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一个月学会Python的Quora指南和资料放送

發(fā)布時間：2025/3/15 python 15 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了一个月学会Python的Quora指南和资料放送小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

歡迎關注天下博客：http://blog.genesino.com/2017/12/python-quora/
如何一個月學會使用Python

文章翻譯自Quora上的回帖，略有改動。原文鏈接：https://www.quora.com/What-are-the-best-tips-for-learning-Python-within-one-month

第1周

谷歌搜索“Python programming fundamentals” (Python編程基礎)，選擇一個較好的網站，并針對其中的教程部分進行閱讀和練習。這需要一周每天8小時的學習和練習來加強你的理解。記住：不要死記句法規(guī)則，每當你需要某個句法并使用時，會自然而然地記住。不過，最開始，多看幾遍也不為過。書讀多遍，其義自見。

如果不想搜索，我們在小學生都學Python了，你還不知道怎么開始提供了不少教程。而且還有自寫的Python系列簡明教程，精簡版。可以作為小冊子讀用。

語法查找的話有Python cookbook,這里有中文翻譯版本http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/preface.html (書中的所有源代碼也可在此書的前言頁面獲取)。

第2、3、3.5 周

選擇一個課題并試著完成它。

有以下建議：

不要想的太多，選擇一個基礎的項目，或者google搜索“beginner python projects” (新手python課題)。Python生信練習題。

不必記住句法規(guī)則，當遇到困難時上網搜索便可得到提示。

使用IDE (Integrated Development Environment) (可以更簡單的debug以及運行程序)。如PyCharm、Jupyter notebook。

將項目拆分為幾個小的部分。

例如如果你要做一個計算器，那么：

（1）先設想界面，在深入到各個按鈕。

（2）將加減乘除等功能放入到相應按鈕中。

可以借助Stackoverflow等網站。請在理解內容的基礎上進行復制粘貼。

這個過程會比較艱辛，需要有毅力來強迫自己解決遇到的問題。

當遇到難題時：

（1）使用搜索引擎，注意輸入更明確的搜索字段。

（2）如果不沒能搜索出答案，可以把問題放到論壇上去。如何提問

編程時適當休息，轉換心情。

花時間學一下版本控制 (version control) 的基礎，推薦git這個網站。

慢慢學習如何debug。個人認為最好的debug，是打印出程序運行的關鍵過程，查看每一步是否符合預期。

在編寫程序前，確保自己已經有了實際理論解決方案。可以事先筆頭畫出問題的解決方案流程。

編寫完程序后，試著花幾個小時來測試并從中改進學習。在一個小問題上，不斷拓展，就可以深入。

當一個難題解決不了時，不要氣餒。先去做別的部分，再返回來重新思考。

第3.5/4 周

首先保證程序沒有運行BUG，然后再看有沒有結果BUG。

如果你還沒有完成此項目：

（1）給自己更多的時間。

（2）優(yōu)先處理重要的編程部分。

恭喜你，對于只是通過讀tutorial學習python卻收獲甚少的人來說，你已經超越他們了，或許比1、2年級的CS本課程還要領先。

之后可以通過學習數據庫的工作原理以及python構架來提高自己的手法。

學習的過程大部分是程序寫作和調試，想不想有個后盾呢？

http://www.ehbio.com/Training

回復中推薦的網絡資源比較多，這就不列出來了。因為大部分我也沒看過，適不適合初學也不好評價。

今天收到Coursera的郵件，列出了2017年最高評分的系列課程，計算機系列有三個，都跟Python有關：Fundamentals of Computing (編程語言使用Python，前兩部分都是關于Python交互式編程), Algorithms (Python作為一個必修語言), Python for Everybody, 有時間的可以去看看 (https://www.coursera.org)。

搜索資料的過程中，不小心發(fā)現(xiàn)了這么一個神奇的Github庫，里面包含了很多免費，大部分優(yōu)質的書籍，部分相關的列舉如下 (可點擊的都是生信寶典之前發(fā)過的文章)，讀過的付一點心得體會。可直接訪問最后的網址跳到原網頁，或點擊閱讀原文，每個鏈接都可點。

Awk

Linux學習 - 常用和不太常用的實用awk命令
A User’s Guide for GNU AWK
An Awk Primer
Awk - Bruce Barnett
awk中文指南
awk程序設計語言

