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编程问答

[MATLAB学习笔记]peaks函数1013(2)

發布時間:2025/3/15 编程问答 21 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 [MATLAB学习笔记]peaks函数1013(2) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
>> Z = peaksZ =1 至 10 列0.0001 0.0001 0.0002 0.0004 0.0007 0.0011 0.0017 0.0025 0.0034 0.00430.0001 0.0002 0.0004 0.0006 0.0010 0.0017 0.0026 0.0037 0.0051 0.00640.0002 0.0003 0.0005 0.0009 0.0016 0.0025 0.0038 0.0055 0.0074 0.00910.0002 0.0004 0.0008 0.0014 0.0023 0.0036 0.0055 0.0079 0.0105 0.01280.0003 0.0006 0.0011 0.0019 0.0032 0.0051 0.0077 0.0110 0.0147 0.01780.0004 0.0008 0.0015 0.0026 0.0044 0.0070 0.0106 0.0151 0.0201 0.02440.0005 0.0010 0.0019 0.0034 0.0058 0.0093 0.0141 0.0203 0.0272 0.03330.0007 0.0013 0.0024 0.0043 0.0073 0.0118 0.0182 0.0266 0.0361 0.04510.0007 0.0015 0.0028 0.0051 0.0088 0.0145 0.0227 0.0337 0.0468 0.06030.0008 0.0015 0.0030 0.0056 0.0100 0.0168 0.0270 0.0410 0.0588 0.07850.0006 0.0014 0.0029 0.0056 0.0103 0.0181 0.0300 0.0473 0.0703 0.09810.0003 0.0008 0.0020 0.0045 0.0091 0.0171 0.0302 0.0502 0.0786 0.1157-0.0005 -0.0004 0.0002 0.0018 0.0053 0.0124 0.0252 0.0464 0.0789 0.1250-0.0016 -0.0023 -0.0030 -0.0033 -0.0021 0.0022 0.0122 0.0316 0.0651 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0.5751 0.4175 0.2943 0.2014 0.1338 0.08631.0771 0.8811 0.6992 0.5383 0.4020 0.2914 0.2050 0.1399 0.0927 0.05960.7240 0.5920 0.4694 0.3611 0.2694 0.1950 0.1369 0.0933 0.0617 0.03960.4664 0.3812 0.3021 0.2322 0.1731 0.1252 0.0878 0.0597 0.0394 0.02530.2883 0.2355 0.1866 0.1434 0.1068 0.0772 0.0541 0.0368 0.0242 0.01550.1711 0.1397 0.1107 0.0850 0.0633 0.0457 0.0320 0.0217 0.0143 0.009141 至 49 列-0.0043 -0.0024 -0.0013 -0.0006 -0.0003 -0.0001 -0.0001 -0.0000 -0.0000-0.0073 -0.0040 -0.0021 -0.0011 -0.0005 -0.0002 -0.0001 -0.0000 -0.0000-0.0117 -0.0065 -0.0034 -0.0017 -0.0008 -0.0004 -0.0001 -0.0001 -0.0000-0.0179 -0.0099 -0.0052 -0.0026 -0.0012 -0.0005 -0.0002 -0.0001 -0.0000-0.0261 -0.0143 -0.0075 -0.0037 -0.0017 -0.0007 -0.0003 -0.0001 -0.0000-0.0359 -0.0195 -0.0100 -0.0049 -0.0022 -0.0009 -0.0003 -0.0001 0.0000-0.0465 -0.0249 -0.0125 -0.0058 -0.0025 -0.0009 -0.0002 0.0000 0.0001-0.0561 -0.0291 -0.0141 -0.0061 -0.0023 -0.0006 0.0000 0.0002 0.0002-0.0616 -0.0305 -0.0135 -0.0050 -0.0012 0.0003 