史上最牛研究生已成院士,给出“维持科研创新能力”的秘诀
科研人員,
如何維持強大的科研創新能力?
美國的Ronald D. Vale做出了榜樣。
讀研究生的1985年,
年僅26歲的Ronald D. Vale,
以第一作者在Cell雜志發表了4篇論文!
被稱為史上最牛研究生。
畢業后,
其創新和科研能力毫無衰減,
更因成果豐碩而入選美國科學院院士。
難能可貴的是,
Ronald D. Vale成立了免費在線培訓,
以幫助青年科學家快速成長。
更總結了十大經驗,
其中最關鍵的是:
選好課題、跟讀文獻和保持創新。
下面十個優質公眾號,
由科研大咖主持;
大數據解析最有影響力學者和經典論文、
分享最有價值研究及新思路,
提供生信、統計等科研方法免費教育。
高效利用這些優質資源,
是選好課題、保持創新性的關鍵。
“把握好方向,然后就是堅持;
幾年后,你會與眾不同。”
Hanson臨床科研
(ID:HClinicalResearch)
推薦理由:
Hanson臨床科研主編系科研達人,2008年即主持國自然基金;每天一篇學術推文,促使“讓醫學生物科研及發SCI論文,變得很簡單”。
SCI論文模板專題,精讀各種類型論文,制成拿來即用模板;
SCI論文撰寫專題,分析論文各部分撰寫要領和投稿遇到的問題;
SCI選刊專題,作者撰寫投稿心得,揚長避短選擇期刊;
基金申請專題,分享如何申請和完成基金的經驗體會;
美國基金專題,傳遞美國科研資助動態和經典基金英文摘要,把脈研究方向;
大數據分析專題,從海量論文中找出最活躍教授、課題套路和研究熱點,助力找到好導師、選好題及保持創新。
關注公眾號后,
回復關鍵詞,獲得上述資料;并支持按照科室檢索,如“神經科”。
▲?長按識別上方二維碼關注Hanson臨床科研
科研菌
(ID: keyanjun2020)
推薦理由:?
1. 每天一篇SCI深度剖析&視頻解讀,給您更廣闊的科研思路!
2. 教您如何篩出一篇5分文章的核心對象!送您2020年生信套路合集!
2. 如何進行數據挖掘,生信代碼盡在科研菌!
3. 如何選擇SCI期刊投稿?為您整理好生信友好期刊合集!
5. 科研菌還建有多個學術討論&期刊投稿群,等您來加入!群內談論學術,科研,國自然,投稿選刊等問題!
▲?長按識別上方二維碼關注科研菌
sciSpread
(ID:?sciSpread)
推薦理由:
解析SCI期刊,推送SCI征稿信息,幫助科研人員選擇合適的期刊投稿,包括畢業神刊,免費期刊、審稿快期刊、易接收期刊、國人友好期刊、灌水期刊、慎投期刊等。
我們建有多個SCI期刊投稿交流群,重點討論國自然、基金、投稿選刊、影響因子等,歡迎大家加入我們!
▲?長按識別上方二維碼關注sciSpread
宏基因組
(meta-genome)
推薦理由:
宏基因組/微生物組是當今世界科研最熱門的研究領域之一,中科院科研人員創立“宏基因組”公眾號,入選科研圈評選“2019年度學術媒體優質公眾號”,聯合海內外同行共同打造本領域純干貨技術及思想交流平臺。
工作日分享最新成果、科研思路、實驗和分析技術、R語言統計繪圖,理論過硬實戰強;周末科普和生活專欄,輕松讀文看片漲姿勢。
目前分享2300+篇原創文章,11萬+小伙伴在這里一起交流學習,歡迎投稿,感興趣的趕快關注吧!
