連著被放了兩個月鴿子，我今天總算是約到了最近“肝”論文到頭禿的閨蜜小北。

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前陣子，小北的碩士論文進入了瓶頸期，每天在電腦前從早坐到晚，一點兒成果也沒有，頭發倒是掉了不少。?

在網上的海量文獻里掙扎，但篩出的可用信息并不多；

整合數據、案例和實驗數據耗費了大量時間和精力；

好不容易構思出新論點，卻找不到足夠數據支撐

......

科研這條路，向來布滿荊棘，不到半途就能勸退一眾人。

1

一入科研深似海，從此頭發是路人

那時候的小北，一頭扎在科研工作里，手握著浩如煙海的數據，卻總也找不到對自己有用的信息。

每次去見導師都懷著赴死的悲壯，見完后又開始新一輪的自我否定。

后來小北在一個學術論壇上，認識了一位手里3篇SCI，還有幾篇論文同步進行的博士師姐。她和師姐一見如故，師姐給了她不少中肯的建議。

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除了對小北科研方法和思路的指點，師姐還亮出自己的神器，一個高效的科研工具—Python。

師姐當場給小北演示如何用Python爬取文獻核心內容，半小時就完成了小北之前一整天的工作量。

▲通過Python一鍵處理海量文獻

師姐說：“Python還可以將數據結果可視化，篩選出有效數據，并以圖表的形式呈現出來，這樣更能打動審稿人。”小北看完徹底顛覆了自己對工具的認知。

▲通過Python一鍵生成圖表

2

與其禿頭, 不如拿下Python!

見識了Python的神奇后，小北每天都抽出半小時來學習Python。

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小北的科研之路，從那以后就順利了不少。把資料搜集等高重復性工作完全交給了Python，小北便有了足夠的時間專注科研。

在導師的指點下，小北重新梳理了論文的邏輯。她推翻了大部分內容，在原有資料的基礎上重新構建論點，然后用Python抓取數據并進行可視化處理。

預答辯的時候，評審會老師一致肯定了小北的研究成果。導師還當場表揚小北研究方法得當、效率高。

從當初一度想退學到現在預答辯滿堂彩，小北靠Python實現了逆風翻盤！

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3

“人人都應該會點Python”

在科研界，Python已經成了一個出奇制勝的秘密武器。

清華大學的何吉波教授從2006年就開始使用Python，靠著扎實的編程功底，完成了博士生到教授的華麗蛻變，還曾任職于微軟等世界五百強公司。

多年來，何吉波教授一直主張“人人都應該會點Python”。

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為什么一定要學Python？因為Python在抓取、分析數據等方面，都是超一流的水平。

隨便舉兩個例子：

做數據分析，通過Python直接對實驗數據進行分析，并生成可視化圖表。

▲通過Python分析實驗數據

做傳播學研究，通過Python爬取新聞關鍵詞并直接生成詞云，幾秒鐘就能提煉千字報道的核心要義。

▲通過Python生成詞云

用Python，科研效率立馬就能提升好幾倍！重點是，Python并不難，它是公認的最簡單、最有前景的編程語言。

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總結

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