首先，我先就題目中的問題做一個明確的回答，然后再做一下詳細的分析。

我認為本科階段計算機專業最重要的三門課程分別是：高等數學、線性代數、概率論與數理統計。如果是最重要的三門專業課，我認為是：計算機體系結構、計算機網路、算法分析。

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作為計算機專業的學生一定要有一個扎實的數學基礎，說白了計算機問題歸根到底就是個數學問題，這就是為什么我要把高等數學、線性代數和概率作為最重要的三門課程列出來。計算機最常見的解決方案在金融、通信、管理領域和工業控制，這些領域無一例外都對數學有較高的要求，如何通過計算機軟件實現算法進而來完成問題的求解，這是計算機解決問題的一般過程。

2018年頗為流行的領域集中在人工智能和區塊鏈上，很多人都認為區塊鏈技術將迎來其出現到現在以來最大的風口，2018年區塊鏈將迎來很多落地項目。現在已經是2019年，其相應的結果相信大家也都知道了。

人工智能從大的方面包含語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺以及機器人學，從知識結構分為：問題求解、推理與規劃、不確定知識與推理（概率推理）、學習（樣例學習、學習概率模型等）、通訊、感知與行動等幾個大的方面。這些內容的基礎就是各種算法的實現及應用，通過對算法實現的大量訓練來完成針對各種場景的實際應用，所以在人工智能領域數學扮演的角色是毫無疑問的主角，程序設計往往只是一個工具而已。

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說到這里不得不提一下大數據，在大數據領域數學也是主角。這讓我想起了鄂維南院士曾經在一次會議的發言中提到：做大數據不是知道如何使用Hadoop、Spark就可以的，真正的難點和重點在算法上。

區塊鏈技術的核心問題就是算法的實現，做為區塊鏈技術的代表應用比特幣本身就是一個算法的解。很多人提到的“挖礦”，就是利用計算機在求解的過程，所以說要想搞清楚區塊鏈要有一定的數學思維和數學知識。

另外C/C++就是一個既可以強化思維能力，又可以打好編程基礎的編程語言，你要做做軟件開發，成為核心程序員的話，就來摳摳學習C/C++吧！你如果感覺自學C/C++語言有困難的話，C/C++編程學習，六零四，一六8和917。即使是零基礎的學習者，都可以一起成長進步。作為計算機專業的學生來說，計算機體系結構和網絡是重要的基礎課程，對計算機的整體結構和通信有深入的了解對日后的工作和科研都至關重要。

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說到這里，很多非計算機專業的同學可能會感到困惑，為什么沒有提到一個編程語言呢？因為編程語言在計算機課程體系中相對是比較簡單的內容，完全可以自學，但是最怕的就是自學學不會又不愿意找方法的人。

當然，計算機專業的其他課程同樣重要。計算機領域需要各種類型的人才，并不是所有的人都需要跟數學打交道，比如前端設計幾乎用不到數學知識。所以，對數學不感興趣的同學也可以從事計算機行業。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如果让你选择计算机本科最重要的三门课，会选什么？高手都选他们！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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