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编程问答

导师推荐,本周开课 | 第 5 期临床基因组家系分析,同时解决科研和临床问题

發(fā)布時(shí)間:2025/3/15 编程问答 18 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 导师推荐,本周开课 | 第 5 期临床基因组家系分析,同时解决科研和临床问题 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

福利公告:前4期《臨床基因組學(xué)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》線上/線下課程已圓滿結(jié)束。現(xiàn)于2022年4月22-24,安排第五期課程在北京。(線上課是通過騰訊會(huì)議實(shí)時(shí)直播線下課,實(shí)時(shí)互動(dòng),并錄制有視頻回放,無限期觀看)。報(bào)名參加線上直播課的老師可在365天內(nèi)選擇參加同課程的一次線下課。期待和大家的線上線下相識(shí)。


  • 宏基因組線上/線下開課時(shí)間:2022/3/25-2022/3/27

  • 轉(zhuǎn)錄組線上/線下開課時(shí)間:2022/4/8-2022/4/10

  • 擴(kuò)增子線上/線下開課時(shí)間:2022/4/15-2022/4/17

  • 臨床基因組學(xué)線上/線下開課時(shí)間:2022/4/22-2022/04/24

  • 報(bào)名鏈接:http://www.ehbio.com/Training/

近幾年測(cè)序成本急速降低,基因組測(cè)序逐漸成為臨床上的常規(guī)檢測(cè)。臨床基因組測(cè)序一般包括全外顯子測(cè)序 (WES)或全基因組測(cè)序 (WGS),極大地加深了我們對(duì)于疾病規(guī)律的認(rèn)識(shí),是檢測(cè)單基因遺傳病或罕見病的利器,同時(shí)也越來越多地用于常見病的遺傳風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

目前很多臨床科室積累了一些病人的WGS/WES數(shù)據(jù),但由于缺乏大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)或?qū)I(yè)的生信人才而被長(zhǎng)期擱置。一些外包或第三方的分析由于分析手段有限,缺乏對(duì)疾病背景信息的深入了解和溝通,經(jīng)常報(bào)告不出來可疑的或明確的致病位點(diǎn),也難以做出高水平文章所需的圖和表格,導(dǎo)致既無法報(bào)告給患者,也難以用于科學(xué)研究和成果發(fā)表。相關(guān)政策和法規(guī)也不鼓勵(lì)樣本外送及外包分析,此外人類遺傳資源的采集、保藏、利用和對(duì)外合作也應(yīng)當(dāng)遵守《人類遺傳資源管理?xiàng)l例》。因此臨床科室自己獨(dú)立分析是滿足相關(guān)臨床需求,進(jìn)行高水平研究,以及保護(hù)遺傳樣本資源的根本辦法。

圖1. 利用臨床基因組測(cè)序發(fā)現(xiàn)致病遺傳變異的工作流程

在這樣的大背景下,易生信培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)推出《臨床基因組學(xué)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》專題培訓(xùn),為臨床醫(yī)生和相關(guān)領(lǐng)域研究人員提供一條走進(jìn)臨床基因組生信大門的捷徑,為同行提供學(xué)習(xí)和交流的平臺(tái),切實(shí)助力大家理解分析原理,完成實(shí)戰(zhàn)分析。

本課程幫助您真正實(shí)現(xiàn)臨床基因組學(xué)數(shù)據(jù)分析,并根據(jù)自己課題的背景優(yōu)化分析方案。在本課程學(xué)習(xí)過程中,除了學(xué)習(xí)基于Linux和R語言的標(biāo)準(zhǔn)分析,還包含運(yùn)用豐富的公共數(shù)據(jù)庫(kù)、疾病數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)突變位點(diǎn)進(jìn)行注釋和可視化,也包含了大量下游分析工具和方法,如:一代測(cè)序拼接和測(cè)序峰圖繪制,多序列比對(duì),突變所處的蛋白結(jié)構(gòu)域預(yù)測(cè),突變蛋白翻譯后修飾的變化,突變對(duì)蛋白三維結(jié)構(gòu)的影響預(yù)測(cè)(表面電荷、化學(xué)鍵、空間位阻、親疏水性等),達(dá)到臨床應(yīng)用與學(xué)術(shù)研究雙受益

