DoG (Difference of Gaussian)是灰度圖像增強(qiáng)和角點(diǎn)檢測的方法，其做法較簡單，證明較復(fù)雜，具體講解如下:

Difference of Gaussian(DOG)是高斯函數(shù)的差分。我們已經(jīng)知道可以通過將圖像與高斯函數(shù)進(jìn)行卷積得到一幅圖像的低通濾波結(jié)果，即去噪過程，這里的Gaussian和高斯低通濾波器的高斯一樣，是一個(gè)函數(shù)，即為正態(tài)分布函數(shù)。

具體到圖像處理來講，就是將兩幅圖像在不同參數(shù)下的高斯濾波結(jié)果相減，得到DoG圖。

參考資料：https://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639488

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【图像】Dog（高斯差分）检测角点的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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