0.0006 0.0006 0.0004-0.0593 -0.0262 -0.0092 -0.0015 0.0014 0.0021 0.0018 0.0013 0.0008-0.0442 -0.0134 0.0007 0.0057 0.0063 0.0051 0.0037 0.0024 0.0014-0.0116 0.0112 0.0183 0.0177 0.0140 0.0100 0.0065 0.0040 0.00230.0429 0.0505 0.0454 0.0356 0.0255 0.0170 0.0106 0.0063 0.00360.1220 0.1063 0.0834 0.0604 0.0411 0.0264 0.0162 0.0095 0.00530.2262 0.1793 0.1325 0.0924 0.0611 0.0385 0.0232 0.0134 0.00740.3536 0.2682 0.1924 0.1312 0.0854 0.0532 0.0317 0.0182 0.01000.4996 0.3703 0.2611 0.1759 0.1133 0.0700 0.0416 0.0237 0.01300.6577 0.4812 0.3362 0.2247 0.1440 0.0886 0.0524 0.0298 0.01630.8200 0.5957 0.4139 0.2755 0.1760 0.1080 0.0637 0.0362 0.01980.9778 0.7077 0.4903 0.3256 0.2076 0.1272 0.0750 0.0425 0.02331.1224 0.8108 0.5609 0.3721 0.2371 0.1452 0.0855 0.0485 0.02651.2453 0.8988 0.6213 0.4120 0.2624 0.1606 0.0946 0.0536 0.02931.3388 0.9658 0.6674 0.4424 0.2817 0.1724 0.1015 0.0576 0.03141.3959 1.0067 0.6956 0.4610 0.2935 0.1796 0.1058 0.0600 0.03281.4122 1.0182 0.7034 0.4662 0.2968 0.1816 0.1070 0.0606 0.03311.3859 0.9991 0.6901 0.4574 0.2911 0.1782 0.1049 0.0595 0.03251.3193 0.9510 0.6568 0.4352 0.2770 0.1695 0.0998 0.0566 0.03091.2188 0.8784 0.6065 0.4019 0.2558 0.1565 0.0922 0.0522 0.02851.0943 0.7881 0.5440 0.3603 0.2292 0.1402 0.0826 0.0468 0.02560.9576 0.6887 0.4748 0.3142 0.1997 0.1221 0.0719 0.0407 0.02220.8204 0.5882 0.4045 0.2672 0.1696 0.1036 0.0609 0.0345 0.01880.6926 0.4937 0.3380 0.2224 0.1408 0.0858 0.0503 0.0284 0.01550.5805 0.4100 0.2786 0.1822 0.1148 0.0696 0.0407 0.0229 0.01250.4863 0.3389 0.2278 0.1477 0.0923 0.0557 0.0324 0.0182 0.00980.4093 0.2805 0.1858 0.1190 0.0736 0.0440 0.0254 0.0142 0.00760.3463 0.2327 0.1516 0.0957 0.0585 0.0346 0.0198 0.0109 0.00580.2934 0.1933 0.1237 0.0768 0.0463 0.0270 0.0153 0.0084 0.00440.2473 0.1599 0.1006 0.0614 0.0364 0.0210 0.0117 0.0063 0.00330.2057 0.1309 0.0810 0.0487 0.0285 0.0162 0.0089 0.0048 0.00250.1676 0.1052 0.0642 0.0381 0.0220 0.0123 0.0067 0.0035 0.00180.1328 0.0825 0.0498 0.0292 0.0167 0.0092 0.0050 0.0026 0.00130.1020 0.0628 0.0376 0.0218 0.0123 0.0068 0.0036 0.0019 0.00090.0757 0.0463 0.0275 0.0159 0.0089 0.0048 0.0026 0.0013 0.00070.0541 0.0329 0.0194 0.0112 0.0062 0.0034 0.0018 0.0009 0.00040.0372 0.0226 0.0133 0.0076 0.0042 0.0023 0.0012 0.0006 0.00030.0246 0.0149 0.0087 0.0050 