基本概念

這里先要知道幾個概念！

均值（平均值）：一組數據的平均值，比如學生時代最喜歡的平均分；

方差：一組數據與平均值的偏離程度；

標準差（標準誤差）：方差開根號，反應數據的離散程度；

置信區間：統計的數據誤差范圍，所以有個上下值，比如農產品上寫的5kg±5%。

置信水平：讓人相信的概率，比如置信水平是95%，如100個數據，有95個數據在上面的置信區間上。

計算置信區間

①求均值；

②求標準誤差；

③查表的z值，如下表：

置信水平	|z|值
90%	1.64
95%	1.96
99%	2.58

④計算置信區間：

a = 樣本均值 - |z| * 標準差

b = 樣本均值 +|z| * 標準差

Python實例

如下代碼：

import numpy as np from scipy import statsvalueList = [95, 96, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, 104, 105, 200]if __name__ == '__main__':averageValue = np.mean(valueList)print("樣本均值為：", averageValue)standardError = stats.sem(valueList)print("樣本標準誤差為：", standardError)a = averageValue - 1.96 * standardErrorb = averageValue + 1.96 * standardErrorprint("區間估計值：[", a, "," ,b, "]")pass

運行截圖如下：

?可以得到的信息：

①樣本的平均值是108.33；

②樣本的離散程度為8.38；

③這里的置信水平是95%，對應的|z|值為1.96；

④有95%的概率，總體的樣本會落到91.90~124.76這個范圍中。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python笔记-置信区间含义及运算的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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