Python的優勢是什么？

大數據時代，越來越多的人開始把python應用到數據分析領域，因為pyhton在表格操作、數據可視化等方面有其獨特的優勢，主要體現在以下3個方面；

一是編程上手快

python對新手太友好了，就算是編程小白學個幾天以后閱讀Python代碼也可以像在閱讀文章一樣順暢；

二是工具庫非常豐富

拿數據分析來說，以Python可視化必知基本庫matplotlib為例，光是他的官方gallery就有26個大類527個樣式，無論是數量還是質量都能碾壓市面上大部分同功能軟件。

三是能夠方便開展數據處理

可以利用python爬蟲獲取數據，也可以利用padans、numpy庫處理數據，即方便又快捷。

Python要學會什么才能用于實踐？

Python應用具體可以細分十幾種方向，上百個不同工種。

萬丈高樓平地起，凡工利于事，必先利于器。牢固掌握Python的應用必須具備以下的功底：

一 Python的編程基礎

Python首先是一門編程語言，掌握Python的基礎編程是非常有必要的。也是具體的應用實踐

二 數據分析

數據分析一般包括以下幾個步驟

1.提出問題——即我們所想要知道的指標（平均消費額、客戶的年齡分布、營業額變化趨勢等等）

2.導入數據——把原始數據源導入Jupyter Notebook中（網絡爬蟲、數據讀取等）

3.數據清洗——數據清洗是指發現并糾正數據文件中可識別的錯誤（檢查數據一致性，處理無效值和缺失值等）

4.構建模型（高級的模型構建會使用 機器學習 的算法）

5.數據可視化——matplotib庫等

三 項目實戰

實踐是檢驗真理的唯一標準，學習python小伙伴們在掌握了一定的python基礎后，無不希望能通過實際項目來檢驗自己的學習成果，鍛煉提高自己的編程能力。

通過參與項目實戰可以顯著提升編程能力

四 爬蟲

說到Python，那不可避免的就得說起爬蟲，而爬蟲首先要理解它的原理。

爬蟲的原理：

1.發起請求：通過HTTP協議向目標站點發送請求（一個request），然后等待目標站點服務器的響應。

2.獲取響應內容：如果服務器能正常響應，會得到一個Response。Response的內容便是所要獲取的頁面內容，相應的內容可能有HTML，Json串，二進制數據（如圖片視頻）等等。

3.解析內容：得到的內容可能是HTML，可以用正則表達式、網頁解析庫進行解析；可能是Json，可以直接轉為Json對象解析；可能是二進制數據，可以做保存或者進一步的處理。

4.保存數據：數據解析完成后，將保存下來。既可以存為文本文檔、可以存到數據庫中。

Python怎么學習

網上你隨便一搜，都能找到很多Python的學習資料。免費的，便宜的，可以說是應有盡有。筆者在這里并不是說這些資料不可取，而是對于Python小白跟初學者來說，這些資料基本上良莠不齊，也很難取之精華，棄其糟粕。

關鍵核心有三點：

第一:興趣是最好的老師。

源于興趣，你才有足夠的精力與時間來學習Python，并最終應用于實踐跟工作生活上來。

第二：你學習的方式。

每個人對于新知識的接受程度是不一樣的。有的人習慣看文字學習，那么PDF資料，電子書，實體書將會是你學習提升的利器。有的人比較容易接受音視頻，那么教學視頻，資料視頻將會對你學習提升非常大。如果大家對Python感興趣的話，可以加一下我的微信哦：abb436574，免費領取一套學習資料和視頻課程喲~
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第三：多堅持，多思考。

之所以把這個放一起是因為有先后順序。很多人想學點Python讓自己的辦公更輕松，很容易陷入三天打魚，兩天曬網的怪圈中。更有甚者，一看到代碼就頭疼。正所謂為山九仞，功虧一簣。

多思考。學而不思則罔，思而不學則殆。一邊看一邊學一邊思考一邊動手才是進步的最便捷方式。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的苦苦发愁学习Python？七天掌握Python就在此时的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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