我試圖繪制一些數(shù)據(jù),其中包括4個變量。我用了兩種方法,一種是散點(diǎn)圖,另一種是曲面圖。問題是當(dāng)我使用surface時,數(shù)據(jù)丟失了。我想這和顏色設(shè)置有關(guān)。

對于散點(diǎn)圖,我使用:

def scatter3d(x,y,z, cs, colorsMap='jet'):

cm = plt.get_cmap(colorsMap)

cNorm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=min(cs), vmax=max(cs))

scalarMap = cmx.ScalarMappable(norm=cNorm, cmap=cm)

fig = plt.figure()

ax = Axes3D(fig)

ax.scatter(x, y, z,c=scalarMap.to_rgba(cs))

ax.set_xlabel('Thita1')

ax.set_ylabel('Thita2')

ax.set_zlabel('Fairness (%)')

scalarMap.set_array(cs)

fig.colorbar(scalarMap,label='Error Rate (%)')

plt.show()

我想把它轉(zhuǎn)換成一個曲面圖,使用這個:

def surfacePlot(x,y,z, cs, colorsMap='jet'):

cm = plt.get_cmap(colorsMap)

cNorm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=min(cs), vmax=max(cs))

scalarMap = cmx.ScalarMappable(norm=cNorm, cmap=cm)

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

ax.plot_surface(x, y, z, facecolors=scalarMap.to_rgba(cs))

ax.set_xlabel('Thita1')

ax.set_ylabel('Thita2')

ax.set_zlabel('Fairness')

scalarMap.set_array(cs)

fig.colorbar(scalarMap,label='Error Rate (%)')

plt.show()

但是,這將導(dǎo)致空網(wǎng)格:

盡管軸已從矢量中接收到最小值和最大值,但這些點(diǎn)已丟失。我做錯什么了?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 绘制二维曲面_用python绘制曲面[复制]的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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