《基于Faster R-CNN的除草機器人雜草識別算法》

單位：河北科技大學信息科學與工程學院
作者：李春明

數據獲取

相機：Intel RealSense Depth CameraD435 型相機
拍照：距地面 1 m 處垂直拍攝
種類：車前草、刺兒草、灰菜
數據量：900
數據比例：訓練:驗證:測試 = 5:2:2
注：在不同的日照強度、土壤背景( 如濕度、麥稈殘茬) 條件下采集。

模型構建

模型評價

猜你喜歡：👇🏻
?【筆記】基于 Mask R-CNN 的玉米田間雜草檢測方法

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【笔记】基于Faster R-CNN的除草机器人杂草识别算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。