今天幫同學處理數(shù)據(jù)遇到一個難題如何——如何把多張曲線畫在一張圖上，首先用cftool進行了嘗試，發(fā)現(xiàn)power函數(shù)擬合良好但是一張圖只能華一條曲線，于是嘗試用代碼實現(xiàn)。首先利用ctool將一條曲線的函數(shù)代碼導出，然后改寫成畫三條曲線的代碼。 1、實戰(zhàn)數(shù)據(jù)如下： 2、改后的代碼如下 ?function [fitresult, gof] = e1(x, y, x1, y1, x2, y2) %將需要繪制圖像的數(shù)據(jù)加入?yún)?shù)中 %CREATEFIT(X,Y) % Create a fit. % % Data for 'untitled fit 1' fit: % X Input : x % Y Output: y % Output: % fitresult : a fit object representing the fit. % gof : structure with goodness-of fit info. % % 另請參閱 FIT, CFIT, SFIT. % 由 MATLAB 于 21-Dec-2015 23:23:33 自動生成 %%三條曲線的原始數(shù)據(jù) Fit: 'untitled fit 1'. [xData, yData] = prepareCurveData( x, y ); [xData1, yData1] = prepareCurveData( x1, y1 );%<span style="white-space:pre"> </span>%第二條曲線需要的代碼，注意改變參數(shù) [xData2, yData2] = prepareCurveData( x2, y2 );%<span style="white-space:pre"> </span>%第三條曲線需要的代碼，注意改變參數(shù) % 選用曲線擬合函數(shù)Set up fittype and options. %ft = fittype( 'smoothingspline' );%<span style="white-space:pre"> % </span>%顧名思義，將擬合方式設置為光滑曲線 ft = fittype( 'power2' );% 進行擬合Fit model to data. [fitresult, gof] = fit( xData, yData, ft ); [fitresult1, gof1] = fit( xData1, yData1, ft );%<span style="white-space:pre"> </span>%第二條曲線需要的代碼，注意改變參數(shù) [fitresult2, gof2] = fit( xData2, yData2, ft );%<span style="white-space:pre"> </span>%第三條曲線需要的代碼，注意改變參數(shù) % 畫出擬合曲線Plot fit with data. figure( 'Name', 'fit 1' ); h = plot( fitresult,'b', xData, yData,'+b' ); %legend( h, 't1', 'A vs. t1' ,h1, 't2', 'B vs. t2'， h2, 't3', 'C vs. t3'); hold on; %加入hold on 可以使之后的曲線畫在同一張圖中 h1 = plot( fitresult1,'y', xData1, yData1, '*y' ); %legend( h1, 't2', 'B vs. t2' ); hold on; h2 = plot( fitresult2, 'g',xData2, yData2, 'og' ); %legend( h2, 't3', 'C vs. t3', 'Location', 'NorthEast' ); legend( 't1', 'A vs. t1', 't2', 'B vs. t2', 't3', 'C vs. t3');hold on; %設置背景顏色為綠色 backColor = [0.3 0.6 0.4]; set(gca, 'color', backColor)% Label axes xlabel( '齡期/天' ); ylabel( '立方體抗壓強度值 MPa' ); set(gca,'FontStyle','Bold')%設置坐標軸加粗 grid on 3 畫圖結果：

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图像处理实战 多张曲线同图共舞的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。