校園網服務器性能 配置及分布 內容精選

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對CPU、內存、硬盤空間和帶寬無特殊要求，對安全性、可靠性要求高，服務一般只需要部署在一臺或少量的服務器上，一次投入成本少，后期維護成本低的場景。例如網站開發測試環境、小型數據庫應用。推薦使用通用型彈性云服務器，主要提供均衡的計算、內存和網絡資源，適用于業務負載壓力適中的應用場景，滿足企業或個人普通業務搬遷上云需求。對內存要求高、數據量大

高性能計算型實例每一個vCPU都對應一個英特爾? 至強? 可擴展處理器核心的超線程，主要適用于高性能計算業務場景，能夠提供海量并行計算資源和高性能的基礎設施服務，達到高性能計算和海量存儲的要求，保障渲染效率。在售：H3、Hc2已停售：H1停售的規格詳情請參見已停售的實例規格。停售的規格詳情請參見已停售的實例規格。概述H3型彈性云服務器搭載

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可以按照玩家數量、游戲復雜度、游戲分區分服架構來選購服務器資源。對于少于1000玩家的游戲，可以購買2核4G、4核8G的通用型ECS，搭配100G超高IO云硬盤；對于少于5000玩家的游戲，可以使用華為云彈性負載均衡、關系型數據庫、分布式緩存服務構建服務器集群；對于大于5000玩家的游戲，可以購買支持SR-IOV的密集存儲型實例或者支持I

性能調優涉及因素很多，從操作系統、環境配置、基礎軟件，到網絡、算法、編譯選項，充分利用硬件資源以達到最大性能是我們的最終目的。本文檔主要用于指導如何在TaiShan服務器下，對系統參數、網卡中斷、Memcached配置、進程部署做適當調整，使其在某種特定場景下達到性能最優。Memcached是以LiveJournal旗下Danga Int

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TaiShan 200服務器配置了板載網卡和1822網卡情況下，做Ceph性能測試，服務器重啟。

創建工程時，需要選擇MySQL所在的服務器節點。配置參數如圖1所示。系統性能全景分析任務CPU利用率：從%soft參數值中，可以看到48號核的CPU服務軟中斷所花費時間占CPU總時間的99.71%，說明軟中斷集中在48號核上，需要做中斷綁核優化，如圖2所示。%soft表示CPU服務軟中斷所花費時間占CPU總時間的百分比。CPU利用率%so

對象存儲調優主要分為：冷存儲配置調優所有數據盤都是機械硬盤(HDD)的場景，即DB/WAL分區、元數據存儲池都使用機械硬盤所有數據盤都是機械硬盤(HDD)的場景，即DB/WAL分區、元數據存儲池都使用機械硬盤均衡型配置調優以機械硬盤(HDD)作為數據盤，并配置適量固態硬盤(SSD)作為DB/WAL分區、元數據存儲池的場景以機械硬盤(HDD

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鯤鵬BoostKit分布式存儲使能套件特性清單

超大內存型彈性云服務器內存要求高，數據量大并且數據訪問量大，同時要求快速的數據交換和處理以及低延遲的存儲資源。提供超大內存，且有很高的計算、存儲、網絡能力。在售：E3已停售：Et2、E2、E1停售的規格詳情請參見已停售的實例規格。在售：E3已停售：Et2、E2、E1停售的規格詳情請參見已停售的實例規格。停售的規格詳情請參見已停售的實例規格

需要提升您的網絡速率。您可以參見Iperf的測試網絡的方法？章節測試從遷移源端服務器到華為云(目的端服務器)的網絡性能。如果網絡速率小于500kbit/s，您需要排查以下三個方面：如果源端服務器在數據中心，請您排查源端服務器所在網絡到公網的帶寬、交換設備、路由設備、安全設備(防火墻等)、網絡線路、協議網絡相關因素等是否有限制或者使用不正確

在安裝部署Docker容器環境前，有以下幾點需要確認：確認使用的硬件(包含服務器、網卡等)在TaiShan服務器兼容性列表中。確認使用的操作系統在TaiShan服務器兼容性列表中。其中，本文基于CentOS 7.6操作系統。確認使用的軟件(包括BIOS、BMC等)是Support-E上的最新發布版本。目的通過在BIOS中設置一些高級選項，

在大規模AI訓練集群中，通常采用數據并行的方式完成訓練。數據并行即每個設備使用相同的模型、不同的訓練樣本，每個device計算得到的梯度數據需要聚合之后進行參數更新。如果按照梯度聚合方式進行分類，數據并行的主流實現有PS-workers架構和AllReduce集合通信兩種，Ascend平臺兩種都支持，詳細使用說明請參考Allreduce架

在深度學習中，當數據集和參數量的規模越來越大，訓練所需的時間和硬件資源會隨之增加，最后會變成制約訓練的瓶頸，分布式并行訓練，可以降低對內存、計算性能等硬件的需求，是進行訓練的重要優化手段。在大規模AI訓練集群中，通常采用數據并行的方式完成分布式并行訓練。數據并行即每個設備使用相同的模型、不同的訓練樣本，每個device計算得到的梯度數據需

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總結

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