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c/c++

深入研究 C++中的 STL Deque 容器

發(fā)布時間:2025/3/15 c/c++ 19 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 深入研究 C++中的 STL Deque 容器 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
 本文檔深入分析了std::deque,并提供了一個指導思想:當考慮到內(nèi)存分配和執(zhí)行性能的時候,使用std::deque要比std::vector好。

  
介紹

  本文深入地研究了std::deque 容器。本文將討論在一些情況下使用deque> 比vector更好。讀完這篇文章后讀者應該能夠理解在容量增長的過程中deque 與vector在內(nèi)存分配和性能的不同表現(xiàn)。由于deque> 和vector的用法很相似,讀者可以參考vector 文檔中介紹如何使用STL容器。

  Deque總覽

  deque和vector一樣都是標準模板庫中的內(nèi)容,deque是雙端隊列,在接口上和vector非常相似,在許多操作的地方可以直接替換。假如讀者已經(jīng)能夠有效地使用vector容器,下面提供deque的成員函數(shù)和操作,進行對比參考。

  Deque成員函數(shù)

函數(shù)
描述
c.assign(beg,end)
c.assign(n,elem)
將[beg; end)區(qū)間中的數(shù)據(jù)賦值給c。
將n個elem的拷貝賦值給c。
c.at(idx)
傳回索引idx所指的數(shù)據(jù),如果idx越界,拋出out_of_range。
c.back()
傳回最后一個數(shù)據(jù),不檢查這個數(shù)據(jù)是否存在。
c.begin()
傳回迭代器重的可一個數(shù)據(jù)。
c.clear()
移除容器中所有數(shù)據(jù)。
deque<Elem> c
deque<Elem> c1(c2)
Deque<Elem> c(n)
Deque<Elem> c(n, elem)
Deque<Elem> c(beg,end)
c.~deque<Elem>()
創(chuàng)建一個空的deque。
復制一個deque。
創(chuàng)建一個deque,含有n個數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)均已缺省構(gòu)造產(chǎn)生。
創(chuàng)建一個含有n個elem拷貝的deque。
創(chuàng)建一個以[beg;end)區(qū)間的deque。
銷毀所有數(shù)據(jù),釋放內(nèi)存。
c.empty()
判斷容器是否為空。
c.end()
指向迭代器中的最后一個數(shù)據(jù)地址。
c.erase(pos)
c.erase(beg,end)
刪除pos位置的數(shù)據(jù),傳回下一個數(shù)據(jù)的位置。
刪除[beg,end)區(qū)間的數(shù)據(jù),傳回下一個數(shù)據(jù)的位置。
c.front()
傳回地一個數(shù)據(jù)。
get_allocator
使用構(gòu)造函數(shù)返回一個拷貝。
c.insert(pos,elem)
c.insert(pos,n,elem)
c.insert(pos,beg,end)
在pos位置插入一個elem拷貝,傳回新數(shù)據(jù)位置。
在pos位置插入>n個elem數(shù)據(jù)。無返回值。
在pos位置插入在[beg,end)區(qū)間的數(shù)據(jù)。無返回值。
c.max_size()
返回容器中最大數(shù)據(jù)的數(shù)量。
c.pop_back()
刪除最后一個數(shù)據(jù)。
c.pop_front()
刪除頭部數(shù)據(jù)。
c.push_back(elem)
在尾部加入一個數(shù)據(jù)。
c.push_front(elem)
在頭部插入一個數(shù)據(jù)。
c.rbegin()
傳回一個逆向隊列的第一個數(shù)據(jù)。
c.rend()
傳回一個逆向隊列的最后一個數(shù)據(jù)的下一個位置。
c.resize(num)
重新指定隊列的長度。
c.size()
返回容器中實際數(shù)據(jù)的個數(shù)。
C1.swap(c2)
Swap(c1,c2)
將c1和c2元素互換。
同上操作。

  Deque操作

函數(shù)
描述
operator[]
返回容器中指定位置的一個引用。

  上面這些特征和vector明顯相似,所以我們會提出下面的疑問。

  問題:如果deque和vector可以提供相同功能的時候,我們使用哪一個更好呢?

  回答:如果你要問的話,就使用vector吧。

  或者你給個解釋?

  非常高興你這樣問,的確,這并不是無中生有的,事實上,在C++標準里解釋了這個問題,下面有一個片斷:

  vector在默認情況下是典型的使用序列的方法,對于deque,當使用插入刪除操作的時候是一個更好的選擇。

  有趣的是,本文就是要非常徹底地理解這句話。

   什么是新的?

