SVM训练时候样本不均衡怎么设置惩罚项
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
SVM训练时候样本不均衡怎么设置惩罚项
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
- 問題:
在做氣泡檢測項目時候,利用svm對訓(xùn)練集進行訓(xùn)練的時候,我的數(shù)據(jù)集存在這嚴(yán)重的不均衡現(xiàn)象,具體情況如下:
顯然正負(fù)樣本很不均衡,針對這種情況的解決方案就是設(shè)定懲罰項的權(quán)重,也就是調(diào)節(jié)svmtrain()函數(shù)的參數(shù)-wi,在這個項目中,因為負(fù)樣本/正樣本=800/150=5.3也就是說label(-1)/label(+1)=5.3,所以為了平衡這種樣本數(shù)量的不均衡,設(shè)定懲罰項C的權(quán)重如下:
樣本不均衡描述:label(-1)/label(+1)=5.3
權(quán)重設(shè)置描述:-w1=5, -w-1=1
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的SVM训练时候样本不均衡怎么设置惩罚项的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 64位系统matlab上安装libsvm
- 下一篇: 【深度学习】empty() receiv