如果要問這個世界有多少種編程語言，想必我們很多人都會發懵，要么嘀咕思考一會，要么找資料查詢。沒幾個人——或者說沒一個人能清楚地羅列出現在到底有多少種編程語言。的確，計算機編程語言不僅分好幾種類，而且數量繁多。一人客覺得，除了機器語言、匯編語言比較單一外，高級語言多得簡直能讓人看得眼睛發花，學得頭皮發麻。更何況，計算機技術在發展，技術更新快，編程語言也一直在變化。

雖然說高級編程語言很多東西是相通的，學好一種編程語言，再學其他編程語言會很快入門并上手做項目。不過編程語言的不同，對太多技術人而言，還是需要下功夫努力需要付出很多時間、精力乃至金錢上的成本。畢竟，現實生活中，我們往往不可能只懂一種編程語言，而只能根據需要選擇學習和使用不同的編程語言或技術。

那么在人工智能技術發展如此之快的今天，AI就不能在這個問題上幫幫我們解決一下？巧了，還真有。想必關注一人客的文章的朋友都大概知道，現在的人工智能技術，在自然語言理解、處理上已經很成熟，可以翻譯自然語言了。那么AI翻譯編程語言，可以不可以？可以，美國Facebook還就這么做了。

他們最近推出了TransCoder，這是一個可以翻譯編程語言的AI，也就是說，這個人工智能程序可以在C++、Java、Python語言之間互譯，把Java翻譯成C++，把Python翻譯成Java。而目前經過測試得出的結果呢，則是，翻譯后的代碼成功運行的通過率是80.9%。

驚訝不老鐵？這么實用的AI技術要是普及開來，程序員還不得喜從天降痛哭流涕啊。天啊，終于不用勞心費力地移植代碼，不用再在該死的編程語言之間切換了，只學一種編程語言就行了，用一種編程語言寫代碼，再翻譯成其他編程語言。想變成C++，那就翻譯成C++，想變成Java，就翻譯成Java。

這個好有一比。你寫的代碼就好比你用漢字寫的文章。在以前，你要給英文讀者看，那你就得先學習英語，然后把你的漢語文章用英文再寫一遍。你要給法國讀者看，那你就得先學法語，然后再把你的漢語文章用法文寫一遍。而現在呢，一個翻譯軟件搞定。

那么這個神一樣的翻譯AI軟件，是什么原理呢？據了解，TransCoder利用的是無監督學習算法，充分利用了編程語言的特點，比如像for、while、if這些關鍵詞以及通用的數學運算符。而實現這個無監督編程語言機器翻譯的三個原則，則分別是：

首先，通過跨語言掩碼語言模型（MLM）預處理來初始化模型，這有些類似于自然語言的填空題。其次是去噪自動編碼，它能訓練解碼器始終生成有效序列，即使在輸入有噪聲的數據時也是如此，提高了編碼器對輸入噪聲的魯棒性。最后是反向翻譯，它允許模型生成可用于訓練的并行數據。每當Python轉C++模型變得更好時，它就會為C++轉Python模型生成更精確的數據，反之亦然。如果大家對Python感興趣的話，可以加一下我的薇信哦：abb436574，免費領取一套學習資料和視頻課程喲~

在訓練后，TransCoder這個AI成功地理解了每種語言特有的語法、數據結構、函數庫和方法。而為了訓練這個AI，Facebook從GitHub上找了280萬個開源代碼庫來訓練的，其中包含數百億個token。當然就目前為止，這個翻譯AI還沒那么完善，而且類似的代碼生成系統也不是第一個。但至少這是一個很被看好的需求方向，未來人工智能不僅會在現實生活中落地替代我們做很多事，而且會在技術上替代我們做很多工作。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的这个AI狠！能互译C++、Java和Python，以后只学一种编程就行吗的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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