Deeplearning入門篇（2）

1.前情提要

上回說到小王想賣房，他手上有批已經(jīng)賣出的房子尺寸和價(jià)格的數(shù)據(jù)，他想知道他的房子可以賣多少錢，他應(yīng)該怎么解決這個(gè)問題呢？：

2.模型引入：邏輯回歸（logistic regression）

這時(shí)候隔壁的老李不請自來了，他說道”你可以試試邏輯回歸呀- 邏輯回歸是一項(xiàng)可用于預(yù)測二分類結(jié)果(binary outcome)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)學(xué)、犯罪學(xué)和其他社會(huì)科學(xué)中。邏輯回歸使用簡單且非常有效，你可以在許多機(jī)器學(xué)習(xí)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的書中的前幾章中找到個(gè)關(guān)于邏輯回歸的介紹。邏輯回歸在許多統(tǒng)計(jì)課程中都會(huì)用到”。
最后他還加了一句，說實(shí)話，針對這種數(shù)據(jù)問題，邏輯回歸就和回答女朋友感冒了就該喝熱水一樣常見，那邏輯回歸具體是個(gè)啥呢？

2.1回歸

先來說說什么是回歸，比如說我們有兩類數(shù)據(jù)對（比如說一對女生的收入和花費(fèi)，另一類是男生的收入和花費(fèi)），各有五十個(gè)二元集合（平面上的一個(gè)點(diǎn)）組成，當(dāng)我們把這些點(diǎn)畫出來，可以大致畫出一條線將這兩組數(shù)據(jù)分開，我們擬合出的這條曲線（因?yàn)楹苡锌赡苁欠蔷€性），就是回歸（曲線;大甲豪，偶是砸砸縣，專門負(fù)責(zé)拆散，是兄地就來看我。）我們通過對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析擬合出這條線，寫出它的表達(dá)式，再有數(shù)據(jù)，我們就可以代入這個(gè)表達(dá)式為區(qū)分來實(shí)現(xiàn)分類。下圖是我畫的一個(gè)數(shù)據(jù)集的兩組數(shù)據(jù)，中間可以有一條線區(qū)分它們。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Deeplearning入门篇（2）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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