點(diǎn)擊上方“AI有道”，選擇“星標(biāo)”公眾號(hào)

重磅干貨，第一時(shí)間送達(dá)

你是否經(jīng)常花費(fèi)時(shí)間或苦于尋找深度學(xué)習(xí)相關(guān)的頂會(huì)優(yōu)秀論文極其相對(duì)應(yīng)的代碼？今天給大家介紹一個(gè)超贊的 GitHub 項(xiàng)目。該項(xiàng)目總結(jié)了近 10 年來(lái)所有頂會(huì)的優(yōu)秀論文和論文復(fù)現(xiàn)代碼。絕對(duì)值得一看！

該項(xiàng)目名為：Papers with code。作者 Zaur Fataliyev 是一位機(jī)器學(xué)習(xí)工程師。這個(gè)超贊的項(xiàng)目地址是：

https://github.com/zziz/pwc

目前該項(xiàng)目已經(jīng)收獲了 9k+ star 了。

該項(xiàng)目之所以牛掰，是因?yàn)樵敿?xì)收集了從 2018 年回至 2008 年十多年的頂會(huì)論文和代碼。作者是按照時(shí)間從前往后進(jìn)行整理的。目前已經(jīng)整理完成了 2018-2013 年段。目前項(xiàng)目還在更新，2013 年之前的會(huì)慢慢整理，作者說(shuō)大約每周更新一次。

Papers with code 每個(gè)年份按照論文代碼的 star 進(jìn)行排列的。方便大家很清晰地看到哪些論文更受歡迎，哪些代碼關(guān)注的人更多！涉及的會(huì)議涵蓋了 NIPS、CVPR、ECCV、ICML，全都是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議。

下面列舉一下各年份的部分論文+代碼列表！

2018 年

2017 年

2016 年

2015 年

2014 年

2013 年

2013 年之前的內(nèi)容作者會(huì)持續(xù)更新！

本項(xiàng)目匯總的優(yōu)秀論文和相應(yīng)代碼非常有用。下面以 2018 年發(fā)布在 NIPS 上的一篇最熱門(mén)的論文《Video-to-Video Synthesis》為例，進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹。

該論文通過(guò)精心設(shè)計(jì)的生成器、判別器結(jié)構(gòu)以及 spatio-temporal 目標(biāo)函數(shù)，輸入語(yǔ)義分割掩碼視頻，可以合成長(zhǎng)達(dá) 30s 的 2k 高清視頻，還能用草圖視頻合成真實(shí)人物視頻，用姿態(tài)圖合成舞蹈視頻，當(dāng)用于未來(lái)幀預(yù)測(cè)時(shí)，得到的結(jié)果要比當(dāng)前最優(yōu)的方法得到的結(jié)果要更好。而且更為驚艷的是當(dāng)改變語(yǔ)義分割掩碼視頻中的顏色時(shí)就能將真實(shí)街景視頻中的建筑換成樹(shù)木。

這篇論文在該項(xiàng)目?Papers with code?中，可直接下載 pdf 版本。

《Video-to-Video Synthesis》的代碼地址也可直接點(diǎn)擊鏈接獲取，地址為：

https://github.com/NVIDIA/vid2vid

該論文代碼的實(shí)現(xiàn)環(huán)境是：

• Linux or macOS

• Python 3

• NVIDIA GPU + CUDA cuDNN

• PyTorch 0.4

感謝作者極其貢獻(xiàn)者們的精心整理匯總和辛勤工作，該項(xiàng)目是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)頂會(huì)論文+代碼非常全的資源，希望對(duì)大家有所幫助！

【推薦閱讀】

干貨 | 公眾號(hào)歷史文章精選（附資源）

我的深度學(xué)習(xí)入門(mén)路線

我的機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)路線圖

?加入AI視界，獲得不一樣的AI視野！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的10 年深度学习顶级论文和代码精选，请务必收藏！的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。