臺風“煙花”在今天9點前后在浙江二次登陸，強度為強熱帶風暴級，中心附近最大風力有10級（28米/秒），浙江、上海、江蘇等華東地區或將遭遇風、雨、潮齊襲。

臺風預測所到之處的城市，紛紛開始防臺風搶險應急工作、停工停學、撤離人員…這場臺風移動速度雖然慢，但來勢洶洶。夏季臺風威力到底有多大？又最愛在哪些城市登陸？

“煙花”來勢洶洶！用數據可視化告訴你：臺風最愛在哪登陸？

圖片來源于網絡

為了得到答案，我在網上搜索數據時，正好看到帆軟可視化大賽中已經有人用數據分析工具FineBI對這些數據進行了剖析。

采集歷年臺風數據
1、臺風可視化數據來源為中國臺風網
http://typhoon.weather.com.cn/

2、按F12，打開開發者工具，在臺風列表中選擇我們所需要查看的臺風，通過抓包結果分析網頁臺風JSON數據返回

3、 根據原始網頁結構分析，構建臺風數據爬蟲Python代碼

臺風數據獲取代碼

4、臺風編號規則：

編號由四位數字組成前兩位表示年份，后兩位是當年風暴級以上熱帶氣旋的序號。例如 2101 杜鵑 表示是2021年第1號臺風命名為“杜鵑”。

5、 運行臺風爬蟲代碼，形成1949-2020年期間所有的臺風路徑信息和臺風登陸信息

整理歷年臺風數據
在FineBI數據準備模塊，導入基礎臺風數據、臺風登陸信息的Excel文件

臺風基礎數據導入FineBI

從原始登陸信息內容中，提取登陸點信息

數據準備提煉登陸點

對臺風路徑信息進行登陸時間的類型轉換、新增臺風級別描述列，關聯臺風登陸信息，構建臺風數據表

臺風數據表

將臺風數據進行可視化分析
1、臺風登陸地特征分析

通過經緯度構建臺風登陸點、風力強度散點圖，分析臺風登陸點經緯度的數據特征。

通過柱狀圖直觀分析臺風登陸點的偏好。

分析結果：

通過可視化結果，可知我國的東南沿海地區是臺風登陸熱點地區：廣東、海南、臺灣、福建、浙江是防汛防臺的關鍵點。

西北太平洋沿岸地區國家：菲律賓、越南、中國、日本是臺風登陸點的“熱門”

2、臺風路徑分析

臺風路徑信息展示采用流向地圖形式，通過地圖的流向信息展示歷年臺風路徑規律。

分析結果：

在西太平洋地區，臺風移動大致有三條路徑。第一條是偏西路徑，臺風經過菲律賓或巴林塘海峽、巴士海峽進入南海，西行到海南島或越南登陸，對我國影響較大。

第二條是西北路徑，臺風向西北偏西方向移動，在臺灣省登陸，然后穿過臺灣海峽在福建省登陸。這種路徑也叫作登陸路徑。

第三條是轉向路徑，臺風從菲律賓以東的海面向西北移動，在25°N附近轉向東北方，向日本方向移動。這條路徑對我國影響較小。以上三條路徑是典型的情況，不同季節盛行不同路徑，一般盛夏季節以登陸和轉向路徑為主，春秋季則以西行和轉向為主。

3、歷年臺風趨勢分析

折線圖： 歷年臺風次數

柱狀圖： 歷年臺風平均風力強度

矩形圖：歷年臺風月度生成次數規律特征

分析結果：

從1949年至2020期間，60年代是臺風生成的高峰，其中71年間最高峰出現在1964年當年共有37個臺風編號。進入到90年代，臺風生成次數趨勢下降，共出現2個低谷，2020年僅有13次臺風是71年來最少。同樣從臺風強度分析，進入到90年代，臺風強度明顯弱于60年代-70年代臺風。從熱力圖上可以洞悉到7月、8月、9月是臺風的高發季節。

4、夏臺風與秋臺風的對比分析

通過時序分析臺風高發季節（夏（6月至8月）、秋季（9月至11月））臺風的特點。

分析結果：

在臺風強度上，秋臺風的強度比夏臺風更高些。在臺風登陸次數上，夏臺風略微超過秋臺風，臺風登陸期間會造成交通中斷、航班停航、大風強降雨，因此夏臺風期間要注意氣象臺臺風警報信息，避免生命財產的損失。

不過我相信，河南突如其來的巨大暴雨我們都能挺過去，在能預知“煙花”臺風路徑和強度的現在，只要我們配合好政府，重視臺風的危險性，減少外出，做好防范，就能夠順利度過這個來勢洶洶的臺風。

源：帆軟可視化大賽，作品作者：haigang

ps：最后，分享一下數據分析工具，回個“Bi”就能獲得數據分析工具！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的“烟花”来势汹汹！用数据可视化告诉你：台风最爱在哪登陆？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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