在課程時(shí)間的設(shè)置上,獨(dú)創(chuàng)四段式教學(xué)(3天集中授課+自行練習(xí)2周+再集中講解答疑+上課視頻回看反復(fù)練習(xí)),“教—練—答—用”四個(gè)環(huán)節(jié)統(tǒng)一協(xié)調(diào),循序漸進(jìn),使學(xué)員獲得獨(dú)立分析臨床基因組數(shù)據(jù)的能力。

在分析平臺(tái)上,提前幫助您在自己的筆記本電腦或工作站安裝Windows+Linux的雙系統(tǒng);與此同時(shí)提供1個(gè)月的免費(fèi)Linux云服務(wù)器的使用權(quán)限 (配備了全固態(tài)硬盤);各個(gè)平臺(tái)上均配備大量,完善的公共數(shù)據(jù)庫(kù)資源。確保程序?qū)懽鳌?shù)據(jù)傳輸和實(shí)戰(zhàn)分析的順利進(jìn)行。

課程簡(jiǎn)介

請(qǐng)?jiān)敿?xì)閱讀課程簡(jiǎn)介,如果以下內(nèi)容您全精通,不必參加此培訓(xùn)。

為滿足廣大讀者進(jìn)一步學(xué)習(xí)的需求,易生信課程開發(fā)團(tuán)隊(duì) (現(xiàn)運(yùn)營(yíng)《生信寶典》和《聊生信》兩個(gè)公眾號(hào))經(jīng)長(zhǎng)期規(guī)劃,籌備和專家研討,現(xiàn)組織和開展臨床基因組學(xué)專題培訓(xùn)課程,以便進(jìn)一步普及和交流臨床基因組學(xué)分析技術(shù),手把手帶您快速入門,節(jié)約寶貴的時(shí)間,助力科研成果早日產(chǎn)出。

本課程一共3天,每天6節(jié)課,共18節(jié)課,全部課程均理論與實(shí)戰(zhàn)結(jié)合 (只要課上講的內(nèi)容,都是要帶你親自實(shí)現(xiàn)的分析)。

課程覆蓋

  • 臨床基因組數(shù)據(jù)分析平臺(tái)搭建 (操作系統(tǒng)與軟件);

  • 基因組與外顯子組學(xué)研究概述;

  • 測(cè)序與數(shù)據(jù)預(yù)處理;

  • 經(jīng)典文章思路與圖表解讀;

  • 全基因組比對(duì)與短變異 (SNV & InDel)檢測(cè);

  • 數(shù)據(jù)庫(kù)詳解 (OMIM, ClinVar, 1000G, ExAC/gnomAD, MalaCards/GeneCards, SWISS-MODEL/AlphaFold);

  • 變異注釋和過濾, 變異有害性預(yù)測(cè) (SIFT, PolyPhen, CADD, RVIS);

  • 通路和表型富集分析 (GO, KEGG, Reactome, DisGeNET, Human Phenotype Ontology, OMIM Disease等);

  • 蛋白-蛋白互作網(wǎng)絡(luò)分析;

  • Sanger測(cè)序拼接及峰圖繪制, 多序列比對(duì)與保守性分析;

  • 突變對(duì)蛋白修飾 (磷酸化和糖基化)的影響預(yù)測(cè), 突變所在蛋白結(jié)構(gòu)域或保守區(qū)預(yù)測(cè);

  • 突變對(duì)蛋白三維結(jié)構(gòu)影響 (表面電荷, 化學(xué)鍵, 空間位阻, 親疏水性和殘基位置等);

  • CNV分析,家系分析及ACMG變異評(píng)級(jí)。

  • 注意

  • 本課程不包括SV等結(jié)構(gòu)變異分析。

  • 本課程不能直接用于腫瘤數(shù)據(jù)的分析。

  • 課程大綱

    每節(jié)課1小時(shí)一個(gè)主題,理論結(jié)合實(shí)戰(zhàn),學(xué)懂原理,實(shí)戰(zhàn)實(shí)操,全是多年經(jīng)驗(yàn)和代碼的無私分享。下面是課程安排,如:11代表第一天第一節(jié)課,23代表第二天第三節(jié)課;01、02和03表示課前準(zhǔn)備工作 (提前觀看相關(guān)軟件安裝等視頻和提前進(jìn)行軟件安裝直播)。

