回歸分析

公式太多編輯器太卡，重新開了一貼。

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前言

上會說到，平均值和離差的定義，現在繼續深入對公式進行分析。

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回歸特性度量

符號定義：
全部xixi的離差平方和記為LxxLxx:

lxx=∑i=0n?1x2i?1n(∑i=0n?1xi)2lxx=∑i=0n?1xi2?1n(∑i=0n?1xi)2

同樣可以定義yi的離差平方和Lyyyi的離差平方和Lyy:
Lyy=∑n?1i=0(yi?yˉˉˉ)2Lyy=∑i=0n?1(yi?yˉ)2

記lxylxy為全部xixi的離差與yiyi的離差乘積的總和：

Lxy=∑n?1i=0xiyi?n?xˉˉˉyˉˉˉLxy=∑i=0n?1xiyi?n?xˉyˉ;

因此：
β=Lxy/Lxxβ=Lxy/Lxx
α=yˉˉˉ?b?xˉˉˉα=yˉ?b?xˉ

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為了判定兩個變量間線性關系的優劣程序，引入一個指標R，R稱為線性相關系數，其定義為：
R=lxyLxxLyy√R=lxyLxxLyy 0≤abs(R)≤10≤abs(R)≤1

R值越接近1，表示線性關系越好。
R大于0，則是正相關，反之則是負相關。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的统计学：回归分析（2）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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