Sed

Linux學習 - SED操作，awk的姊妹篇
Sed - An Introduction and Tutorial

Bash

Linux學習-總目錄
Bash概論 - Linux系列教程補充篇
用了Docker，媽媽再也不擔心我的軟件安裝了 - 基礎篇
Docker —— 從入門到實踐
鳥哥的 Linux 私房菜基礎學習篇 (學的人應該比較多，但沒讀過)
鳥哥的 Linux 私房菜服務器架設篇
shell-book
Shell 編程基礎
Shell 腳本編程30分鐘入門
The Linux Command Line 中文版
Advanced Bash-Scripting Guide (很不錯的書) - M. Cooper
Bash Guide for Beginners - M. Garrels
BASH Programming
Bash Reference Manual

Vim

[不用Linux也可以的強大文本處理方法-vim操作](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MTcwNjA4NQ==&mid=2247484250&idx=1&am
p;sn=d4759dc05a55643549646c77318c4f96&chksm=ec0dc6d0db7a4fc64791896914547b5ce818e8bd3cca98f0fb7bf6ebd9029fe6fd08a4
d55255#rd)
Vim Manual(中文版)
大家來學 VIM
A Byte of Vim
Learn Vim Progressively
Learn Vimscript the Hard Way
Use Vim Like A Pro - Tim Ottinger
Vi Improved – Vim - Steve Oualline (PDF)
Vim Recipes (PDF)
Vim Regular Expressions 101

C

個人認為最好的還是The C Programming Language，經典中的經典。
A Tutorial on Pointers and Arrays in C - Ted Jensen (PDF, Zipped HTML)
Beej’s Guide to C Programming - B. Hall
Beej’s Guide to Network Programming - Using Internet Sockets - B. Hall
Build Your Own Lisp
C for Python Programmers - Carl Burch (Python用戶可讀，比較著學，更有利于提高)
C Programming - Wikibooks
C Programming Boot Camp - Paul Gribble
Deep C
Essential C (PDF)
Everything you need to know about pointers in C - Peter Hosey
Functional C (1997) - Pieter H. Hartel, Henk Muller (PDF)
Learn to Code With C - The MagPi Essentials (PDF)
Modern C (PDF)

Markdown

應該學習的標記語言，寫文檔，很方便。
Learn Markdown - Sammy P., Aaron O. (PDF) (EPUB) (MOBI)
Markdown 快速入門
Markdown 簡明教程
Markdown 語法說明
獻給寫作者的 Markdown 新手指南

Octave

Octave Programming (Andrew Ng的機器學習課使用的語言，開源版MatLab，學一點當個樂子)

Python

[Python學習極簡教程（一）(我的教程盡快更新到Python3)](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MTcwNjA4NQ==&mid=2247483866&idx=1&sn=310
341a1c8d348958c304df03dfd06a0&chksm=ec0dc450db7a4d46e369637cd2867b0e56389bf4f2e1d0dce409bba38882e61e5063308a13af#r
d)
Django 1.8 中文文檔
Django book 2.0
Python 3 文檔(簡體中文) 3.2.2 documentation
Python Cookbook第三版 (作者：David Beazley, Brian K.Jones 翻譯：熊能)
Python 中文學習大本營
Python之旅 (作者：Ethan)
Python教程 - 廖雪峰的官方網站
像計算機科學家一樣思考Python (Downey教授的Think系列書都是不錯的，講解簡單清晰) (中英對照版作者：Allen B. Downey 翻譯：大胖哥)
深入 Python 3
笨辦法學 Python
簡明 Python 教程 (很方便的小冊子) (作者：Swaroop C H 譯者：沈潔元、漠倫)
20 Python Libraries You Aren’t Using (But Should) (Just fill the fields with any values)
A Beginner’s Python Tutorial
A Byte of Python (3.x) (HTML, PDF, EPUB, Mobi)
A Guide to Python’s Magic Methods - Rafe Kettler
A Whirlwind Tour of Python - Jake VanderPlas (PDF) (EPUB, MOBI)
Automate the Boring Stuff - Al Sweigart
Biopython (用到了查查就好) (PDF)
Build applications in Python the antitextbook (3.x) (HTML, PDF, EPUB, Mobi)
Building Machine Learning Systems with Python - Willi Richert & Luis Pedro Coelho, Packt. (Just fill the fields with any values)
Building Skills in Object-Oriented Design (Python) (PDF) (2.1.1)
Building Skills in Python (PDF) (2.6)
Code Like a Pythonista: Idiomatic Python
CodeCademy Python
Composing Programs (3.x)
Data Structures and Algorithms in Python - B. R. Preiss (PDF)
Dive into Python 3 - Mark Pilgrim (3.0)
From Python to NumPy
Full Stack Python
Functional Programming in Python (Just fill the fields with any values)
Fundamentals of Python Programming - Richard L. Halterman (PDF) (3.2)
Google’s Python Style Guide
Hacking Secret Cyphers with Python - Al Sweigart (3.3)
Hadoop with Python (Just fill the fields with any values)
High Performance Python (PDF)
Hitchhiker’s Guide to Python! (2.6)
How to Make Mistakes in Python - Mike Pirnat (PDF) (1st edition)
How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python, Interactive Edition (推薦) (3.2)
Think Python (Think系列) - Allen B. Downey (2.x & 3.0)
Intermediate Python - Muhammad Yasoob Ullah Khalid (1st edition)
Introduction to Programming with Python (3.3)
Introduction to Python - Kracekumar (2.7.3)
Learn Python, Break Python
Learn Python in Y minutes
Learn Python The Hard Way (2.5 - 2.6)
Learn to Program Using Python - Cody Jackson (PDF)
Learning Python - Fabrizio Romano, Packt. (Just fill the fields with any values)
Lectures on scientific computing with python - J.R. Johansson (2.7)
Modeling Creativity: Case Studies in Python - Tom D. De Smedt (PDF)
Natural Language Processing with Python (3.x)
Non-Programmer’s Tutorial for Python 3 (3.3)
Python Cookbook - David Beazley
Python Data Science Handbook - Jake VanderPlas (HTML, Jupyter Notebooks)
Python for Everybody Exploring Data Using Python 3 - Charles Severance (PDF, EPUB, HTML)
Python for you and me (3.x)
Snake Wrangling For Kids (3.x)
Suporting Python 3: An In-Depth Guide (2.6 - 2.x & 3.1 - 3.x)
The Standard Python Library - Fredrik Lundh
Think Complexity - Allen B. Downey (2nd Edition) (PDF, HTML)
Pandas，讓Python像R一樣處理數據，但快
Learn Pandas (版本老了，有新的付費書(Python for data analysis)，網上也許有電子版) - Hernan Rojas (0.18.1)

