?標準化以標準化多維數組的列。功能Standardize將多維數組數據_矩陣作為其輸入參數。它從每一列中提取平均值并除以標準差。它返回標準化矩陣、平均值行和標準偏差行。

def standardise(data_matrix): ### BEGIN SOLUTION row_of_means = np.mean(data_matrix, axis=0) standardised_matrix = data_matrix - row_of_means row_of_stds = np.std(standardised_matrix, axis=0) return (standardised_matrix / row_of_stds), row_of_means, row_of_stds ### END SOLUTION

def de_standardise(standardised_matrix, row_of_means, row_of_stds): ### BEGIN SOLUTION matrix = np.copy(standardised_matrix * row_of_stds) return matrix + row_of_means ### END SOLUTION

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[Python语音识别项目笔记] 2矩阵标准化和去标准化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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