今年數(shù)據(jù)分析的優(yōu)先事項(xiàng)發(fā)生了變化。增長(zhǎng)因素和業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)不斷變化。不要眨眼，否則您可能會(huì)錯(cuò)過(guò)領(lǐng)先的組織正在進(jìn)行的現(xiàn)代化分析和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境。

商業(yè)智能（BI）是由Dresner Advisory Services首席研究官Howard Dresner于1989年創(chuàng)造的一個(gè)總稱，指的是最終用戶訪問(wèn)和分析企業(yè)數(shù)據(jù)的能力。根據(jù)Dresner的說(shuō)法，在2018年12月的網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)上，2018年進(jìn)行的新的初步研究顯示了三個(gè)主要趨勢(shì)，這些研究將影響2019年分析和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)的增長(zhǎng)：

• 大數(shù)據(jù)技術(shù)和體系結(jié)構(gòu)現(xiàn)在是商業(yè)智能（BI）傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)選項(xiàng)的主流替代品。
• 自然語(yǔ)言分析和流數(shù)據(jù)分析是影響市場(chǎng)的新興技術(shù)。
• 云計(jì)算已經(jīng)超越了臨界點(diǎn)，大多數(shù)組織都樂(lè)于將關(guān)鍵數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序遷移到公共云。

大數(shù)據(jù)技術(shù)和架構(gòu)

Dresner最終用戶研究表明，大數(shù)據(jù)使用案例的采用率已大幅提升，并已成為支持分析的主流方法。2015年，只有17％的受訪組織擁有大數(shù)據(jù)實(shí)施。僅僅三年之后，這個(gè)數(shù)字在2018年增加了兩倍多，達(dá)到59％。

最常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)用例是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)優(yōu)化。大數(shù)據(jù)架構(gòu)用于增強(qiáng)不同的應(yīng)用程序，與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一起或以離散方式運(yùn)行。大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)甚至可以完全用數(shù)據(jù)湖替換數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

其他常見(jiàn)用例包括客戶/社交分析，預(yù)測(cè)性維護(hù)，點(diǎn)擊流分析，欺詐檢測(cè)和物聯(lián)網(wǎng)。

Dresner說(shuō)，組織開(kāi)始在整個(gè)企業(yè)中分發(fā)大數(shù)據(jù)用例，只要它們有意義。在數(shù)據(jù)類型和組織想要訪問(wèn)的數(shù)據(jù)源方面，生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)存在巨大的多樣性。在所有這些用例中，組織正在處理大量數(shù)據(jù)，通常是運(yùn)動(dòng)中的數(shù)據(jù)，這使得它們非常適合大數(shù)據(jù)架構(gòu)。

自然語(yǔ)言分析和流媒體數(shù)據(jù)分析

鑒于像谷歌這樣的搜索引擎以及像Alexa和Google Home這樣的語(yǔ)音響應(yīng)系統(tǒng)無(wú)處不在，你會(huì)認(rèn)為自然語(yǔ)言，基于搜索的分析和商業(yè)智能已經(jīng)成為組織中的常態(tài)。

Dresner的研究表明，自然語(yǔ)言分析和流數(shù)據(jù)分析的新興技術(shù)在過(guò)去一年中的重要性日益凸顯。

自然語(yǔ)言分析（包括自然語(yǔ)言查詢和自然語(yǔ)言生成）是將語(yǔ)言或書(shū)面語(yǔ)言查詢轉(zhuǎn)換為機(jī)器可以理解的內(nèi)容然后查詢數(shù)據(jù)庫(kù)以獲得結(jié)果和分析的能力。根據(jù)Dresner的調(diào)查，盡管自然語(yǔ)言分析是一種新興技術(shù)，但從2017年到2018年，自然語(yǔ)言分析的優(yōu)先級(jí)增加了23％。

流媒體數(shù)據(jù)分析，即分析大量運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的能力，在過(guò)去一年中獲得了更大的吸引力。超過(guò)75％的受訪者表示流媒體數(shù)據(jù)分析對(duì)他們的業(yè)務(wù)非常重要。

雖然自然語(yǔ)言分析和流媒體數(shù)據(jù)分析的優(yōu)先級(jí)仍然相對(duì)較低，但這些新興技術(shù)在過(guò)去一年中的重要性顯著下降。只要您有合適的用例，兩者都可以在市場(chǎng)上占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢(shì)。這意味著您需要教育自己了解這些技術(shù)的適用范圍，它們?nèi)绾沃С帜臉I(yè)務(wù)以及用戶可能是誰(shuí)。

只要您確定適當(dāng)?shù)挠美陀脩暨x區(qū)，就有真正的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

云計(jì)算

云計(jì)算已經(jīng)成為一個(gè)成熟的市場(chǎng)，Dresner已經(jīng)追蹤了七年多。BI需要大量數(shù)據(jù)，使公共云成為具有吸引力且經(jīng)濟(jì)高效的解決方案。如今，超過(guò)50％的受訪組織目前正在使用或計(jì)劃將公共云用于BI。

通過(guò)教育和市場(chǎng)觀察，組織現(xiàn)在將公共云視為實(shí)施其應(yīng)用程序的相對(duì)安全的地方。

現(xiàn)代化分析和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

Arcadia Data和Cloudera客戶反映了（并且真正推動(dòng)）市場(chǎng)上的相同趨勢(shì)。在處理大型，快速和復(fù)雜的數(shù)據(jù)時(shí)，您需要能夠?qū)崟r(shí)可視化分析和BI。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于支持新業(yè)務(wù)流程和模型的方式發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變。現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在分析和BI中發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用。查看點(diǎn)播網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)，深入了解研究見(jiàn)解，并了解更多有關(guān)Arcadia Data和Cloudera如何提供下一代現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分析的信息。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的大数据2019年的三大趋势你看了吗？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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