隨著技術(shù)的發(fā)展，IT逐漸面臨越來越多的挑戰(zhàn)，尤其是數(shù)據(jù)治理方面。而九州通醫(yī)藥集團在IT建設(shè)方面不畏艱險，自主研發(fā)ERP系統(tǒng)、物流系統(tǒng)，在解決企業(yè)自身問題的同時還創(chuàng)新投入商業(yè)化，為同行業(yè)提供服務(wù)，樹立標(biāo)桿形象。

關(guān)于九州通

九州通醫(yī)藥集團股份有限公司是一家以西藥、中藥、器械為主要經(jīng)營產(chǎn)品，以醫(yī)療機構(gòu)、批發(fā)企業(yè)、零售藥店為主要客戶對象，并為客戶提供信息、物流等各項增值服務(wù)的大型企業(yè)集團。公司立足于醫(yī)藥健康行業(yè)，是中國醫(yī)藥商業(yè)領(lǐng)域具有全國性網(wǎng)絡(luò)的少數(shù)幾家企業(yè)之一，在中國醫(yī)藥商業(yè)行業(yè)處于領(lǐng)先地位。

從技術(shù)支持層面來說，企業(yè)擁有ERP、物流LMIS、電子商務(wù)研發(fā)、九州通達科技開發(fā)有限公司、系統(tǒng)實施、集成等近400人的專業(yè)技術(shù)人才隊伍。

IT系統(tǒng)架構(gòu)

九州通的信息化平臺講究數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、資源彈性化、能力服務(wù)化、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)化、管理自動化以及管控集中化原則。IT系統(tǒng)建設(shè)以集中部署為目標(biāo)，減少系統(tǒng)部署和運維復(fù)雜度，提升個業(yè)務(wù)與管理單元交互和協(xié)作效率，降低總成本。本地不部署系統(tǒng)，只裝ERP等客戶端，且不用獨立的LMIS系統(tǒng)，直接用一套集團自主研發(fā)的ERP系統(tǒng)——JZTERP管理業(yè)務(wù)和物流。集團總部有一個統(tǒng)一的平臺，物流、批發(fā)都是分總系統(tǒng)，總部進行分發(fā)、價格策略的管控。

數(shù)據(jù)集成架構(gòu)模型

下圖是九州通醫(yī)藥集團的架構(gòu)模型，核心部分是數(shù)據(jù)指標(biāo)庫。指標(biāo)庫是企業(yè)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)交流的一種“語言”，統(tǒng)一各個業(yè)務(wù)部門匯報的數(shù)據(jù)口徑，提高管理效率。打通指標(biāo)庫之后，九州通在此基礎(chǔ)上，建設(shè)了大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能（BI）平臺，建立了集團各業(yè)務(wù)管控系統(tǒng)以及醫(yī)療數(shù)據(jù)總線，用戶可根據(jù)不同的需求個性化開發(fā)、自助分析，處理后的數(shù)據(jù)通過FineReport平臺統(tǒng)一展現(xiàn)，并制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口服務(wù)。

主數(shù)據(jù)治理整體方案

08年，集團就開始進行主數(shù)據(jù)規(guī)劃，制定管理和標(biāo)準(zhǔn)樹立流程，明確組織分工。之后進行數(shù)據(jù)清理，開發(fā)系統(tǒng)，實施上線。09年以后，開發(fā)的系統(tǒng)在全集團推廣，數(shù)據(jù)逐漸開始在集團內(nèi)部流通，此后主要對第二期進行全面推廣。

在第二期中推出了數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)DSS，從解決目標(biāo)面臨的數(shù)據(jù)問題的角度出發(fā)，首先在整體上，需要在邏輯層面構(gòu)建兩大類數(shù)據(jù)庫：

1、統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫：解決數(shù)據(jù)一致性、優(yōu)化集成體系等問題；

2、私有數(shù)據(jù)庫：解決各個應(yīng)用私有數(shù)據(jù)的存儲問題，因為不需要共享，所以作為私有數(shù)據(jù)庫存在。

主數(shù)據(jù)的建設(shè)，能夠信息自由流動，提升業(yè)務(wù)實現(xiàn)效率；為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析，科學(xué)決策提供有價值的數(shù)據(jù)驅(qū)動，提升管理水平。

業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署

JZTERP的部署方式有全國集中、區(qū)域集中和全分布式三種。基于中心性能、復(fù)雜度，以及網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險等考慮，建設(shè)初期采取集團ERP中心+區(qū)域集中ERP部署策略。在網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險降低的前提下（如4G商用），向大集中過渡。未來將來在條件成熟時，將區(qū)域集中的ERP向集團大集中遷移，中心ERP與各區(qū)域ERP結(jié)構(gòu)一致，并且在ERP實施、運維過程中，始終保證全集團ERP版本的一致。

從集團決策、業(yè)務(wù)管控、系統(tǒng)運維等角度考慮，越來越多的國內(nèi)外大型企業(yè)集團ERP部署已經(jīng)或正在走向集中化。JZTERP采用集團管控與區(qū)域運營的合理兼容與整合，同時提供良好的伸縮性，為從分布式→區(qū)域集中→大集中的演變提供快速配置化支持。