    編號(hào)主題簡(jiǎn)介
    01操作系統(tǒng)及軟件Bioconda, Git, R, Rstudio, R包等, Ubuntu子系統(tǒng)
    02Linux和R基礎(chǔ)Linux系列教程, Linux常用命令, 生信程序基礎(chǔ)課節(jié)選
    03Linux軟件安裝Conda安裝與配置, 相關(guān)軟件安裝
    11基因組與外顯子組學(xué)研究概述基本概念, 發(fā)展史, 常用技術(shù)適用范圍
    12測(cè)序與數(shù)據(jù)預(yù)處理NGS, MultiQC, 移除接頭和低質(zhì)量堿基, Trim Galore
    13經(jīng)典文章思路與圖表解讀 (一)文獻(xiàn)解讀, 多篇文章研究思路, 圖表在文章中的意義和解讀
    14全基因組比對(duì)與短變異 (SNV & InDel)檢測(cè)BWA, GATK, Samtools和Vcftools等
    15全基因組比對(duì)與短變異 (SNV & InDel)檢測(cè)BWA, GATK, Samtools和Vcftools等
    16全基因組比對(duì)與短變異 (SNV & InDel)檢測(cè)BWA, GATK, Samtools和Vcftools等
    21相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)詳解OMIM, ClinVar, gnomAD, 1000G和AlphaFold等
    22變異注釋, 過濾, 有害性及致病性預(yù)測(cè)SnpEff變異注釋, gnomAD和1000G人群頻率過濾, SIFT, Polyphen, CADD和RVIS變異有害性預(yù)測(cè), ClinVar/ClinGen, OMIM和Orphanet變異致病性。
    23變異統(tǒng)計(jì)與繪圖GO/KEGG/Reactome通路富集, OMIM Disease, DisGeNET, ClinVar和Human Phenotype Ontology疾病或表型富集, 蛋白組織特異性表達(dá)富集, PPI網(wǎng)絡(luò), 變異熱圖, Circles圖繪制
    24變異統(tǒng)計(jì)與繪圖GO/KEGG/Reactome通路富集, OMIM Disease, DisGeNET, ClinVar和Human Phenotype Ontology疾病或表型富集, 蛋白組織特異性表達(dá)富集, PPI網(wǎng)絡(luò), 變異熱圖, Circles圖繪制
    25變異統(tǒng)計(jì)與繪圖GO/KEGG/Reactome通路富集, OMIM Disease, DisGeNET, ClinVar和Human Phenotype Ontology疾病或表型富集, 蛋白組織特異性表達(dá)富集, PPI網(wǎng)絡(luò), 變異熱圖, Circles圖繪制
    26家系分析新發(fā) (De novo)突變, 隱性復(fù)合雜合變異分析
    31蛋白質(zhì)生物學(xué)概述生物分子的強(qiáng), 弱相互作用及種類, 蛋白結(jié)構(gòu)和功能基礎(chǔ), 酶的功能原理, 結(jié)構(gòu)域, 磷酸化等翻譯后修飾原理, 蛋白互作的意義
    32序列拼接、比對(duì)和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)Sanger序列拼接, 測(cè)序峰圖, 多序列比對(duì), 突變對(duì)蛋白修飾(磷酸化和糖基化)的影響預(yù)測(cè), 結(jié)構(gòu)域預(yù)測(cè), 突變對(duì)蛋白三維結(jié)構(gòu)影響, 突變對(duì)蛋白表面電荷, 化學(xué)鍵, 空間位阻, 親疏水性的影響
    33串講, 答疑, 第二/三篇文獻(xiàn)解讀臨床基因組分析套路(1), 臨床基因組分析套路(2), 現(xiàn)場(chǎng)回答每人一問
    34分析環(huán)境配置, 導(dǎo)入自己數(shù)據(jù)分析的使用演示如何分析自己的數(shù)據(jù) (Linux軟件安裝 + Ubuntu子系統(tǒng))
    41答疑-線上答疑, 考試內(nèi)容串講

    教程內(nèi)容簡(jiǎn)介如下:

    一、臨床基因組數(shù)據(jù)分析流程

    包含從下機(jī)數(shù)據(jù)質(zhì)控,公共數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,基因組比對(duì),到變異檢測(cè),過濾和有害性預(yù)測(cè)等全流程。

    圖2. 臨床基因組學(xué)測(cè)序數(shù)據(jù)分析流程

    對(duì)原始測(cè)序數(shù)據(jù)去除低質(zhì)量堿基和接頭序列,確保準(zhǔn)確地反映樣本身的序列信息。


    圖3. 測(cè)序數(shù)據(jù)質(zhì)量控制

    流程中涉及大量專業(yè)軟件,方法和分析工具,尤其是大量下游分析工具,全面解析候選變異的致病機(jī)制,分析結(jié)果滿足臨床和科研兩個(gè)方面的需求


