手写体识别代码_机器人如何在复杂的环境下进行视觉识别?
語(yǔ)
READ
最近,某著名手機(jī)品牌又火了一把,它可以通過攝像頭,識(shí)別人臉并完成解鎖手機(jī)等功能。有趣的是,不管主人造型怎么變化,它都能認(rèn)出主人的臉。
我們都知道,人類有學(xué)習(xí)的能力。由于人類不斷的追求學(xué)習(xí)和進(jìn)步,我們今天才處于一個(gè)美好的文明社會(huì)。百科上是這么定義學(xué)習(xí)的:學(xué)習(xí)是通過閱讀、觀察、實(shí)踐等手段獲得知識(shí)或技能的過程,是使得個(gè)體得到持續(xù)性變化的行為方式。在工業(yè)革命過后,關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的話題不停被人們提及和研究。不難想象,具備有學(xué)習(xí)能力的 機(jī)器人 ,由于經(jīng)驗(yàn)可以被無(wú)窮無(wú)盡的芯片儲(chǔ)存,機(jī)器人做出的判斷將越來(lái)越精準(zhǔn),犯錯(cuò)的幾率也將趨于零。正因?yàn)檫@些優(yōu)勢(shì),機(jī)器學(xué)習(xí)被應(yīng)用在了高級(jí)的、復(fù)雜條件下的視覺識(shí)別、決策判定等領(lǐng)域。最近,某著名手機(jī)品牌又火了一把,它可以通過攝像頭,識(shí)別人臉并完成解鎖手機(jī)等功能。有趣的是,不管主人造型怎么變化,它都能認(rèn)出主人的臉。人臉視覺識(shí)別實(shí)際上,該手機(jī)搭載有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,通過機(jī)器學(xué)習(xí),它能不斷的記住主人在每個(gè)造型下的微小區(qū)別(積累經(jīng)驗(yàn))并進(jìn)行橫向?qū)Ρ?#xff0c;最終它將基本不會(huì)認(rèn)錯(cuò)人。同樣的,在RoboMaster2017的賽場(chǎng)上,有著一個(gè)九宮格大能量機(jī)關(guān)。這是當(dāng)前版本的賽場(chǎng)中,唯一需要用到機(jī)器學(xué)習(xí)式視覺識(shí)別的人工智能機(jī)關(guān)。擊打大能量機(jī)關(guān)激活機(jī)關(guān)的過程有些復(fù)雜。機(jī)器人先要識(shí)別上方的LED數(shù)字燈,按照先后順序,依次識(shí)別并擊打下方每1.5秒就變換一次位置的手寫體數(shù)字,連續(xù)5次擊打成功即可激活機(jī)關(guān)。大能量機(jī)關(guān)我們來(lái)看下這個(gè)機(jī)關(guān)的難點(diǎn):上方數(shù)碼管為有序、隨機(jī)變化的固定形態(tài)數(shù)字,下方九宮格為每1.5秒隨機(jī)變化位置和字體的手寫體數(shù)字,1.5秒內(nèi)只要錯(cuò)了一個(gè)就要重頭開始。手寫體數(shù)字舉例如下:各種形態(tài)的數(shù)字1面對(duì)各種字體的數(shù)字一,若按照上一期的傳統(tǒng)視覺方法來(lái)識(shí)別,機(jī)器人需要將這五種情況“背下來(lái)”。但是,萬(wàn)一比賽出現(xiàn)了第6種數(shù)字一,機(jī)器人就會(huì)徹底蒙圈了:“這是啥?沒見過,不認(rèn)識(shí)。通過上面兩個(gè)例子,我們可以知道,RoboMaster賽場(chǎng)中的大能量機(jī)關(guān)屬于更高級(jí)的、復(fù)雜條件下的視覺識(shí)別難題,需要用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)解決。什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?機(jī)器人具備機(jī)器學(xué)習(xí)的能力,實(shí)際上是在說(shuō)它的計(jì)算機(jī)程序具備機(jī)器學(xué)習(xí)的能力。一個(gè)計(jì)算機(jī)程序不斷地實(shí)戰(zhàn),過程中不斷累積經(jīng)驗(yàn),自己提高解決問題的能力,則認(rèn)為該程序具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力。簡(jiǎn)單說(shuō),就是丟給機(jī)器一大堆樣本范例,讓它自己學(xué)習(xí)理解,再舉一反三,解決范例以外的問題如果是經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的機(jī)器人呢?只要訓(xùn)練得當(dāng),哪怕蘿卜君變異成白蘿卜,變成炒蘿卜絲,都逃不過它的法眼,一眼看穿!建系統(tǒng)所用的架構(gòu)要想讓機(jī)器人能通過程序?qū)W習(xí),首先需要搭建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的架構(gòu)。前人栽樹,后人乘涼。對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō),大部分常見的架構(gòu)都是搭建好的,有些甚至只需要在軟件中敲入幾行代碼就能完成一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的搭建。由谷歌開發(fā)的TensorFlow,在機(jī)器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域中較為主流,其代碼質(zhì)量高、成熟度高。精彩回顧
【名企】新基建方向下,珞石機(jī)器人在行動(dòng)!
【盛典】第六屆恰佩克獎(jiǎng)申報(bào)時(shí)間延長(zhǎng)至5月18日
【科普】為什么能有波士頓動(dòng)力?美國(guó)機(jī)器人產(chǎn)學(xué)研發(fā)展之路揭秘!
【熱點(diǎn)】提速“新基建”,優(yōu)必選與藍(lán)潤(rùn)集團(tuán)共推“AI+實(shí)業(yè)”智慧應(yīng)用
【新品】KUKA + KEMPPI = 弧焊作業(yè)「冠軍」組合!
免責(zé)聲明
文章來(lái)源:太平洋電腦網(wǎng)
凡資訊來(lái)源注明為其他媒體來(lái)源的信息,均為轉(zhuǎn)載自其他媒體,并不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn),也不代表本網(wǎng)對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé)。您若對(duì)該文章內(nèi)容有任何疑問或質(zhì)疑,請(qǐng)立即與后臺(tái)小編聯(lián)系,平臺(tái)將迅速給您回應(yīng)并做處理。注明本公司原創(chuàng)內(nèi)容,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與我們聯(lián)系哦!
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的手写体识别代码_机器人如何在复杂的环境下进行视觉识别?的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: tomcat6的项目能直接在tomcat
- 下一篇: 第4章 同余问题《信息学奥赛一本通 提高