python返回类型为anytype_python判断变量类型时,为什么不推荐使用type()方法
以下代碼在Python2.5中執行:>>> class A:
... pass
...
>>> a = A()
>>> class B:
... pass
...
>>> b = B()
>>> type(a) is type(b)
True
>>>
在old-style class中,任意instance的type都是'instance'。所以絕對不能用type來判斷其類型。
另外這個問題又與Python的思想有關,正常情況下不應該編寫代碼檢查類型的,而應該直接假設被操作的instance具有你希望的屬性,否則拋出異常。即使需要檢查類型,也應該用isinstance來判斷,這樣你期望類型的subclass也能正常被處理(比如,一個函數需要處理Message類型,那么它應該也能處理Message的子類型MyMessage,所以應該使用isinstance(arg,Message)這樣來判斷而不是type(arg) == Message來判斷)
參考Duck Typing http://en.wikipedia.org/wiki/Duck_typ...
另外這個問題還與metaclass有關,但是我實在想不起來在哪個地方會導致type()返回的不是type這個class的instance了…待補充…
UPDATE:
又找到這段例子,供參考Python 2.7.3 (default, May 12 2012, 00:10:31)
[GCC 4.2.1 (Gentoo 4.2.1_p5666, Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from collections import Iterator
>>> class A(object):
... def __iter__(self):
... pass
... def next(self):
... pass
...
>>> isinstance(A(), Iterator)
True
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python返回类型为anytype_python判断变量类型时,为什么不推荐使用type()方法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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