原文地址：https://blog.csdn.net/xiaoyanghijk/article/details/52370459

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目標：在matlab中送入兩張圖像（矩陣），對圖像進行處理，輸出為一副圖像（矩陣）。

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更為詳細的用matlab調用c/c++對數組進行處理的例子，

請見下一個博客： ?http://blog.csdn.net/xiaoyanghijk/article/details/52387089?

更為詳細的代碼下載：http://download.csdn.net/detail/xiaoyanghijk/9618136

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要熟悉下這個函數的意思：

void?mexFunction(int?nlhs,?mxArray?*plhs[],?int?nrhs,?const?mxArray?*prhs[])?

{

}

Nlhs?：輸入參數個數

Nrhs：輸出參數個數

Plhs[?]：輸入參數列表

Prhs[?]?:輸出參數列表

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?

開始動手：

第一步：在matalb 當前目錄下放人fun_name.cpp文件。即以函數名命名的文件——

如定義hello.cpp文件在當前路徑下：

? ? ?

#include?"mex.h"?

void?mexFunction(int?nlhs,?mxArray?*plhs[],?int?nrhs,?const?mxArray?*prhs[])?

{

int?i;?

i=mxGetScalar(prhs[0]);?

if(i==1)?

??mexPrintf("hello,world!\n");?

else?

??mexPrintf("大家好！\n");?

}

?

第二步：?在matalb 窗口執行語句：mex ?fun_name.cpp——

這里是輸入：mex hello.cpp，會生成一個?hello.mexw64 。一定要先有這個文件。

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第三步：執行——

命令行輸入：

hello(1)

回車：
hello,world!

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實例2：

void ?mexFunction(int ?nlhs, ?mxArray * plhs[], int nrhs, ?const mxArray *prhs[])
{
double *data;?
int M,N;?
int i,j;?
data=mxGetPr(prhs[0]); //獲得指向矩陣的指針?
M=mxGetM(prhs[0]); //獲得矩陣的行數?
N=mxGetN(prhs[0]); //獲得矩陣的列數?
for(i=0;i<M;i++)?
{ ? for(j=0;j<N;j++)?
? ? ?mexPrintf("%4.3f ?",data[j*M+i]);?
? ? ?//mexPrintf("/n");?
? }?
? }

按照上面第二步編譯完成后，命令行輸入：

>>a = [1 2 3; 4 5 6 ;7 8 9; 10 11 12]

回車：

a =

? ? ?1 ? ? 2 ? ? 3
? ? ?4 ? ? 5 ? ? 6
? ? ?7 ? ? 8 ? ? 9
? ? 10 ? ?11 ? ?12

再輸入：
>> hello(a)
1.000 ?2.000 ?3.000 ?/n4.000 ?5.000 ?6.000 ?/n7.000 ?8.000 ?9.000 ?/n10.000 ?11.000 ?12.000 ?/n>>?

?

更為詳細的用matlab調用c/c++對數組進行處理的例子，請見下一個博客： ?

http://blog.csdn.net/xiaoyanghijk/article/details/52387089?

詳細代碼下載：http://download.csdn.net/detail/xiaoyanghijk/9618136

?

參考鏈接：

1)http://blog.csdn.net/gxiaob/article/details/8679770

2)http://blog.csdn.net/jtop0/article/details/7657227

3)?http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=43777&do=blog&id=320103?

4）http://mcximing.github.io/2014/12/12/mex/ matlab 與opencv 混編

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【转】matlab 生成调用c/c++ 代码 mex 简单实用——修改部分的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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