  細讀上面兩張表格,你會發(fā)現(xiàn)和vector比較這里增加了兩個函數(shù)。

  1、c.push_front(elem) —— 在頭部插入一個數(shù)據(jù)。

  2、c.pop_front() —— 刪除頭部數(shù)據(jù)。

  調(diào)用方法和c.push_back(elem)和c.pop_back()相同,這些將來會告訴我們對于deque> 會非常有用,deque可以在前后加入數(shù)據(jù)。>

   缺少了什么?

  同時你也會發(fā)現(xiàn)相對于vector> 缺少了兩個函數(shù),你將了解到deque> 不需要它們。

  1、capacity()—— 返回vector當前的容量。

  2、reserve() —— 給指定大小的vector> 分配空間。

  這里是我們真正研究的開始,這里說明deque> 和vector它們在管理內(nèi)部存儲的時候是完全不同的。deque是大塊大塊地分配內(nèi)存,每次插入固定數(shù)量的數(shù)據(jù)。vector是就近分配內(nèi)存(這可能不是一個壞的事情)。但我們應該關(guān)注是,vector每次增加的內(nèi)存足夠大的時候,在當前的內(nèi)存不夠的情況。下面的實驗來驗證deque不需要capacity()和reserve()> 是非常有道理的。

   實驗一 —— 增長的容器

  目的

  目的是通過實驗來觀察deque和vector在容量增長的時候有什么不同。用圖形來說明它們在分配內(nèi)存和執(zhí)行效率上的不同。

  描述

  這個實驗的測試程序是從一個文件中讀取文本內(nèi)容,每行作為一個數(shù)據(jù)使用push_back插入到deque> 和vector中,通過多次讀取文件來實現(xiàn)插入大量的數(shù)據(jù),下面這個類就是為了測試這個內(nèi)容:

#include <deque>
#include <fstream>
#include <string>
#include <vector>

static enum modes
{
 FM_INVALID = 0,
 FM_VECTOR,
 FM_DEQUE
};

class CVectorDequeTest
{
 public:
  CVectorDequeTest();
  void ReadTestFile(const char* szFile, int iMode)
  {
   char buff[0xFFFF] = {0};
   std::ifstream inFile;
   inFile.open(szFile);
   while(!inFile.eof())
   {
    inFile.getline(buff, sizeof(buff));
    if(iMode == FM_VECTOR)
     m_vData.push_back(buff);
    else if(iMode == FM_DEQUE)
     m_dData.push_back(buff);
   }
   inFile.close();
  }
  virtual ~CVectorDequeTest();
 protected:
  std::vector<std::string> m_vData;
  std::deque<std::string> m_dData;
};


  結(jié)果

  測試程序運行的平臺和一些條件:

CPU1.8 GHz Pentium 4
內(nèi)存1.50 GB
操作系統(tǒng)W2K-SP4
文件中的行數(shù) 9874
平均每行字母個數(shù)
1755.85
讀文件的次數(shù)
45
總共插入的數(shù)據(jù)個數(shù)444330


  使用Windows任務管理器來記錄執(zhí)行效率,本程序中使用了Laurent Guinnard 的CDuration類。消耗系統(tǒng)資源如下圖:


  注意在vector分配內(nèi)存的最高峰,vector在分配內(nèi)存的時候是怎樣達到最高值,deque就是這樣的,它在插入數(shù)據(jù)的同時,內(nèi)存直線增長,首先deque的這種內(nèi)存分配單元進行回收的話,存在意想不到的后果,我們希望它的分配內(nèi)存看上去和vector一樣,通過上面的測試我們需要進一步的測試,現(xiàn)提出一個假設:假設deque分配的內(nèi)存不是連續(xù)的,一定需要釋放和收回內(nèi)存,我們將這些假設加入后面的測試中,但是首先讓我們從執(zhí)行的性能外表分析一下這個實驗。

  究竟分配內(nèi)存需要消耗多久?

  注意看下面這張圖片,vector在不插入數(shù)據(jù)的時候在進行尋求分配更多內(nèi)存。


  同時我們也注意到使用push_back插入一組數(shù)據(jù)消耗的時間,注意,在這里每插入一組數(shù)據(jù)代表著9874個串,平均每個串的長度是1755.85。


  實驗二—— vector::reserve()的資源

  目的

  這個實驗的目的是vector在加入大量數(shù)據(jù)之前調(diào)用reserve(),和deque進行比較,看它們的內(nèi)存分配和執(zhí)行效率怎么樣?