• 集中的業(yè)務(wù)管理：實現(xiàn)價格、限銷、資信、竄貨等集中、分權(quán)管控；

• 集中的資料管理：簡化各級公司管理工作，并防范質(zhì)量風(fēng)險；

• 集中的調(diào)撥管理：基于庫存共享，集中調(diào)撥變?yōu)榭赡?#xff0c;并簡化公司間銷購單據(jù)轉(zhuǎn)換；

• 集中的系統(tǒng)管理：降低分子公司技術(shù)要求，管理成果推廣更加簡便，并減低用戶調(diào)動后的操作培訓(xùn)成本；

• 集中的審批流程：集成工作流實現(xiàn)上級公司集中審批下級公司的各項業(yè)務(wù)過程，比如退貨、資信等；

• 集中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)集中合并分析及時、準(zhǔn)確，為更多基于數(shù)據(jù)的集中應(yīng)用提供良好支持。

• 本地化數(shù)據(jù)存取：保證分子公司業(yè)務(wù)操作高效率；

• 本地化業(yè)務(wù)操作：保證分子公司系統(tǒng)可用性，防范斷網(wǎng)風(fēng)險。

數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)

集團數(shù)據(jù)倉庫成為三層，ODS層、DWH層、APP層。分公司的數(shù)據(jù)實時錄入到集團系統(tǒng)，經(jīng)過ETL清洗處理存儲到數(shù)據(jù)倉庫，利用FineReport進行前端數(shù)據(jù)展現(xiàn)。

數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，講究三個目標(biāo)：1、集中：ERP、財務(wù)、人力、連鎖、生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都可集中到數(shù)據(jù)倉庫。2、分離：數(shù)據(jù)倉庫的作用既可做到數(shù)據(jù)存儲，也可對其進行開發(fā)和業(yè)務(wù)分析。3、開放：所獲業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可以再數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上進行存取、應(yīng)用和開發(fā)。基于業(yè)務(wù)系統(tǒng)——數(shù)據(jù)倉庫——前端分析（FineReport）這樣一條脈絡(luò)，集團實現(xiàn)了統(tǒng)一化數(shù)據(jù)管理和分析。

• 為自助用戶提供數(shù)據(jù)分析人員范圍內(nèi)數(shù)據(jù)自我獲取、分析的功能。告別多個性化數(shù)據(jù)完全由信息部提供、使用人再加工的模式；提供安全、快速、及時、低成本的數(shù)據(jù)獲取手段。開創(chuàng)集團數(shù)據(jù)使用2.0模式（自開發(fā)、利用用數(shù)據(jù)庫引擎、大數(shù)據(jù)平臺的自助、高效、及時分析能力）。

• 開發(fā)的數(shù)據(jù)展示平臺提供了豐富的分析維度、提供信息的漸變性信息查詢、全面梳理、支持日常考核及業(yè)務(wù)的管控、數(shù)據(jù)大集中的平臺（批發(fā)、合資、中藥生產(chǎn)、連鎖、電商、人力、財務(wù)），協(xié)助企業(yè)管理層加強控制經(jīng)營管理。

• 技術(shù)上實現(xiàn)各種數(shù)據(jù)的整合集中，對數(shù)據(jù)的綜合性分析。為BI提供逐漸完善、干凈、一致性的數(shù)據(jù)源。為領(lǐng)導(dǎo)層提供決策服務(wù)。

業(yè)務(wù)管控分析

業(yè)務(wù)分析決策基本上就是帆軟報表制作的，企業(yè)需要做的就是平臺支持，數(shù)據(jù)庫，人員儲備等措施。

績效管理決策

BI決策管理針對的是企業(yè)高管，是數(shù)據(jù)化運營的核心部分，能對數(shù)據(jù)做到及時監(jiān)控，綜合反映企業(yè)運營狀況。BI的建設(shè)在當(dāng)前數(shù)據(jù)倉庫匯集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)源擴展到財務(wù)、人力、物流等系統(tǒng)，綜合反映數(shù)據(jù)，幫助決策分析。

BI效果展示：

未來規(guī)劃

未來將進一步拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用，集成大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)決策。支持基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)營銷，并以客戶為中心，借助電子商務(wù)，移動商務(wù)等手段，建立端到端的客戶服務(wù)流程。

技術(shù)上，采用業(yè)界通用的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析方法、模型，建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺；采用成熟組件進行低耦合的集成；以集中式部署降低建設(shè)成本和運維復(fù)雜度；抓住主要矛盾，循序漸進實施。

目標(biāo)是要通過大數(shù)據(jù)深度分析挖掘，尋找更多的營銷機會，讓經(jīng)營活動更具針對性，提升營利能力；通過大數(shù)據(jù)深度分析挖掘，優(yōu)化庫存商品結(jié)構(gòu)與物理布局，提升物流作業(yè)效率；依靠大數(shù)據(jù)驅(qū)動，以及與各應(yīng)用系統(tǒng)的集成，實現(xiàn)端對端的業(yè)務(wù)和服務(wù)流程。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的案例解析｜从数据规划、业务分析到管理决策的数据治理方案的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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