本節(jié)中，你將學習到讀取視頻，顯示視頻和保存視頻。
學習從相機捕捉并顯示它。
1.從相機讀取視頻
通常情況下，我們必須用攝像機捕捉實時畫面。提供了一個非常簡單的界面。讓我們從攝像頭捕捉一段視頻(我使用的是我筆記本電腦內置的網絡攝像頭) ，將其轉換成灰度視頻并顯示出來。只是一個簡單的任務開始。

要捕獲視頻，你需要創(chuàng)建一個 VideoCapture 對象。它的參數(shù)可以是設備索引或視頻文件的名稱。設備索引就是指定哪個攝像頭的數(shù)字。正常情況下，一個攝像頭會被連接(就像我的情況一樣)。所以我簡單地傳0(或-1)。你可以通過傳遞1來選擇第二個相機，以此類推。在此之后，你可以逐幀捕獲。但是在最后，不要忘記釋放俘虜。

import numpy as np import cv2 as cv cap = cv.VideoCapture(0) if not cap.isOpened():print("Cannot open camera")exit() while True:# 逐幀捕獲ret, frame = cap.read()# 如果正確讀取幀，ret為Trueif not ret:print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")break# 我們在框架上的操作到這里gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)# 顯示結果幀ecv.imshow('frame', gray)if cv.waitKey(1) == ord('q'):break # 完成所有操作后，釋放捕獲器 cap.release() cv.destroyAllWindows()

cap.read()返回布爾值(True/ False)。如果正確讀取了幀，它將為True。因此，你可以通過檢查此返回值來檢查視頻的結尾。

有時，cap可能尚未初始化捕獲。在這種情況下，此代碼顯示錯誤。你可以通過cap.isOpened()方法檢查它是否已初始化。如果是True，那么確定。否則，使用cap.open()打開它。

你還可以使用cap.get(propId)方法訪問該視頻的某些功能，其中propId是0到18之間的一個數(shù)字。每個數(shù)字表示視頻的屬性（如果適用于該視頻），并且可以顯示完整的詳細信息在這里看到：cv::VideoCapture::get()。其中一些值可以使用cap.set(propId，value)進行修改。value是你想要的新值。
例如，我可以通過cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)和cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)檢查框架的寬度和高度。默認情況下，它的分辨率為640x480。但我想將其修改為320x240。只需使用和即可。ret = cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,320) and ret = cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,240).

2.從文件播放視頻

它與從相機捕獲相同，只是用視頻文件名更改攝像機索引。另外，在顯示框架時，請使用適當?shù)臅r間cv.waitKey()。如果太小，則視頻將非常快，而如果太大，則視頻將變得很慢（嗯，這就是顯示慢動作的方式）。正常情況下25毫秒就可以了。

import numpy as np import cv2 as cv cap = cv.VideoCapture('vtest.avi') while cap.isOpened():ret, frame = cap.read()# 如果正確讀取幀，ret為Trueif not ret:print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")breakgray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)cv.imshow('frame', gray)if cv.waitKey(1) == ord('q'):break cap.release() cv.destroyAllWindows()

3.保存視頻

所以我們捕捉一個視頻，一幀一幀地處理，我們想要保存這個視頻。對于圖像，它非常簡單，只需使用 cv.imwrite()。這里還需要做一些工作。

這次我們創(chuàng)建一個 VideoWriter 對象。我們應該指定輸出文件名(例如: output.avi)。然后我們應該指定 FourCC 代碼(詳見下一段)。然后傳遞幀率的數(shù)量和幀大小。最后一個是顏色標志。如果為 True，編碼器期望顏色幀，否則它與灰度幀一起工作。
FourCC：http://en.wikipedia.org/wiki/FourCC 是用于指定視頻編解碼器的4字節(jié)代碼?？捎么a列表可在fourcc.org中:http://www.fourcc.org/codecs.php 找到。它取決于平臺。遵循編解碼器對我來說效果很好。

在Fedora中：DIVX，XVID，MJPG，X264，WMV1，WMV2。（最好使用XVID。MJPG會生成大尺寸的視頻。X264會生成非常小的尺寸的視頻）
在Windows中：DIVX（尚待測試和添加）
在OSX中：MJPG（.mp4），DIVX（.avi），X264（.mkv）。
FourCC代碼作為MJPG的cv.VideoWriter_fourcc（‘M’，‘J’，‘P’，‘G’）or cv.VideoWriter_fourcc（*‘MJPG’）傳遞。
在從攝像機捕獲的代碼下面，沿垂直方向翻轉每一幀并保存。

import numpy as np import cv2 as cv cap = cv.VideoCapture(0) # 定義編解碼器并創(chuàng)建VideoWriter對象 fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480)) while cap.isOpened():ret, frame = cap.read()if not ret:print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")breakframe = cv.flip(frame, 0)# 寫翻轉的框架out.write(frame)cv.imshow('frame', frame)if cv.waitKey(1) == ord('q'):break # 完成工作后釋放所有內容 cap.release() out.release() cv.destroyAllWindows()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图像入门二之视频操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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