0.0027 0.0015 0.0008 0.0004 0.00020.0157 0.0095 0.0055 0.0031 0.0017 0.0009 0.0005 0.0002 0.00010.0096 0.0058 0.0034 0.0019 0.0011 0.0006 0.0003 0.0001 0.00010.0057 0.0034 0.0020 0.0011 0.0006 0.0003 0.0002 0.0001 0.0000>> dateans ='13-Oct-2021'>> >> figure peaks(5)z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ... - 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ... - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2) >> >> n = -1:0.25:1; Z = peaks(n)Z =1.8559 2.4537 2.2247 0.9965 -0.7239 -2.0151 -2.2222 -1.4251 -0.27291.7829 3.0862 3.6265 2.9423 1.3962 -0.0048 -0.4134 0.2037 1.17600.7969 2.4879 3.5507 3.3044 1.9975 0.7001 0.3896 1.1388 2.1978-0.5659 1.2281 2.5614 2.6254 1.5850 0.5256 0.4756 1.4962 2.7556-1.6523 0.0636 1.4796 1.7530 0.9810 0.1904 0.3744 1.5728 2.9369-2.1491 -0.6469 0.6823 1.0566 0.5228 -0.0281 0.2795 1.4682 2.7624-1.9968 -0.7599 0.3898 0.7963 0.4641 0.0898 0.3754 1.3442 2.3768-1.1629 -0.0458 1.0400 1.5519 1.4226 1.1205 1.1713 1.6492 2.17080.2289 1.5069 2.7942 3.5855 3.6886 3.3404 2.9344 2.6622 2.4338>> surf(Z) >> >> x = -2:0.5:2; y = 1:0.2:2; [X,Y] = meshgrid(x,y); >> [X,Y] = meshgrid(x,y)X =-2.0000 -1.5000 -1.0000 -0.5000 0 0.5000 1.0000 1.5000 2.0000-2.0000 -1.5000 -1.0000 -0.5000 0 0.5000 1.0000 1.5000 2.0000-2.0000 -1.5000 -1.0000 -0.5000 0 0.5000 1.0000 1.5000 2.0000-2.0000 -1.5000 -1.0000 -0.5000 0 0.5000 1.0000 1.5000 2.0000-2.0000 -1.5000 -1.0000 -0.5000 0 0.5000 1.0000 1.5000 2.0000-2.0000 -1.5000 -1.0000 -0.5000 0 0.5000 1.0000 1.5000 2.0000Y =1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.00001.2000 1.2000 1.2000 1.2000 1.2000 1.2000 1.2000 1.2000 1.20001.4000 1.4000 1.4000 1.4000 1.4000 1.4000 1.4000 1.4000 1.40001.6000 1.6000 1.6000 1.6000 1.6000 1.6000 1.6000 1.6000 1.60001.8000 1.8000 1.8000 1.8000 1.8000 1.8000 1.8000 1.8000 1.80002.0000 2.0000 2.0000 2.0000 2.0000 2.0000 2.0000 2.0000 2.0000>> Z = peaks(X,Y)Z =-0.4808 -0.8639 0.2289 2.7942 3.6886 2.9344 2.4338 1.5813 0.5805-0.2470 -0.1924 1.4275 4.5254 5.8902 4.6339 2.8647 1.3897 0.4382-0.0730 0.3116 2.3394 5.8525 7.5679 5.9243 3.2006 1.2552 0.33500.0320 0.5860 2.7339 6.2839 8.1000 6.3260 3.2091 1.1050 0.25610.0764 0.6437 2.5958 5.7476 7.3967 5.7698 2.8374 0.9069 0.19010.0797 0.5539 2.0967 4.5569 5.8591 4.5675 2.2099 0.6771 0.1328>> surf(Z) >>

