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重磅干貨，第一時(shí)間送達(dá)

吳恩達(dá)——人工智能領(lǐng)域的大 IP，他在 Coursera 上開(kāi)設(shè)的 deeplearning.ai 深度學(xué)習(xí)專項(xiàng)課程惠及非常多的人工智能愛(ài)好者。該系列課程對(duì)于理解各種算法背后的原理非常有幫助，同時(shí)提供了大量的應(yīng)用場(chǎng)景，涉及圖像、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言理解等各方面，還提供了一些工具函數(shù)、數(shù)據(jù)集。這個(gè)系列課程是從機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)渡到深度學(xué)習(xí)的必備課程！

deeplearning.ai 系列課程相關(guān)的筆記和參考資料很多，這里就不過(guò)多提及。最近，紅色石頭發(fā)現(xiàn)有個(gè)來(lái)自微軟的美女作者?Tess Ferrandez 制作并在 SlideShare 上分享了吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)專項(xiàng)課程 28 張精煉圖解，可謂是把知識(shí)點(diǎn)做了很好的提煉和總結(jié)！我們一起來(lái)看一下。

1. 深度學(xué)習(xí)介紹

2. 邏輯回歸

3. 淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4. 深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

5. 設(shè)置你的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序

6. 正則化防止過(guò)擬合

7. 優(yōu)化訓(xùn)練

8. 優(yōu)化算法

9. 超參數(shù)調(diào)試

10. 構(gòu)建你的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目

11. 錯(cuò)誤分析

12. 訓(xùn)練 vs 驗(yàn)證/測(cè)試 失配

13. 擴(kuò)展學(xué)習(xí)

14. 卷積基礎(chǔ)

15. Padding

16. 深層 CNN

17. 典型的 CNN 模型

18. 特別網(wǎng)絡(luò)-ResNet

19. 實(shí)用建議

20. 檢測(cè)算法

21. 人臉識(shí)別

22. 神經(jīng)風(fēng)格遷移

23. 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

24. 更多 RNN 模型

25. NLP-詞嵌入

26. 詞嵌入詳解

27. 序列到序列基本模型

28. 序列到序列

至此，28 張知識(shí)點(diǎn)精煉圖已總結(jié)完畢！

資源下載

我已經(jīng)將這 28 張圖片整理在一個(gè) pdf 文件中，連同 28 張圖片一起分享給大家。獲取方式如下：

1.關(guān)注?"AI有道"?公眾號(hào)

2.公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵詞：NG28

配套筆記

相信很多【AI 有道】的讀者朋友們都看過(guò)紅色石頭之前寫(xiě)的吳恩達(dá) deeplearning.ai 課程筆記。我之前已經(jīng)將所有筆記匯總在一篇文章里：

吳恩達(dá)deeplearning.ai專項(xiàng)課程歷史文章匯總

另外，為方便 PC 端查看，可移步至我的個(gè)人網(wǎng)站：

https://redstonewill.com/category/ai-notes/andrew-deeplearning-ai/

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的这 28 张精炼图，将吴恩达的 deeplearning.ai 总结得恰到好处！的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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