▲?長按識別上方二維碼關注宏基因組
生物信息學習
(ID:bioinfolearn)
推薦理由:
生物信息學習公眾號由中科院,上海交通大學等團隊成員精心打造,公眾號致力于分享生物信息學習相關知識。無論是醫護人員、科研人員、學生等,這里都有您想要的內容。
我們也為大家提供高質量的生信交流群,掃碼關注我們,您會有意想不到的收獲。
目前專輯分類如下:
Perl入門(點擊即可查看):Perl入門知識介紹
R入門(點擊即可查看):R入門知識介紹
生信入門(點擊即可查看):生信入門知識介紹
R繪圖(點擊即可查看):數據分析常用圖形的繪制方法介紹
ChIP-seq(點擊即可查看):ChIP-seq介紹和數據處理方法介紹
二代測序(點擊即可查看):二代測序相關知識介紹
我們的愿景:讓世上沒有難分析的數據。
▲?長按識別上方二維碼關注生物信息學習
柳葉刀學術
(ID: LancetScholar)
推薦理由:
柳葉刀學術由北京大學的團隊精心打造,專注醫學頂級期刊《柳葉刀》《新英格蘭雜志》《Nature》《Cell》《Science》等最新學術成果,為醫學科研工作者提供最新科研資訊,幫助科研工作者更好地發表學術論文!掃描二維碼關注我們,你會有意想不到的收獲!
回復“通路”,免費獲取CNS級別絕美信號通路圖
回復“文獻”,免費獲取最新版EndnoteX9的安裝包及教程
回復“image”,免費獲取Image J軟件及教程
回復“配圖”,免費獲取3000張精美CNS配圖
▲?長按識別上方二維碼關注柳葉刀學術
科研動態
(ID:likesci)
推薦理由:?
科研動態致力于傳遞科研訊息、分析行業進展、關注碩博成長。作為促進學術互動與交流的公益性平臺,將努力為廣大科研工作者提供一個和諧、開放、共榮的科研樂園。點擊獲取更多:SCI論文寫作與投稿技巧,科研實用技能。
關注我們可獲取更多科研資源,絕對干貨(例如origin使用教程,Endnote軟件及教程,科研PPT模版,18款實用科研等)。
更多科研資訊、干貨分享歡迎關注。
▲?長按識別上方二維碼關注科研動態
中洪博元醫學實驗幫
(ID:zhonghongboyuan)
推薦理由:
這是一款專為科研人員打造的公眾號,你可以免費下文獻、查找實驗protocol、獲取科研干貨、一手掌握最新學術熱點。
正在公眾號進行線上學術講座直播,涵蓋SCI寫作、熱點實驗技術、國自然等專題,感興趣的小伙伴關注公眾號,回復“講座”即可觀看;
關注公眾號后,
回復【寫作三件套】可免費領取SCI論文寫作必備三大軟件;
回復【SPSS】可領取SPSS軟件及教程;
回復【Origin】可領取Origin視頻教程;
回復【國自然】可免費領取國自然絕密視頻課程+標書資源。?
▲?長按識別上方二維碼關注中洪博元醫學實驗幫
學術咖
(ID: JKXXLN)
推薦理由:
“學術咖”微信平臺是一個海內外學者發起的學術共享平臺,口號“始于學術,終成大咖”。平臺致力于打造一個學術共享、知識傳播、跨界交融的學術生態圈,在這里你可以獲取到最新的學術資訊、學術內幕、學術進展和科研干貨。
團隊主要成員均為一線科研工作者,希望通過自己的一份力量去改變當前中國學術界這種亞健康的狀態,助力中國學術改革,促進學術知識共享,幫助建立以學術共同體為主體的內在價值尺度和評價機制,使每一個學者都從內心真正的愛上學術,有興趣、有耐心、有能力去打造更多的學術精品,如此中國學術方能回歸其本來的意義,有復興之希望與可能。
▲?長按識別上方二維碼關注學術咖
生信寶典
(ID: Bio_data)
推薦理由:
生信寶典由中科院、清華、北大、武大等高校的優秀博士共同創立,精心組織面向生信學習的Python、R可視化、Linux/Shell語言系列教程、生信工具精品教程、單細胞數據分析、TCGA/GEO數據分析,擴增子/宏基因組,批次校正/WGCNA/GSEA等特色分析。
通過大量的生信例子、代碼分享、原理闡釋和錄制視頻幫助快速掌握生信知識。同時提供高顏值免費在線繪圖工具ImageGP為科研作圖助力。
目前有8萬+海內外同行一起學習,千篇原創內容,總閱讀千萬次,趕快關注快速提高自己的生物信息分析技能吧!
關注公眾號后,
后臺回復“生信寶典福利”獲取生信寶典原創系列教程合集。
▲?長按識別上方二維碼關注生信寶典
哪里有什么天才,
都是更會充分利用資源罷了。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的史上最牛研究生已成院士,给出“维持科研创新能力”的秘诀的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 推荐一个牛逼的生物信息 Python 库
- 下一篇: 罗莎琳德·富兰克林:隐于幕后的DNA之母