  描述

  本實驗中的測試基本上和實驗一相同,除了在測試類的構(gòu)造函數(shù)中加入下面這行代碼:

m_vData.reserve(1000000);

  結(jié)果

  測試程序運行的平臺和一些條件:

CPU
1.8 GHz Pentium 4
內(nèi)存
1.50 GB
操作系統(tǒng)
W2K-SP4
文件中的行數(shù)
9874
平均每行字母個數(shù)
1755.85
讀文件的次數(shù)
70
總共插入的數(shù)據(jù)個數(shù)
691180

  使用Windows任務管理器來記錄執(zhí)行效率,本程序中使用了>Laurent Guinnard 的CDuration類。消耗系統(tǒng)資源如下圖:


  我們注意到vector不在需要分配花費多余的時間分配內(nèi)存了,這是由于我們使用了reserve()對于所測試的>691180個數(shù)據(jù)為我們每一次插入大量數(shù)據(jù)的時候保留了足夠的內(nèi)存空間,對于deque存儲分配的假設,觀察這個測試中的內(nèi)存分配圖形和上一個圖形,我們需要進一步量化這個測試。

  怎樣改良內(nèi)存分配的性能呢?

  下面這個圖例說明隨著數(shù)據(jù)的增加,容量在增加:


  當增加數(shù)據(jù)的時候?qū)θ萘康脑黾釉趘ector和deque執(zhí)行效率基本一樣,然而,vector在插入數(shù)據(jù)的時候有一些零星的時間消耗,看下面的圖例:


  通過統(tǒng)計分析vector和deque在插入平均為>1755.85長度的>9874個數(shù)據(jù)所花費的時間,下面是總結(jié)的表格:


Vector

Deque

Mean

0.603724814 sec

Maximum

0.738313000 sec

Minimum

0.559959000 sec


Std. Dev

0.037795736 sec

6-Sigma

0.226774416 sec

Mean

0.588021114 sec

Maximum

0.615617000 sec

Minimum

0.567503000 sec

Std. Dev

0.009907800 sec

6-Sigma

0.059446800 sec


  實驗三——內(nèi)存回收

  目的

  本實驗是對假設deque分配的內(nèi)存不是臨近的,而且很難回收進行量化測試分析。

  描述

  在本實驗中再次用到了實驗一中的代碼,在調(diào)用函數(shù)中加入記錄增加數(shù)據(jù)執(zhí)行的效率具體入下面操作:

for(xRun=0; xRun<NUMBER_OF_XRUNS; xRun++)
{
 df = new CVectorDequeTest;
 elapsed_time = 0;

 for(i=0; i<NUMBER_OF_RUNS*xRun; i++)
 {
  cout << "Deque - Run " << i << " of " <<
  NUMBER_OF_RUNS*xRun << "... ";
  df->ReadTestFile("F://huge.csv",DF_DEQUE);
  deque_data.push_back(datapoint());
  deque_data.back().time_to_read = df->GetProcessTime();
  elapsed_time += deque_data.back().time_to_read;
  deque_data.back().elapsed_time = elapsed_time;
  cout << deque_data.back().time_to_read << " seconds/n";
 }
 vnElements.push_back(df->GetDequeSize());
 cout << "/n/nDeleting... ";
 del_deque.Start();
 delete df;
 del_deque.Stop();
 cout << del_deque.GetDuration()/1000000.0 << " seconds./n/n";
 vTimeToDelete.push_back(del_deque.GetDuration()/1000000.0);
}

  結(jié)果

  本測試和上面兩個實驗在相同的平臺上運行,除了插入的數(shù)據(jù)由>9874到>691180,需要插入>70次,下面圖例顯示了>deque在插入數(shù)據(jù)的時候分配內(nèi)存的情況,在deque里插入了平均每個長度為>1755.85的字符串。>


  盡管從幾個曲線圖中看到的實際消耗時間不同,但些曲線圖都精確到了>R2=95.15%。所給的數(shù)據(jù)點都實際背離了下表中統(tǒng)計的曲線圖數(shù)據(jù):

deque Results

Mean

0.007089269 sec

Maximum

11.02838496 sec

Minimum

-15.25901667 sec

Std. Dev

3.3803636 sec

6-Sigma

20.2821816 sec

  在相同的情況下比較vector的結(jié)果是非常有意義的。下面圖就是將vector和deque在相同的情況下分配內(nèi)存消耗的時間比較圖:


  這些數(shù)據(jù)在這個測試中是>R2=82.12%。這或許可以經(jīng)過每個點反復運行得到更加優(yōu)化,在這個問題中這些數(shù)據(jù)適當?shù)貥俗⒘诉@些點,所給的數(shù)據(jù)點都實際背離了下表中統(tǒng)計的曲線圖數(shù)據(jù):


vector Results

Mean

-0.007122715sec

Maximum

0.283452127 sec

Minimum

-0.26724459sec

Std. Dev

0.144572356sec

6-Sigma

0.867434136sec

  實驗四—— vector::insert() 和 deque::insert() 執(zhí)行特點比較

  目的

  deque主張使用參數(shù)為常量的insert()。但怎么樣能和vector::insert()比較一下呢?本實驗的目的就是比較一下vector::insert()> 和 deque::insert()的工作特點。