R

在R中贊揚下努力工作的你，獎勵一份CheetShet
[R語言學習 - 入門環(huán)境Rstudio](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MTcwNjA4NQ==&mid=2247483882&idx=1&sn=e
16903b4b745a1ef51855be3824149f6&chksm=ec0dc460db7a4d76a70bd4ca2d250f147225252ee963d3e577affaebeeb81dea1ff639d5e9aa

rd)

[R語言學習 - 熱圖繪制 (heatmap)](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MTcwNjA4NQ==&mid=2247483889&idx=1&s
n=9c9970cb120ac1e976713aca558ac9bf&chksm=ec0dc47bdb7a4d6d6441e36055aa075b03d5592862eae01c05761e5972b39a62cf2228b19
787#rd)
[R語言學習 - 基礎概念和矩陣操作](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MTcwNjA4NQ==&mid=2247483891&idx=1&s
n=40daf6435398c4d9a41f332e9bba4915&chksm=ec0dc479db7a4d6fec413bfb90a4660eb035b440d2bbee998114f7af29e3b3338a8adf625
40a#rd)
153分鐘學會 R (PDF)
R 導論 (《An Introduction to R》中文版) (PDF)
用 R 構建 Shiny 應用程序 (《Building ‘Shiny’ Applications with R》中文版)
統(tǒng)計學與 R 讀書筆記 (PDF)
Advanced R Programming (大神之作) - Hadley Wickham
An Introduction to Statistical Learning with Applications in R - Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani (PDF)
Cookbook for R - Winston Chang
Introduction to Probability and Statistics Using R - G. Jay Kerns (PDF)
Learning Statistics with R - Daniel Navarro
Machine Learning with R - Brett Lantz, Packt. (Just fill the fields with any values)
ModernDive - Chester Ismay and Albert Y. Kim
Practical Regression and Anova using R - Julian J. Faraway (PDF)
R for Data Science - Garrett Grolemund and Hadley Wickham
R Language for Programmers - John D. Cook
R Packages - Hadley Wickham
R Practicals (PDF)
R Programming
R Programming for Data Science (Needs valid email)
R Succinctly, Syncfusion (PDF, Kindle) (Just fill the fields with any values)
The caret Package - Max Kuhn
The R Inferno (短小精悍) - Patrick Burns (PDF)
The R Language
The R Manuals
Tidy Text Mining with R - Julia Silge and David Robinson