    圖4. 軟件,方法和工具

    二、完備的數(shù)據(jù)庫(kù)資源

    課程中配套了最新權(quán)威疾病數(shù)據(jù)庫(kù),如OMIM,ClinVar和Orphanet;廣泛覆蓋的人群變異頻率數(shù)據(jù)庫(kù),如gnomAD和千人基因組計(jì)劃(1000G)數(shù)據(jù)庫(kù);蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù),如SWISS-MODEL和AlphaFold等。

    圖5. 調(diào)用豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)

    三、生信圖表繪制

    使用R語言等統(tǒng)計(jì)與可視化工具,繪制常用生信相關(guān)圖形,包括:熱圖 (變異水平),maftools圖 (基因水平),基因的結(jié)構(gòu)、變異位置及結(jié)構(gòu)域標(biāo)記 (棒棒糖圖),基因組Circos圖,IGV基因組瀏覽器,PPI網(wǎng)絡(luò)圖,基因功能的富集結(jié)果圖。

    圖6. 常用生信圖形的繪制。

    四、更多下游分析與可視化

    在培訓(xùn)時(shí),我們將結(jié)合發(fā)表的高水平文章,進(jìn)一步講解常用分析圖的原理和使用范圍,讓你不僅讀懂圖,更知道如何應(yīng)用于自己的研究,并親自輕松完成繪圖。下面的圖形也都會(huì)手把手教會(huì)你如何繪制:

    1. Sanger測(cè)序拼接和繪圖,多序列比對(duì),突變所在的蛋白結(jié)構(gòu)域和翻譯后修飾位點(diǎn)預(yù)測(cè)


    圖7. 序列拼接、比對(duì)、蛋白結(jié)構(gòu)域和修飾預(yù)測(cè)。

    2. 基于蛋白三維結(jié)構(gòu)的分析,研究突變對(duì)表面電荷、化學(xué)鍵、空間位阻、親疏水性和殘基位置等的影響,進(jìn)而預(yù)測(cè)其對(duì)蛋白具體功能的影響,解釋疾病發(fā)生的分子機(jī)制!


    圖8. 分析變異對(duì)蛋白結(jié)構(gòu)的影響。

    學(xué)習(xí)完本課程,你能得到什么?

    1. 深徹理解臨床測(cè)序數(shù)據(jù)的基本思想

    2. 臨床基因組學(xué)分析和可視化的全套流程

    3. 應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的分析經(jīng)驗(yàn),代碼和發(fā)表級(jí)別的結(jié)果可視化

    4. 豐富的軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)的使用經(jīng)驗(yàn)

    • 幾十款本領(lǐng)域軟件的安裝,使用教程

    • 常用公共數(shù)據(jù)庫(kù),疾病數(shù)據(jù)庫(kù)的理解和使用

    5. 在臨床應(yīng)用的同時(shí),也能享受科研的樂趣,做高大上且深刻的疾病機(jī)制解析

    6. 高要求的結(jié)果可視化

    • 生信熱圖 (變異水平),maftools圖 (基因水平),基因的結(jié)構(gòu)、變異位置及結(jié)構(gòu)域標(biāo)記 (棒棒糖圖),基因組Circos圖,IGV基因組瀏覽器,PPI網(wǎng)絡(luò)圖,基因功能的富集結(jié)果圖;

    • 下游分析與可視化:

      Sanger測(cè)序拼接和峰圖,多序列比對(duì)結(jié)果圖,蛋白結(jié)構(gòu)域及翻譯后修飾模式圖,突變蛋白的三維結(jié)構(gòu)圖

    主講教師

    易生信課程開發(fā)團(tuán)隊(duì)。由團(tuán)隊(duì)導(dǎo)師,課程顧問和多名一線生信工程師組成。

    生信工程師

    • 宋紅衛(wèi)

      外顯子組,基因組和轉(zhuǎn)錄組。

    • 葉明皓

      細(xì)菌基因組,蛋白質(zhì)生物學(xué)。

    • 孫馥香

      16s,宏基因組和多組學(xué)聯(lián)合分析。

    團(tuán)隊(duì)導(dǎo)師

    陳同:博士,中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院,2015畢業(yè)于中科院遺傳發(fā)育所,生物信息博士,在Cell Stem Cell(IF=23.2,第一作者兼封面文章),Nature Communications,Nucleic Acids Research X 2,Protein & Cell等高水平雜志以第一作者或主要作者發(fā)表文章,運(yùn)營(yíng)有十萬+關(guān)注的《生信寶典》微信公眾號(hào),給你不一樣的學(xué)習(xí)生信體驗(yàn)。