  描述

  在容器的容器多次插入數(shù)據(jù),在這里可能不符合你的需求,既然這樣你可以使用insert(),試驗代碼也和實驗一基本一樣,使用insert()代替push_back(),使用insert(>)來測試。

  結(jié)果

  當插入常量給deque的時候,從下圖可以看出和vector的對比來。


  注意兩張圖片中時間軸的不同,這是將>61810個數(shù)據(jù)插入到容器中。


  實驗五——讀取容器的性能

  目的

  這個實驗將測試vector::at(),vector::operator[],deque::at()和deque::operator[]的性能。首先應該是operator[]比at()效率要高,因為它不進行邊界檢查,同時也比較vector和deque。

  描述

  這個實驗將測試中的容器有1000000個類型為std::string,每個字符串長度為1024的數(shù)據(jù),分別使用at()和operator[]這兩個操作來訪問容器容器的數(shù)據(jù),測試它們運行的時間,這個測試執(zhí)行50次,統(tǒng)計每次執(zhí)行的結(jié)果。

  結(jié)果

  我們看到使用vector和deque訪問容器中的數(shù)據(jù),他們執(zhí)行的性能差別很小,使用operator[]和at()訪問數(shù)據(jù)的性能差別幾乎可以忽略不計,下面是統(tǒng)計的結(jié)果:


vector::at()

Mean

1.177088125sec

Maximum

1.189580000sec

Minimum

1.168340000sec

Std. Dev

0.006495193sec

6-Sigma

0.038971158sec

deque::at()

Mean

1.182364375sec

Maximum

1.226860000sec

Minimum

1.161270000sec

Std. Dev

0.016362148sec

6-Sigma

0.098172888sec

vector::operator[]

Mean

1.164221042sec

Maximum

1.192550000sec

Minimum

1.155690000sec

Std. Dev

0.007698520sec

6-Sigma

0.046191120sec

deque::operator[]

Mean

1.181507292sec

Maximum

1.218540000 sec

Minimum

1.162710000sec

Std. Dev

0.010275712sec

6-Sigma

0.061654272sec

  結(jié)論

  在這篇文章中我們覆蓋了多種不同的情況來選擇我們到底是該使用vector還是deque。讓我們總結(jié)一下測試的結(jié)果看下面幾個結(jié)論。

  當執(zhí)行大數(shù)據(jù)量的調(diào)用push_back()的時候,記住要調(diào)用vector::reserve()。

  在實驗一中我們研究了vector和deque在插入數(shù)據(jù)的情況。通過這些假設,我們可以看出deque分配的空間是預先分配好的,deque維持一個固定增長率,在vector實驗中我們考慮到應該調(diào)用vecor::reserve()>.然后在下面這個例子驗證了我們的假設,在使用vector的時候調(diào)用reserve()能夠膀子我們預先分配空間,這將是vector一個默認選擇的操作。

  當你分配很多內(nèi)存單元的時候,記住使用deque回收內(nèi)存要比vector消耗時間多。

  在實驗三中我們探討了vector和deque在回收非鄰接內(nèi)存塊上的不同,分別證明了vector在分配內(nèi)存的時候是線性增長,而deque是指數(shù)增長,同樣,vector要回收的內(nèi)存比deque多的多,如果你循環(huán)調(diào)用了push_back(),那么deque將獲取大量的內(nèi)存,而且是臨近的。我們通過測試發(fā)現(xiàn)在分配內(nèi)存單元消耗的時間和vector的時間接近。

  如果你計劃使用insert(),或者需要pop_front(),那就使用deque。

  由于vector沒有提供pop_front()函數(shù),但在實驗四的結(jié)果中可以看出沒有insert()是非常好的,同時也告訴我們?yōu)槭裁磀eque在STL類中要作為單獨的一個類劃分出來。

  對于訪問數(shù)據(jù),vector::at()效率最高。

  在實驗五中統(tǒng)計的數(shù)據(jù)表示,所有訪問數(shù)據(jù)方法的效率是非常接近的,但是vector::at()效率最高。這是因為最優(yōu)的平衡圖訪問時間為最低的六個西格瑪值。

  最后

  我希望本文能夠帶你認識deque,而且對它感興趣或者一個啟發(fā),歡迎繼續(xù)討論關(guān)于vector和deque任何問題和內(nèi)容。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深入研究 C++中的 STL Deque 容器的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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