排序是每個 IT 工程師和開發人員必備的知識技能。不僅要通過編程面試，而且要了解算法本身。不同的排序算法完美地展示了算法設計如何對程序的復雜性、速度和效率產生如此大的影響。

讓我們來看看排名前5，也是最常見，面試中經常被問到的排序算法，看看如何用Python實現它們！

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1.冒泡排序

冒泡排序是 CS 入門課程中最常講授的一種，因為它清楚地說明了排序的工作原理，同時又簡單又易于理解。 冒泡排序將逐步遍歷列表并比較相鄰的元素對。如果元素的順序錯誤，則會交換這些元素。重復對列表中未排序部分的遍歷，直到對列表進行排序。 因為冒泡排序重復地通過列表中未排序的部分，所以它的最壞情況復雜性為O（n2）。

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2.選擇排序

選擇排序也相當簡單，優于冒泡排序。如果你要在這兩者之間進行選擇，那么最好使用默認的“右選擇排序”。使用選擇排序，我們將輸入列表/數組分為兩部分： 已排序項的子列表和構成列表其余部分的剩余項的子列表。

我們 首先在未排序的子列表中找到最小的元素，并將其放在已排序子列表的末尾。 因此，我們不斷地獲取最小的未排序元素，并將其按排序順序放入已排序的子列表中。此過程將重復進行，直到列表完全排序。

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3.插入排序

插入排序比冒泡排序和選擇排序都要快，而且可以說更加簡單。就像在玩紙牌游戲時，洗牌的過程就是反復進行插入排序！ 在每次循環迭代中，插入排序從數組中刪除一個元素。然后在另一個排序數組中查找該元素所屬的位置，并將其插入其中。 它重復這個過程，直到沒有輸入元素保留。

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4.合并排序

合并排序是一個完美的分而治之的算法例子。使用這種算法只需要通過以下兩個主要步驟：

• （1） 連續分割未排序的列表，直到有N個子列表，其中每個子列表都有1個“未排序”的元素，N是原始數組中的元素數。
• （2） 反復合并，即一次將兩個子列表合并在一起，生成新的已排序子列表，直到所有元素都完全合并到一個已排序的數組中。

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5.快速排序

快速排序也是一種分而治之的算法，與合并排序一樣。盡管它有點復雜，但在大多數標準實現中，它的執行速度比合并排序快得多，而且很少達到O（n2）的最壞情況復雜度。它有三個主要步驟：

• （1） 我們首先從數組中選擇一個元素，稱之為pivot。
• （2） 將小于軸的所有元素移到軸的左側；將大于軸的所有元素移到軸的右側。這稱為分區操作。
• （3） 遞歸地將上述2個步驟分別應用于元素的每個子數組，這些元素的值比上一個軸的值小或大。如果大家對Python感興趣的話，可以加一下我的微信哦：abb436574，免費領取一套學習資料和視頻課程喲~

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的面试刷题必看！Python中的5大排序算法及其实现代码的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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