源代碼

function [xz,y,z] = peaks(arg1,arg2) %PEAKS A sample function of two variables. % PEAKS is a function of two variables, obtained by translating and % scaling Gaussian distributions, which is useful for demonstrating % MESH, SURF, PCOLOR, CONTOUR, etc. % There are several variants of the calling sequence: % % Z = PEAKS; % Z = PEAKS(N); % Z = PEAKS(V); % Z = PEAKS(X,Y); % % PEAKS; % PEAKS(N); % PEAKS(V); % PEAKS(X,Y); % % [X,Y,Z] = PEAKS; % [X,Y,Z] = PEAKS(N); % [X,Y,Z] = PEAKS(V); % % The first variant produces a 49-by-49 matrix. % The second variant produces an N-by-N matrix. % The third variant produces an N-by-N matrix where N = length(V). % The fourth variant evaluates the function at the given X and Y, % which must be the same size. The resulting Z is also that size. % % The next four variants, with no output arguments, do a SURF % plot of the result. % % The last three variants also produce two matrices, X and Y, for % use in commands such as PCOLOR(X,Y,Z) or SURF(X,Y,Z,DEL2(Z)). % % If not given as input, the underlying matrices X and Y are % [X,Y] = MESHGRID(V,V) % where V is a given vector, or V is a vector of length N with % elements equally spaced from -3 to 3. If no input argument is % given, the default N is 49.% CBM, 2-1-92, 8-11-92, 4-30-94. % Copyright 1984-2011 MathWorks, Inc.if nargin == 0dx = 1/8;[x,y] = meshgrid(-3:dx:3); elseif nargin == 1if length(arg1) == 1[x,y] = meshgrid(linspace(-3,3,arg1));else[x,y] = meshgrid(arg1,arg1); end elsex = arg1; y = arg2; endz = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ...- 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ...- 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2);if nargout > 1xz = x; elseif nargout == 1xz = z; else% Self demonstrationdisp(' ')disp('z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ... ')disp(' - 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ... ')disp(' - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2) ')disp(' ')surf(x,y,z)axis('tight')xlabel('x'), ylabel('y'), title('Peaks') end

peaks

全頁折疊

語法

Z = peaks

Z = peaks(n)

Z = peaks(Xm,Ym)

[X,Y,Z] = peaks(___)

peaks(___)

說明

返回坐標

Z?= peaks?返回在一個 49×49 網格上計算的?peaks 函數的 z 坐標。

示例

Z?= peaks(n)?返回在一個?n×n?網格上計算的 peaks 函數。如果將?n?指定為長度為 k 的向量,則 MATLAB??將在一個 k×k 網格上計算該函數。

示例

Z?= peaks(Xm,Ym)?返回在?Xm?和?Ym?指定的點上計算的 peaks 函數。Xm?和?Ym?的大小必須相同或兼容。例如,您可以將?Xm?和?Ym?指定為?meshgrid?格式的矩陣。

示例

[X,Y,Z] = peaks(___)?返回 peaks 函數的 x、y 和 z 坐標。

創建曲面圖

示例

peaks(___)?將 peaks 函數繪制為一個三維曲面圖。您可以使用以前語法中的任意輸入參數組合。

示例

全部折疊

繪制峰值曲面

嘗試此示例

View MATLAB Command

創建一個由峰值組成的 5×5 矩陣并顯示該曲面。

figure peaks(5) z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ... - 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ... - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2)

基于向量中的點繪圖

嘗試此示例

View MATLAB Command

在一個由區間 [-1,1] 中的等間距值定義的二維網格上計算 peaks 函數。

n = -1:0.25:1; Z = peaks(n) Z = 9×91.8559 2.4537 2.2247 0.9965 -0.7239 -2.0151 -2.2222 -1.4251 -0.27291.7829 3.0862 3.6265 2.9423 1.3962 -0.0048 -0.4134 0.2037 1.17600.7969 2.4879 3.5507 3.3044 1.9975 0.7001 0.3896 1.1388 2.1978-0.5659 1.2281 2.5614 2.6254 1.5850 0.5256 0.4756 1.4962 2.7556-1.6523 0.0636 1.4796 1.7530 0.9810 0.1904 0.3744 1.5728 2.9369-2.1491 -0.6469 0.6823 1.0566 0.5228 -0.0281 0.2795 1.4682 2.7624-1.9968 -0.7599 0.3898 0.7963 0.4641 0.0898 0.3754 1.3442 2.3768-1.1629 -0.0458 1.0400 1.5519 1.4226 1.1205 1.1713 1.6492 2.17080.2289 1.5069 2.7942 3.5855 3.6886 3.3404 2.9344 2.6622 2.4338

使用計算的值創建一個三維曲面圖。

surf(Z)

