選先知道它的類(lèi)型和方法，但又如何知道這個(gè)對(duì)象是什么類(lèi)型、有哪些方法呢？

使用type()

首先，我們來(lái)判斷對(duì)象類(lèi)型，使用type()函數(shù)：
基本類(lèi)型都可以用type()判斷：

>>> type(123) <class 'int'> >>> type('str') <class 'str'> >>> type(None) <type(None) 'NoneType'>

如果一個(gè)變量指向函數(shù)或者類(lèi)，也可以用type()判斷：

>>> type(abs) <class 'builtin_function_or_method'> >>> type(a) <class '__main__.Animal'>

但是type()函數(shù)返回的是什么類(lèi)型呢？它返回對(duì)應(yīng)的Class類(lèi)型。如果我們要在if語(yǔ)句中判斷，就需要比較兩個(gè)變量的type類(lèi)型是否相同：

>>> type(123)==type(456) True >>> type(123)==int True >>> type('abc')==type('123') True >>> type('abc')==str True >>> type('abc')==type(123) False

types()

判斷基本數(shù)據(jù)類(lèi)型可以直接寫(xiě)int，str等，但如果要判斷一個(gè)對(duì)象是否是函數(shù)怎么辦？
可以使用types模塊中定義的常量：

>>> import types >>> def fn(): ... pass ... >>> type(fn)==types.FunctionType True >>> type(abs)==types.BuiltinFunctionType True >>> type(lambda x: x)==types.LambdaType True >>> type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType True

可以通過(guò)help(types)常看types能夠檢查的函數(shù)：

help(types) Help on module types:NAMEtypes - Define names for built-in types that aren't directly accessible as a builtin.CLASSESbuiltins.objectbuiltins.async_generatorbuiltins.builtin_function_or_methodbuiltins.codebuiltins.coroutinebuiltins.framebuiltins.functionbuiltins.generatorbuiltins.getset_descriptorbuiltins.mappingproxybuiltins.member_descriptorbuiltins.methodbuiltins.modulebuiltins.tracebackDynamicClassAttributeSimpleNamespace

使用isinstance()

對(duì)于class的繼承關(guān)系來(lái)說(shuō)，使用type()就很不方便。
我們要判斷class的是否是一個(gè)類(lèi)型的子類(lèi)集合，可以使用isinstance()函數(shù)。
我們回顧上次的例子，如果繼承關(guān)系是：

object -> Animal -> Dog -> Husky

那么，isinstance()就可以告訴我們，一個(gè)對(duì)象是否是某種類(lèi)型。先創(chuàng)建3種類(lèi)型的對(duì)象：

>>> a = Animal() >>> d = Dog() >>> h = Husky()

然后，判斷：

>>> isinstance(h, Husky) True

沒(méi)有問(wèn)題，因?yàn)閔變量指向的就是Husky對(duì)象。
再判斷：

>>> isinstance(h, Dog) True

h雖然自身是Husky類(lèi)型，但由于Husky是從Dog繼承下來(lái)的，所以，h也還是Dog類(lèi)型。
換句話(huà)說(shuō)，isinstance()判斷的是一個(gè)對(duì)象是否是該類(lèi)型本身，或者位于該類(lèi)型的父繼承鏈上。
因此，我們可以確信，h還是Animal類(lèi)型：

>>> isinstance(h, Animal) True

同理，實(shí)際類(lèi)型是Dog的d也是Animal類(lèi)型：

>>> isinstance(d, Dog) and isinstance(d, Animal) True

但是，d不是Husky類(lèi)型：

>>> isinstance(d, Husky) False

能用type()判斷的基本類(lèi)型也可以用isinstance()判斷：

>>> isinstance('a', str) True >>> isinstance(123, int) True >>> isinstance(b'a', bytes) True

并且還可以判斷一個(gè)變量是否是某些類(lèi)型中的一種，比如下面的代碼就可以判斷是否是list或者tuple：

>>> isinstance([1, 2, 3], (list, tuple)) True >>> isinstance((1, 2, 3), (list, tuple)) True

總是優(yōu)先使用isinstance()判斷類(lèi)型，可以將指定類(lèi)型及其子類(lèi)“一網(wǎng)打盡”。

使用dir()

如果要獲得一個(gè)對(duì)象的所有屬性和方法，可以使用dir()函數(shù)，它返回一個(gè)包含字符串的list，比如，獲得一個(gè)str對(duì)象的所有屬性和方法：

>>> dir('ABC') ['__add__', '__class__',..., '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold',..., 'zfill']

