ai可以滚轮缩放吗_AI侵入艺术天堂！艺术也可以“量产”了吗？
智東西(公眾號：zhidxcom)
編 | 子佩
智東西11月6日消息，機器人運輸、機器人對我們來說都已不再陌生，但你看過機器人跳舞嗎？AI翻譯、AI語音已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ畋夭豢缮俚囊徊糠?#xff0c;但你看過AI編排的舞蹈嗎？
而AI不僅為舞蹈帶來了新的活力，也引起了不小爭論，今天就隨著智東西一起，看看舞蹈世界里的AI故事。
一、與機器人共舞：打破編舞“舊”界限
在一個雜亂的倉庫中，舞者慢慢弓起身子，伸出雙臂，不遠(yuǎn)處的聚光燈冷冷地照在她身上，一切都沒有什么不同，不過是一場聚光燈下曼妙的舞蹈。
但隨后一件怪事卻發(fā)生了，聚光燈開始自己移動，并跟著音樂的節(jié)奏左右搖擺，似乎是在回應(yīng)舞者。舞者和聚光燈像在跳著雙人舞，很快就分不清是誰在引導(dǎo)著誰，但很清楚的是正在跳舞的是一個高9英尺、重500磅的機器人，它被稱為ABB IRB 6700，是世界上最大的工業(yè)機器人之一。
Catie Cuan的表演(圖源：Sam Berube)
這個舞蹈是編舞兼舞者Catie Cuan為普拉特學(xué)院一個項目準(zhǔn)備的節(jié)目。
雖然與機器人共舞聽起來像是科幻小說，但對于正在斯坦福大學(xué)修讀機械工程博士學(xué)位的Catie Cuan來說，這更像是一部分的生命延伸到機器人身上。
在歷史上，我們通常都自然而然地認(rèn)為舞蹈是一種舞者為觀眾準(zhǔn)備的表演，并且潛意識地假設(shè)雙方都應(yīng)該是人類。
所以當(dāng)機器人為人類表演舞蹈時，很多人都感到不可思議，特別是當(dāng)Cuan通過與機器人共舞來探索藝術(shù)形式的外部界限時。
Cuan的研究項目之一就是將爵士樂和芭蕾舞的基本節(jié)奏、動作轉(zhuǎn)化為機器人關(guān)節(jié)的角度，并創(chuàng)造出她所謂的“一群機器人的芭蕾舞”，即將他們的固有特性應(yīng)用到機器人舞蹈。
這種固有特性指的是：機器人沒有收縮、放松的肌肉，可以精準(zhǔn)設(shè)置關(guān)節(jié)的扭矩——這與普通人類的舞蹈完全不同。
這也是為什么很多舞蹈學(xué)家認(rèn)為在機器人身上實現(xiàn)舞蹈美感是不可能的，因為機器人的機械結(jié)構(gòu)完全不能適應(yīng)傳統(tǒng)舞蹈中身體松弛和發(fā)力的方式。但Cuan認(rèn)為：“我們可以把AI當(dāng)成一種編舞工具，它可以破壞我們慣性的舞蹈方式。”
二、Living Archive動作圖庫：編舞不用想
在機器人舞蹈領(lǐng)域，Sydney Skybetter是其中的引領(lǐng)者，他是前舞蹈家，也是布朗大學(xué)的舞蹈學(xué)教授。在布朗大學(xué)，他的學(xué)生以科學(xué)的方式走進(jìn)舞蹈，基于機器學(xué)習(xí)創(chuàng)造可以和舞者互動的機器人。
Skybetter、Cuan和一群藝術(shù)家一起，嘗試通過技術(shù)開創(chuàng)舞蹈的新天地。其中，編舞家Merce Cunningham與電子藝術(shù)家Thecla Schiphorst一起，用一個名為LifeForms的軟件程序創(chuàng)造舞蹈動作。
“ Trackers(1991)”是Cunningham用LifeForms制作的第一支舞蹈，其中大約三分之一的動作是計算機提供的。當(dāng)時他說，該軟件拓寬了編舞的想象。
20世紀(jì)末，動作捕捉、可穿戴技術(shù)和虛擬現(xiàn)實技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)，但最早將AI應(yīng)用到舞蹈的是編舞家Trisha Brown，她在2005年通過一個程序控制在舞臺幕布上的投影，以配合舞者的動作。
在過去的五年中，谷歌的藝術(shù)、文化部門一直與包括Bill T. Jones/Arnie Zane Company和Martha Graham Dance Company在內(nèi)的舞蹈藝術(shù)家合作，進(jìn)行舞蹈領(lǐng)域的AI應(yīng)用。
去年，谷歌與編舞家Wayne McGregor合作發(fā)布了Living Archive：一個包含500萬個動作的互動圖集。
Living Archive允許用戶選擇一些動作并構(gòu)建整支舞蹈，或者用戶也可以在鏡頭前跳舞，在數(shù)據(jù)庫里找到最接近的視覺匹配，以此作為基礎(chǔ)編完一整支舞。
谷歌的該項目負(fù)責(zé)人Damien Henry也為McGregor開發(fā)了更先進(jìn)的機器學(xué)習(xí)算法。
