我不太明白這個(gè)問(wèn)題，State設(shè)計(jì)模式非常清楚。class SuperState( object ):

def someStatefulMethod( self ):

raise NotImplementedError()

def transitionRule( self, input ):

raise NotImplementedError()

class SomeState( SuperState ):

def someStatefulMethod( self ):

actually do something()

def transitionRule( self, input ):

return NextState()

這是非常常見(jiàn)的樣板，用于Java、C+、Python(當(dāng)然還有其他語(yǔ)言)。

如果你的狀態(tài)轉(zhuǎn)換規(guī)則碰巧是微不足道的，那么有一些優(yōu)化可以將轉(zhuǎn)換規(guī)則本身推送到超類中。

請(qǐng)注意，我們需要有前向引用，所以我們按名稱引用類，使用eval將類名轉(zhuǎn)換為實(shí)際的類，可以選擇的方法是使轉(zhuǎn)換規(guī)則實(shí)例變量代替類變量，然后在定義所有類之后創(chuàng)建實(shí)例。class State( object ):

def transitionRule( self, input ):

return eval(self.map[input])()

class S1( State ):

map = { "input": "S2", "other": "S3" }

pass # Overrides to state-specific methods

class S2( State ):

map = { "foo": "S1", "bar": "S2" }

class S3( State ):

map = { "quux": "S1" }

在某些情況下，您的事件并不像測(cè)試對(duì)象一樣簡(jiǎn)單，所以更普遍的轉(zhuǎn)換規(guī)則是使用一個(gè)正確的函數(shù)對(duì)象對(duì)列表。class State( object ):

def transitionRule( self, input ):

next_states = [ s for f,s in self.map if f(input) ]

assert len(next_states) >= 1, "faulty transition rule"

return eval(next_states[0])()

class S1( State ):

map = [ (lambda x: x == "input", "S2"), (lambda x: x == "other", "S3" ) ]

class S2( State ):

map = [ (lambda x: "bar" <= x <= "foo", "S3"), (lambda x: True, "S1") ]

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python状态机实现_如何实现Python状态机设计？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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