計算拉普拉斯變換：Laplacian()

void Laplacian(

inputArray src,

outputArray dst,

int deepth,

int ksize=1,

double scale=1,

double delta=0,

int borderType=BORDER_DEFAULT

)

其中int ksize=1,這是關鍵，這是1，3，5，7這類的奇數，越大說明識別越多

下面是代碼：

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>using namespace cv;int main() {Mat src, src_gray, dst;src = imread("1.jpg");namedWindow("原圖");imshow("原圖", src);//用高斯濾波降噪Mat g_src;GaussianBlur(src, g_src, Size(3, 3), 0, 0);//灰度圖像cvtColor(g_src, src_gray, COLOR_RGB2GRAY);//開始邊緣檢測(Laplacian)Laplacian(src_gray, dst, CV_8U, 9, 1, 0, BORDER_DEFAULT);namedWindow("效果圖");imshow("效果圖", dst);waitKey();return 0; }
運行結果：

我們把

Laplacian(src_gray, dst, CV_8U, 9, 1, 0, BORDER_DEFAULT);

改成

Laplacian(src_gray, dst, CV_8U, 3, 1, 0, BORDER_DEFAULT);

運行結果如下:

總結

以上是生活随笔為你收集整理的C/C++ OpenCV之Laplacian边缘检测的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。