將Living Archive中已有的數(shù)據(jù)庫和McGregor100個小時的舞蹈錄像作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，該算法可以通過攝像頭捕獲McGregor的動作，然后立刻提供30種“McGregor”式的編舞方案。McGregor和他的團(tuán)隊可以基于算法的推薦，更輕松地進(jìn)行編舞。
Henry說：“有時算法會提出舞者不愿做的建議。但是McGregor也意識到這種建議有時候非常有用，因為它會迫使舞者去探索不熟悉的領(lǐng)域。”
2019年7月，McGregor的團(tuán)隊在洛杉磯音樂中心首演了基于該項合作的長達(dá)30分鐘的作品“生活檔案：人工智能實驗(Living Archive: An AI Performance Experiment)”。
iving Archive: An AI Performance Experiment(圖源Cheryl Mann)
三、半人馬座的奇妙冒險：從行星到希臘悲劇
但一些舞蹈藝術(shù)家也認(rèn)為AI超出了它作為工具的用途，反而影響了舞蹈“本源”的藝術(shù)性。
丹麥舞蹈劇院的藝術(shù)總監(jiān)Pontus Lidberg開始使用AI作為他的舞蹈編排中不可或缺的一部分，表現(xiàn)人與機器之間緊張關(guān)系。
Lidberg于2019年與計算機藝術(shù)家Cecilie Waagner Falkenstrom合作，他們表示：“不想要那些可以找到模式的東西，那很無聊，我們想創(chuàng)造一些能真正觸動我們的東西。”
為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，他們設(shè)計一種獲取大量信息的AI(名為大衛(wèi))：從行星運動到希臘悲劇的結(jié)構(gòu)和符號學(xué)。
Lidberg說：“大衛(wèi)理解了更多不同形式的動作，也學(xué)會了我的舞蹈風(fēng)格。在對這些知識解構(gòu)后，再與人類舞者一起磨合，我們就可以創(chuàng)造了全新的事物。”
丹麥舞蹈劇院基于該AI模型設(shè)計的舞蹈劇目正在歐洲巡演，由于AI編舞的不可知性，每次的舞蹈劇目也被稱為“半人馬座”(Centaur)，是獨特而又不可預(yù)測的事件。Lidberg認(rèn)為這充分說明了人類與技術(shù)的關(guān)系：未知而又相互依存。
丹麥舞蹈劇院Pontus Lidberg的“半人馬座”表演(圖源：Per Morten Abrahamsen)
隨著越來越多的編舞者在AI的幫助下解構(gòu)和重新定義他們的手藝，他們經(jīng)常面臨這樣一個問題：人類的創(chuàng)造會在什么時候被機器接管？
反對AI創(chuàng)造藝術(shù)的觀點與AI本身一樣古老：從道德上講，AI是可憎的，它使藝術(shù)創(chuàng)作變得廉價。
著有《人工智能》一書的哈佛大學(xué)哲學(xué)教授Sean D.Kelly在2019年的MIT的《技術(shù)評論》寫了一篇令他擔(dān)憂的事情：“我們將人工智能視作比我們優(yōu)越得多的機器，我們自然會將所有的創(chuàng)造歸功于它們。如果發(fā)生這種情況，那不是因為機器已經(jīng)超越了我們，而是我們在貶低自己。”
但是對于那些從事舞蹈和人工智能的人來說，這種觀點似乎是宿命。
Lidberg說：“有意識的AI是不存在的，那只是科幻電影。無論機器和算法如何智能化，人類和心靈仍然是舞蹈的靈魂。”
結(jié)語：舞蹈的靈魂，AI不可替代
用AI編舞的Skybetter同樣堅信：“沒有人的存在，這些技術(shù)都無法真正存在。AI編舞的每個階段都需要人的存在：編程、喂數(shù)據(jù)并設(shè)計算法以實現(xiàn)目標(biāo)。AI還沒智能到可以自己編排自己的地步，人類學(xué)習(xí)舞蹈都很不容易了，更別說計算機了。”
Waagner Falkenstrom說：“藝術(shù)需要人類的頭腦，來識別出那些令人興奮的地方。”
Lidberg同意：“AI可以取代所有人。但是，一位真正的藝術(shù)家是無法替代的。”
利用AI編舞的McGregor一方面肯定了人工智能的潛力，一方面也表示“沒有什么可以取代人類。”
懷疑者或仍有一種本能的偏見，即人類對藝術(shù)的全部所有權(quán)。但不可置疑的是，即使AI或機器人可以幫助人類編舞或者伴舞，但AI和機器人都難以復(fù)刻藝術(shù)家和觀眾之間的精神連接，就像機器人難以感受或模仿舞者身體和情緒上的變化一樣。
參考信源：The New York Times
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的ai可以滚轮缩放吗_AI侵入艺术天堂！艺术也可以“量产”了吗？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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