基于二維網格中的點繪圖

嘗試此示例

View MATLAB Command

使用向量?x?定義的?x?坐標和向量?y?定義的?y?坐標創建二維網格坐標。

x = -2:0.5:2; y = 1:0.2:2; [X,Y] = meshgrid(x,y);

在二維網格上計算 peaks 函數。

Z = peaks(X,Y) Z = 6×9-0.4808 -0.8639 0.2289 2.7942 3.6886 2.9344 2.4338 1.5813 0.5805-0.2470 -0.1924 1.4275 4.5254 5.8902 4.6339 2.8647 1.3897 0.4382-0.0730 0.3116 2.3394 5.8525 7.5679 5.9243 3.2006 1.2552 0.33500.0320 0.5860 2.7339 6.2839 8.1000 6.3260 3.2091 1.1050 0.25610.0764 0.6437 2.5958 5.7476 7.3967 5.7698 2.8374 0.9069 0.19010.0797 0.5539 2.0967 4.5569 5.8591 4.5675 2.2099 0.6771 0.1328

使用計算的值創建一個三維曲面圖。

surf(Z)

分別返回坐標并繪圖

嘗試此示例

View MATLAB Command

使用?peaks?函數創建三個相同大小的矩陣。然后將它們繪制為一個網格圖。

[X,Y,Z] = peaks(25); mesh(X,Y,Z)

輸入參數

全部折疊

n?-?表示二維網格的值
標量?|?向量

表示用于計算函數的二維網格的值,指定為標量或向量。

  • 如果?n?是標量,則 MATLAB 將網格創建為?[X,Y] = meshgrid(linspace(-3,3,n))。n?的值必須為大于 1 的整數。

  • 如果?n?是向量,則 MATLAB 將網格創建為?[X,Y] = meshgrid(n)。n?的元素必須為雙精度數。

例如,Z = peaks(5)?的作用與使用以下代碼相同。

[X,Y] = meshgrid(linspace(-3,3,5)); Z = peaks(X,Y)

示例:?n = 5

示例:?n = -2:0.1:2

Xm?-?點的 x 坐標
標量?|?向量?|?矩陣

點的 x 坐標,指定為標量、向量或矩陣。Xm?和?Ym?的大小必須相同或兼容。您可以使用?meshgrid?函數創建?Xm?和?Ym。有關兼容數組的詳細信息,請參閱基本運算的兼容數組大小。

示例:?Xm = [1 2 3; 1 2 3; 1 2 3]

示例:?[Xm,Ym] = meshgrid(-5:0.5:5)

數據類型:?single?|?double?|?int8?|?int16?|?int32?|?int64?|?uint8?|?uint16?|?uint32?|?uint64

Ym?-?點的 y 坐標
標量?|?向量?|?矩陣

點的 y 坐標,指定為標量、向量或矩陣。Xm?和?Ym?的大小必須相同或兼容。您可以使用?meshgrid?函數創建?Xm?和?Ym。有關兼容數組的詳細信息,請參閱基本運算的兼容數組大小。

示例:?Ym = [1 1 1; 2 2 2; 3 3 3]

示例:?[Xm,Ym] = meshgrid(-5:0.5:5)

數據類型:?single?|?double?|?int8?|?int16?|?int32?|?int64?|?uint8?|?uint16?|?uint32?|?uint64

輸出參數

全部折疊

X?- 點的 x 坐標
標量 | 向量 | 矩陣

點的 x 坐標,以標量、向量或矩陣形式返回。如果使用?Xm?和?Ym?輸入參數調用?peaks,則?X?等于?Xm。否則,X?是一個指定用于計算 peaks 函數的網格上的 x 坐標的矩陣。

Y?- 點的 y 坐標
標量 | 向量 | 矩陣

點的 y 坐標,以標量、向量或矩陣形式返回。如果使用?Xm?和?Ym?輸入參數調用?peaks,則?Y?等于?Ym。否則,Y?是一個指定用于計算 peaks 函數的網格上的 y 坐標的矩陣。

Z?- 點的 z 坐標
標量 | 向量 | 矩陣

點的 z 坐標,以標量、向量或矩陣形式返回。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[MATLAB学习笔记]peaks函数1013(2)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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