作為第一步，實現講座中定義的softmax函數softmax_函數。該函數將NumPy數組參數作為其主參數，但也有一個可選參數軸參數，以確定在哪個數組維度上應用softmax操作（軸=0表示列，軸=1表示行，…）。如果未指定此參數（或設置為無），然后將softmax操作應用于整個陣列。確保你的功能正常工作至少對于具有任意數值和一維或一維的NumPy數組參數
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def softmax_function(argument, axis=None): ### BEGIN SOLUTION if axis == None: output = np.exp(argument - np.max(argument)) output = output / np.sum(output) else: output = np.exp(argument - np.expand_dims(np.max(argument, axis), axis)) output = output / np.expand_dims(np.sum(output, axis), axis) return output ### END SOLUTION

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[Python语音识别项目笔记] 3softmax函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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