科研分享|一个论文关系网络可视化网站
簡介
四月開始啦!每個月開頭都會逛一逛“統計之都[1]“,因為每月的統計月讀[2]更新啦!三月的統計月讀有一個內容真的讓人心動,而且非常實用!推薦人是:孔令仁,網址鏈接為:https://www.connectedpapers.com/
在此,小編嘗試使用了這個網站,并且做了簡單的教程分享給大家。
注:適合任何方向的科研人員!
使用教程
這一個很好用的免費論文關系網絡可視化網站[3],網址封面如下:
網址封面你可以根據輸入的論文名稱或 doi,甚至 arXiv 網址來構建論文的關聯圖,例如:我輸入一篇文章的DOI,這時會自動跳出對應的文章,選中即可。或者直接點擊Build a graph。
搜索方式這時會得到以下界面:
界面介紹中間界面是與該文章相關的網絡圖,顏色深淺表示年份大小,越深表示文章越新。網絡圖是可以交互的,點擊不同節點,右邊的文章詳細信息也會發生變化。
右邊界面是對應節點的文章詳細信息,包括:文章標題,作者,年份,期刊,引用數,參考文獻等。你也可以根據這一篇文章繼續構建新的網絡圖。
左邊界面是網絡圖節點的預覽模式,值得一提的是:展開之后可以下載所有文章對應的引用文獻bibi格式!這個真的很方便
注:小編嘗試了下,發現bib格式內只包含作者,標題,年份,doi信息,可能還缺少其他的信息。
左上角的Prior works 和 Derivative works 可以查看本篇章之前的工作和之后的工作。例如,點擊Prior works 得到以下界面,你也可以點擊Download下載所有文章引用文獻的bib格式。
小編有話說
該網站特點:
關聯圖可以交互,支持分享,而且可以導出引文。
關聯圖使用的相似度算法采用共引用和文獻耦合,而不是僅限于簡單的直接引用關系。
網站使用的數據庫范圍比較廣,包含了各個學術領域。
推薦大家都可以試一試,尤其是根據一篇Review來構建網絡圖,感覺通過交互式可視化形式可以讓你對整篇文章/這個領域了解的更清晰。
參考資料
[1]
統計之都: https://cosx.org/
[2]統計月讀: https://cosx.org/2021/04/monthly/
[3]論文關系網絡可視化網站: https://www.connectedpapers.com/
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