生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
RNA-seq最强综述名词解释思维导图|关于RNA-seq,你想知道的都在这(续)
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
前言
NGS系列文章包括NGS基礎(chǔ)、轉(zhuǎn)錄組分析 (Nature重磅綜述|關(guān)于RNA-seq你想知道的全在這)、ChIP-seq分析 (ChIP-seq基本分析流程)、單細胞測序分析 (重磅綜述:三萬字長文讀懂單細胞RNA測序分析的最佳實踐教程 (原理、代碼和評述))、DNA甲基化分析、重測序分析、GEO數(shù)據(jù)挖掘(典型醫(yī)學(xué)設(shè)計實驗GEO數(shù)據(jù)分析 (step-by-step) - Limma差異分析、火山圖、功能富集)等內(nèi)容。
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之前整理的一篇大綜述 —?Nature重磅綜述 |關(guān)于RNA-seq,你想知道的都在這收到了熱烈反響,閱讀人數(shù)過萬。
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行文很長,最后精煉下來的文字近三萬,適合深度閱讀思考。
上次發(fā)出時,有讀者留言說部分專業(yè)名詞不理解。為了方便理解和對綜述有個概覽,特整理了下面的思維導(dǎo)圖,對應(yīng)原文,共計8個大標(biāo)題,大標(biāo)題下又分有小主題,各個分支介紹有每個主題的主要內(nèi)容及采用方法。
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內(nèi)容已發(fā)布在石墨文檔,鏈接如下:
https://shimo.im/mindmaps/qQVV3r3Pqx8DVGjC/?《RNA-seq思路圖(歡迎大家備注、修改,可先創(chuàng)建副本,在副本文件修改)》,可復(fù)制鏈接后用石墨文檔 App 或小程序打開
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Note:想要打開全部分支、添加備注或修改信息,請先創(chuàng)建副本,在備份文件打開修改,原文件不支持修改
原文在深度總結(jié)了RNA-seq這些年的同時,還分享了文中一些名詞的解釋,編譯分享如下,希望有助于進一步理解學(xué)習(xí)。
- NGS基礎(chǔ) - FASTQ格式解釋和質(zhì)量評估
- NGS基礎(chǔ) - 高通量測序原理
- NGS基礎(chǔ) - 參考基因組和基因注釋文件
- NGS基礎(chǔ) - GTF/GFF文件格式解讀和轉(zhuǎn)換
- NGS基礎(chǔ) - 測序原始數(shù)據(jù)下載
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Read depth?Read深度:一個樣本測序得到的reads數(shù);容易和基因組測序的覆蓋度 (多少基因組區(qū)域被測到了)和測序深度混淆 (單個核苷酸被測到的次數(shù)或所有核苷酸被測到的平均深度)。Short-read?短讀長:測序得到的長度最大是500 bp的reads,常見的測序片段長度為100-300 bp;本文中的短讀長測序片段代表測到的mRNA片段和降解了的mRNA。Long-read?長讀長:測序得到的超過1000 bp的reads,本文中代表全長或近乎全長的mRNA。Direct RNA sequencing?(dRNA-seq): 直接測序RNA而非cDNA的測序技術(shù),通常用于測序全長或近全長的mRNA 。Multi-mapped reads?多重比對的reads:從轉(zhuǎn)錄組同源區(qū)域測序得到的reads,不能精確確認其轉(zhuǎn)錄本或基因組的來源。Synthetic long reads?合成long reads:通過組裝多個短讀長得到長讀長的方法。唯一分子標(biāo)識符(UMIs):在擴增前,構(gòu)建RNA-seq文庫的時候加入的短序列或barcodes,理想情況下每條轉(zhuǎn)錄本結(jié)合一個唯一的標(biāo)識符,含有此標(biāo)識符的reads都來源于此轉(zhuǎn)錄本,定量時只計算一次。可以用來降低RNA-seq的定量偏好性,在RNA起始量低的單細胞實驗中尤為適用。Read length?讀長:單個測序reads的長度,short-read RNA測序得到的長度通常是50-150 bp。Sensitivity?敏感性:樣本中多大比例的轉(zhuǎn)錄本會被測到,敏感性越高,這一比例越高。它受樣本處理、文庫制備、測序和計算偏好性的影響。Specificity?特異性:度量差異表達轉(zhuǎn)錄本被正確鑒定出的比例的方法,它受樣本處理,文庫制備,測序和計算偏好性的影響。Duplication rates?重復(fù)Reads比率:比對到轉(zhuǎn)錄組相同位置的的測序reads的比例。在RNA-seq文庫中,一些轉(zhuǎn)錄本可能有高的重復(fù)率,因為它們在樣本中表達水平高。高表達的基因的重復(fù)率很高,而低表達基因的或許有著最小的重復(fù)率。由此RNA-seq面臨著一個挑戰(zhàn),該技術(shù)中大部分重復(fù)可能是高表達轉(zhuǎn)錄本帶來的真實信號,而另一些則是由于擴增和測序偏好性造成的。Single-end sequencing?單端測序 (SE):只測序cDNA片段的一端,因其費用低,常用于只關(guān)注差異基因表達的項目中。(NGS基礎(chǔ) - 高通量測序原理)Paired-end sequencing?雙端測序 (PE):cDNA片段兩端分別測序,可以測序到cDNA的更多堿基,更好的識別剪接位點,常于差異基因表達分析項目。生物學(xué)重復(fù):對生物來源不同的樣本的多次檢測,比如來自三個個體的組織,用于捕獲生物個體自身的變化;這個變化要么是待研究的對象,要么是噪音。相較之下,技術(shù)重復(fù)是對同樣的樣本做重復(fù)的操作—比如,對一個組織做三次處理。Expression matrix?表達矩陣:差異表達RNA-seq項目的核心數(shù)據(jù)文件。每一行代表一個RNA,比如基因或者轉(zhuǎn)錄本。每一列是一個測序的樣本。矩陣中的數(shù)值是每個RNA的reads數(shù)。這些可能是對轉(zhuǎn)錄異構(gòu)體的計數(shù)估計,并通常在后續(xù)的分析前先進行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)化。Spike-in control?內(nèi)參:按特定濃度添加到樣品中的外源核酸庫。它們通常是預(yù)先合成的不同濃度的RNA,用于監(jiān)測反應(yīng)效率和技術(shù)方法的偏差和假陰性結(jié)果。Spatialomics?空間轉(zhuǎn)錄組學(xué):能保留給定樣本(通常是組織切片)中每個轉(zhuǎn)錄本的空間信息的轉(zhuǎn)錄組分析方法。Nascent RNA?新生RNA:剛剛轉(zhuǎn)錄出來的RNA,與已經(jīng)加工并運輸?shù)郊毎|(zhì)的RNA相對應(yīng)。Translatome?翻譯組:細胞、組織或生物體中正在翻譯成蛋白質(zhì)的mRNA集合。Structurome?結(jié)構(gòu)組:細胞、組織或生物體中RNA的二級和三級結(jié)構(gòu)集合。Interactome?互作組:細胞、組織和生物體中分子相互作用的集合,包括有RNA-RNA或者RNA-蛋白質(zhì)的相互作用。Differential gene expression (DGE)?差異基因:兩個實驗組中表達顯著變化的基因。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的RNA-seq最强综述名词解释思维导图|关于RNA-seq,你想知道的都在这(续)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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