查找標量函數的根。

參數：

f：callable尋找根源的函數。

args：tuple, 可選參數額外的參數傳遞給目標函數及其派生函數。

method：str, 可選參數bracket:A sequence of 2 floats, optional：用括號括起來的間隔。 f(x，* args)在兩個端點處必須具有不同的符號。

x0：float, 可選參數初步猜測。

x1：float, 可選參數第二個猜測。

fprime：bool 或 callable, 可選參數如果fprime是布爾值且為True，則假定f返回目標函數和導數的值。 fprime也可以是可調用的返回f的導數。在這種情況下，它必須接受與f相同的參數。

fprime2：bool 或 callable, 可選參數如果fprime2是布爾值且為True，則假定f返回目標函數以及一階和二階導數的值。 fprime2也可以是可調用的，返回f的二階導數。在這種情況下，它必須接受與f相同的參數。

xtol：float, 可選參數終止的公差(絕對值)。

rtol：float, 可選參數終止的公差(相對)。

maxiter：int, 可選參數最大迭代次數。

options：dict, 可選參數求解器選項字典。例如。k，請參閱show_options()有關詳細信息。

返回值：

sol：根結果解決方案表示為RootResults Object 。重要屬性是：root解決方案 ，converged一個布爾標志，指示算法是否成功退出，以及flag描述終止的原因。看到RootResults用于其他屬性的描述。

注意：

本節介紹可以通過‘method’參數選擇的可用求解器。

默認情況是針對出現的情況使用最佳方法。如果提供了括號，則可以使用其中一種包圍方法。如果指定了導數和初始值，則可以選擇基于導數的方法之一。如果判定沒有方法適用，則將引發Exception。

例子：

找到簡單三次方的根

>>> from scipy import optimize

>>> def f(x):

... return (x**3 - 1) # only one real root at x = 1

>>> def fprime(x):

... return 3*x**2

的brentq方法將括號作為輸入

>>> sol = optimize.root_scalar(f, bracket=[0, 3], method='brentq')

>>> sol.root, sol.iterations, sol.function_calls

(1.0, 10, 11)

的newton方法將單點作為輸入并使用導數

>>> sol = optimize.root_scalar(f, x0=0.2, fprime=fprime, method='newton')

>>> sol.root, sol.iterations, sol.function_calls

(1.0, 11, 22)

該函數可以在單個調用中提供值和導數。

>>> def f_p_pp(x):

... return (x**3 - 1), 3*x**2, 6*x

>>> sol = optimize.root_scalar(f_p_pp, x0=0.2, fprime=True, method='newton')

>>> sol.root, sol.iterations, sol.function_calls

(1.0, 11, 11)

>>> sol = optimize.root_scalar(f_p_pp, x0=0.2, fprime=True, fprime2=True, method='halley')

>>> sol.root, sol.iterations, sol.function_calls

(1.0, 7, 8)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中def root的用法_python scipy optimize.root_scalar用法及代码示例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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