    往期課程瞬間

    授課模式

    本課程以講解流程和實(shí)際操作為主,采用獨(dú)創(chuàng)四段式教學(xué):

    • 第一階段 3天集中授課;

    • 第二階段 自行練習(xí)2周;

    • 第三階段 在線直播答疑;

    • 第四階段 培訓(xùn)視頻繼續(xù)學(xué)習(xí);

    • 實(shí)現(xiàn)教-練-答-用四個(gè)環(huán)節(jié)的統(tǒng)一協(xié)調(diào)。

    培訓(xùn)時(shí)間

    每天早9點(diǎn)到晚6點(diǎn),半封閉式教學(xué) (最后1小時(shí)為集中討論時(shí)間,最后一天會(huì)稍微提前一些,多留出時(shí)間討論,也方便老師乘車返回)
    報(bào)到時(shí)間:課程當(dāng)天

    授課地點(diǎn)

    在線會(huì)議平臺(tái),如騰訊會(huì)議 (線上為線下的實(shí)時(shí)直播,可隨時(shí)互動(dòng))。

    線下地址:

    北京:北京市西城區(qū)鼓樓西大街41號(hào)院動(dòng)信通科技園3號(hào)樓221 (北京會(huì)議較多,線下具體位置開課前1周通知);附近有喆啡,攝影主題,七天等酒店,請(qǐng)自行預(yù)定。

    廣州:三環(huán)以里,線下具體位置開課前1周通知。附近酒店,請(qǐng)自行預(yù)定。

    線下課程3天會(huì)提供午餐,如果有忌口請(qǐng)?zhí)崆案嬷?/p>

    課程價(jià)格

  • 開課兩周前報(bào)名 4500 元/人 (住宿自行解決,提供培訓(xùn)期間午餐)

  • 名額有限,預(yù)報(bào)速速

  • 提供易漢博基因科技實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)或工作機(jī)會(huì)

  • 易生信同時(shí)推出多門相關(guān)課程,連報(bào)優(yōu)惠——同時(shí)選2門課,各減100;三門課9各減200。或者多人組團(tuán)尊享團(tuán)購(gòu)優(yōu)惠!

  • 課程福利

  • 座位按報(bào)名并繳費(fèi)(或預(yù)繳費(fèi))成功順序從前到后龍擺尾式排序

  • 贈(zèng)送程序基礎(chǔ)課一份 (http://bioinfo.ke.qq.com)

  • 多人 (N,10>N>1) 組團(tuán)報(bào)名并同時(shí)繳費(fèi),每人可減免N-1百元 (最高500)

  • 附推薦與分享對(duì)應(yīng)的招生信息到朋友圈,截圖發(fā)到train@ehbio.com 可獲得200元生信寶典騰訊課堂課程優(yōu)惠券(可拆分供多個(gè)騰訊課堂課程使用,不用于直播或線下課)

  • 易生信同時(shí)推出多門相關(guān)課程,連報(bào)優(yōu)惠——同時(shí)選2門課,各減100;

    三門課9各減200。或者多人組團(tuán)尊享團(tuán)購(gòu)優(yōu)惠!

  • 注意事項(xiàng) *

  • 需自備筆記本電腦,推薦使用Win10系統(tǒng),4G以上內(nèi)存(推薦8G)。

    課程實(shí)踐根據(jù)需要會(huì)提供云計(jì)算平臺(tái)

  • 培訓(xùn)班所有數(shù)據(jù),文檔為內(nèi)部資料,僅供參閱,未經(jīng)允許不得翻印外傳登刊

  • 上課期間禁止錄音,錄像

  • 成功付款的學(xué)員,若臨時(shí)有緊急事情不能到來的,可申請(qǐng)延期,更換后續(xù)培訓(xùn)班;也可申請(qǐng)退款

  • 若開課2周 (含) 前申請(qǐng)退款可退還85%費(fèi)用;開課3個(gè)工作日 (含) 前申請(qǐng)退款退還70%的費(fèi)用 (若已開發(fā)票需承擔(dān)相應(yīng)手續(xù)費(fèi))

  • 不可先延期再退款

  • 總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的导师推荐,本周开课 | 第 5 期临床基因组家系分析,同时解决科研和临床问题的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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