Regular Expressions

Learn Regex The Hard Way - Zed. A. Shaw
RexEgg
The 30 Minute Regex Tutorial - Jim Hollenhorst
The Bastards Book of Regular Expressions: Finding Patterns in Everyday Text - Dan Nguyen
正則表達式-菜鳥教程
正則表達式30分鐘入門教程

Cloud Computing

Monitoring Modern Infrastructure (account required)
Multi-tenant Applications for the Cloud, 3rd Edition
OpenStack Operations Guide

Datamining

A Programmer’s Guide to Data Mining - Ron Zacharski (Draft)
Data Jujitsu: The Art of Turning Data into Product (Just fill the fields with any values)
Data Mining Algorithms In R
Internet Advertising: An Interplay among Advertisers, Online Publishers, Ad Exchanges and Web Users (PDF)
Introduction to Data Science - Jeffrey Stanton
Mining of Massive Datasets
School of Data Handbook
Theory and Applications for Advanced Text Mining

Machine Learning

一部分，還有其他比較適合初級學習的，如集體智慧編程 (Programming Collective Intelligence)
A Brief Introduction to Neural Networks
A Course in Machine Learning (PDF)
A First Encounter with Machine Learning (PDF)
An Introduction to Statistical Learning - Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani
Bayesian Reasoning and Machine Learning
Deep Learning - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville
Gaussian Processes for Machine Learning
Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
Introduction to Machine Learning - Amnon Shashua
Learn Tensorflow - Jupyter Notebooks
Learning Deep Architectures for AI (PDF)
Machine Learning
Machine Learning, Neural and Statistical Classification
Neural Networks and Deep Learning
Probabilistic Models in the Study of Language (Draft, with R code)
Reinforcement Learning: An Introduction
The Elements of Statistical Learning - Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman
The LION Way: Machine Learning plus Intelligent Optimization
The Python Game Book

Competitive Programming

Competitive Programmer’s Handbook - Antti Laaksonen (PDF)
Competitive Programming, 1st Edition (PDF)

Algorithms & Data Structures

算法部分還是了解都有什么，找一下比較有意思的帖子看起，劉未鵬的http://mindhacks.cn/是很好的入口，很好的思維，也推薦了很多心理、邏輯的書。
A Field Guide To Genetic Programming
Algorithmic Graph Theory
Algorithms, 4th Edition - Robert Sedgewick and Kevin Wayne
Algorithms and Automatic Computing Machines (1963) - B. A. Trakhtenbrot
Algorithms and Complexity (PDF)
Algorithms Course Materials - Jeff Erickson
Analysis and Design of Algorithms - Sandeep Sen, IIT Delhi
Animated Algorithm and Data Structure Visualization (Resource)
Annotated Algorithms in Python: Applications in Physics, Biology, and Finance - Massimo di Pierro
Binary Trees (PDF)
Clever Algorithms
CS Unplugged: Computer Science without a computer
Data Structures - Prof. Subhashis Banerjee, IIT Delhi
Data Structures (Into Java) - Paul N. Hilfinger (PDF)
Data Structures and Algorithms: Annotated Reference with Examples - G. Barnett and L. Del Tongo (PDF)
Data Structures Succinctly Part 1, Syncfusion (PDF, Kindle) (Just fill the fields with any values)
Data Structures Succinctly Part 2, Syncfusion (PDF, Kindle) (Just fill the fields with any values)
Elementary Algorithms - Larry LIU Xinyu
Foundations of Computer Science - Al Aho and Jeff Ullman
Handbook of Graph Drawing and Visualization
Lectures Notes on Algorithm Analysis and Computational Complexity (Fourth Edition) - Ian Parberry (use form at bottom of license)
LEDA: A Platform for Combinatorial and Geometric Computing
Linked List Basics (PDF)
Linked List Problems (PDF)
Matters Computational: Ideas, Algorithms, Source Code (PDF)
Open Data Structures: An Introduction - Pat Morin
Planning Algorithms
Problems on Algorithms (Second Edition) - Ian Parberry (use form at bottom of license)
Purely Functional Data Structures (PDF)
Sequential and parallel sorting algorithms
Text Algorithms (PDF)
The Algorithm Design Manual
The Art of Computer Programming - Donald Knuth (fascicles, mostly volume 4)
The Design of Approximation Algorithms (PDF)
The Great Tree List Recursion Problem (PDF)
Think Complexity (PDF)

更多的沒有列出，免費書地址或點擊閱讀原文：https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books

總結

以上是生活随笔為你收集整理的一个月学会Python的Quora指南和资料放送的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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