AI有道

一個有情懷的公眾號

告訴大家一個好消息，本公眾號「AI有道」的粉絲已經突破5千了！非常感謝大家的支持，正因為你們的支持，才能讓「AI有道」受到越來越多人的關注。

首先，先談一下我的公眾號吧。「AI有道」主要分享人工智能領域機器學習、深度學習相關算法理論和實戰編程以及最新的AI行業資訊，注重理論與實戰相結合，致力于為更多想加入到人工智能領域的朋友提供切實可行的學習路線和經驗。

我的網名叫「紅色石頭」，個人非常喜歡這個稱呼，很多讀者朋友也會叫我石頭哥。可能有的朋友之前對我有些了解，我在CSDN博客和知乎上都有自己的專欄，也發過不少文章。主要研究方向是機器學習、深度學習，致力于分享自己在AI領域的心得與體會。我發布在公眾號的內容基本都是「原創+干貨」，這點我的讀者朋友們應該是有目共睹的。

好啦，廢話不多說了！開始今天的正題：「贈書」！這次沒有第三方贊助，沒有廣告，紅色石頭自掏腰包給大家贈送幾本個人覺得挺不錯的書籍。先對這三本書做個簡單的介紹：

Python基礎教程「第三版」

大家都知道 Python已經成為人工智能的首選語言，而且其在編程語言排名上逐年升高。所以，作為一個程序員來說，學習Python顯得尤為重要！這本書是經典的Python入門教程，層次鮮明、結構嚴謹、內容翔實，特別是后面幾章，作者將前面講述的內容應用到10個引人入勝的項目中，讓讀者從項目中領略Python的真正魅力。

作者簡介：Magnus Lie Hetland，挪威科技大學副教授，教授算法；黑客，喜歡鉆研新銳編程語言，是Python語言的堅定支持者。寫過很多Python方面的書和在線教程，比如深受讀者歡迎的網上教程“Instant Python”。

個人感覺這本書作為Python的工具書是非常不錯的，有不熟悉的知識點可以隨手翻翻。

機器學習

這本書就是網友俗稱的「西瓜書」了，內容上基本涵蓋了機器學習基礎知識的各方面。全書介紹機器學習的基礎知識，討論一些經典而常用的機器學習方法：決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習等等。進階知識涉及特征選擇與稀疏學習、計算學習理論、半監督學習、概率圖模型、規則學習以及強化學習等。?

作者簡介：周志華，南京大學計算機系教授，ACM杰出科學家，IEEE Fellow, IAPR Fellow, IET/IEE Fellow, 中國計算機學會會士。國家杰出青年科學基金獲得者、長江學者特聘教授。中國計算機學會人工智能與模式識別專業委員會主任，中國人工智能學會機器學習專業委員會主任，IEEE計算智能學會數據挖掘技術委員會副主席。

Python神經網絡編程

這本書是基于Python的神經網絡編程實戰書籍，首先從簡單的思路著手，詳細介紹了理解神經網絡如何工作所必須的基礎數學知識。然后是實踐，介紹了學習Python編程的流行和輕松的方法，從而逐漸使用該語言構建神經網絡，以能夠識別人類手寫的字母，特別是讓其像專家所開發的網絡那樣地工作。最后是擴展，介紹如何將神經網絡的性能提升到工業應用的層級，甚至讓其在Raspberry Pi上工作。

作者簡介：塔里克·拉希德，擁有物理學學士學位、機器學習和數據挖掘碩士學位。他常年活躍于倫敦的技術領域，領導并組織倫敦Python聚會小組「近3000名成員」。

這本書有助于初學者了解神經網絡模型，而且代碼清晰容易上手。

好了，重點來了！本期將贈送三本書「每本書各送一本」。真誠贈送，不需要轉發朋友圈！不需要留言集贊！！采用抽獎的方式，長按下圖，掃描圖中小程序二維碼，即可參加抽獎哦。絕對方便！絕對公平！

本次抽獎開獎時間定于5月22號中午12：00準時開獎！大家注意查看自己是否中獎哦。中獎名單到時候我會在公眾號發文公布！關于哪本書，將按照中獎的順序分配上述三本書籍。

最后，提一下之后的福利放送新方式。最近微信發布了「訂閱號助手」APP，可以查看公眾號「閱讀最多」、「分享最多」、「精選最多」、「留言最多」的排名情況。這給了我很好的參考。最近還在摸索，下次活動除了抽獎外，還會對這些支持「AI有道」公眾號的朋友直接發福利！以感謝他們的支持。所以，你們的支持紅色石頭都看得見哦，多多點贊、分享、留言，下次福利就可能直接給到你！

最后，再次感謝大家的支持！「AI有道」會繼續不忘初心，發布更多干貨文章！如果喜歡我的文章，就多多點贊，多多分享，以后順便幫忙點點文章底部的廣告哦～

「AI有道」，一個有情懷的技術公眾號！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【粉丝福利】今天不谈技术，只送福利！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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