類(lèi)似xxx的屬性和方法在Python中都是有特殊用途的，比如len方法返回長(zhǎng)度。在Python中，如果你調(diào)用len()函數(shù)試圖獲取一個(gè)對(duì)象的長(zhǎng)度，實(shí)際上，在len()函數(shù)內(nèi)部，它自動(dòng)去調(diào)用該對(duì)象的len()方法，所以，下面的代碼是等價(jià)的：
內(nèi)部實(shí)現(xiàn)還是運(yùn)用的面向?qū)ο蟮乃悸放丁?/p> >>> len('ABC') 3 >>> 'ABC'.__len__() 3

我們自己寫(xiě)的類(lèi)，如果也想用len(myObj)的話(huà)，就自己寫(xiě)一個(gè)len()方法：

>>> class MyDog(object): ... def __len__(self): ... return 100 ... >>> dog = MyDog() >>> len(dog) 100

這里也驗(yàn)證了優(yōu)先使用自己類(lèi)里自帶的方法。
剩下的都是普通屬性或方法，比如lower()返回小寫(xiě)的字符串：

>>> 'ABC'.lower() 'abc'

其他方法

僅僅把屬性和方法列出來(lái)是不夠的，配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我們可以直接操作一個(gè)對(duì)象的狀態(tài)：

>>> class MyObject(object): ... def __init__(self): ... self.x = 9 ... def power(self): ... return self.x * self.x ... >>> obj = MyObject()

緊接著，可以測(cè)試該對(duì)象的屬性：

>>> hasattr(obj, 'x') # 有屬性'x'嗎？ True >>> obj.x 9 >>> hasattr(obj, 'y') # 有屬性'y'嗎？ False >>> setattr(obj, 'y', 19) # 設(shè)置一個(gè)屬性'y' >>> hasattr(obj, 'y') # 有屬性'y'嗎？ True >>> getattr(obj, 'y') # 獲取屬性'y' 19 >>> obj.y # 獲取屬性'y' 19

如果試圖獲取不存在的屬性，會(huì)拋出AttributeError的錯(cuò)誤：

>>> getattr(obj, 'z') # 獲取屬性'z' Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'z'

可以傳入一個(gè)default參數(shù)，如果屬性不存在，就返回默認(rèn)值：

>>> getattr(obj, 'z', 404) # 獲取屬性'z'，如果不存在，返回默認(rèn)值404 404

**想想網(wǎng)頁(yè)訪(fǎng)問(wèn)失敗**404
也可以獲得對(duì)象的方法：

>>> hasattr(obj, 'power') # 有屬性'power'嗎？ True >>> getattr(obj, 'power') # 獲取屬性'power' <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>> >>> fn = getattr(obj, 'power') # 獲取屬性'power'并賦值到變量fn >>> fn # fn指向obj.power <bound method MyObject.power of <__main__.MyObject object at 0x10077a6a0>> >>> fn() # 調(diào)用fn()與調(diào)用obj.power()是一樣的 81

小結(jié)

通過(guò)內(nèi)置的一系列函數(shù)，我們可以對(duì)任意一個(gè)Python對(duì)象進(jìn)行剖析，拿到其內(nèi)部的數(shù)據(jù)。要注意的是，只有在不知道對(duì)象信息的時(shí)候，我們才會(huì)去獲取對(duì)象信息。如果可以直接寫(xiě)：

sum = obj.x + obj.y

就不要寫(xiě)：

sum = getattr(obj, 'x') + getattr(obj, 'y')

一個(gè)正確的用法的例子如下：

def readImage(fp):if hasattr(fp, 'read'):return readData(fp)return None

假設(shè)我們希望從文件流fp中讀取圖像，我們首先要判斷該fp對(duì)象是否存在read方法，如果存在，則該對(duì)象是一個(gè)流，如果不存在，則無(wú)法讀取。hasattr()就派上了用場(chǎng)。

請(qǐng)注意，在Python這類(lèi)動(dòng)態(tài)語(yǔ)言中，根據(jù)鴨子類(lèi)型，有read()方法，不代表該fp對(duì)象就是一個(gè)文件流，它也可能是網(wǎng)絡(luò)流，也可能是內(nèi)存中的一個(gè)字節(jié)流，但只要read()方法返回的是有效的圖像數(shù)據(jù)，就不影響讀取圖像的功能。
擴(kuò)展了功能，但也帶來(lái)了隱患。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python学习笔记：面向对象编程（3）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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