提個問題：數(shù)據(jù)分析要發(fā)展到什么程度，才能滲透到企業(yè)的管理中？做了近十年的數(shù)據(jù)分析工作，也參與過大大小小20個企業(yè)的數(shù)據(jù)化管理項(xiàng)目，談一談我的看法：

先來看看企業(yè)做數(shù)據(jù)管理會遇到哪些實(shí)際的問題？

• 錢，數(shù)據(jù)管理不是簡簡單單買個系統(tǒng)、買個軟件就能夠?qū)崿F(xiàn)的
• 人，員工的能力參差不齊，管理層對數(shù)據(jù)管理的決心夠不夠
• 技術(shù)，無論是平臺、運(yùn)維、數(shù)據(jù)庫，都有很多技術(shù)問題繼續(xù)解決

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首先數(shù)據(jù)分析在企業(yè)當(dāng)中實(shí)現(xiàn)決策管理，永遠(yuǎn)都不能靠工具，而是要靠人！

有的時候就算數(shù)據(jù)分析發(fā)展的再高，實(shí)施起來可能也不那么容易，換句話說實(shí)施的成本太高，因?yàn)槔习甯嘈抛约旱慕?jīng)驗(yàn)，而不是結(jié)果。

一來，數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)一定要好。

起碼在元數(shù)據(jù)的存儲、ETL和數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)上能夠?qū)崿F(xiàn)基礎(chǔ)的功能。因?yàn)椴还苁菢I(yè)務(wù)，還是企業(yè)管理，領(lǐng)導(dǎo)總是想要最好的，哪怕公司的信息化水平是很差的、很不成熟的，但是他們從來不是基于其現(xiàn)狀提需求的。

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二來，數(shù)據(jù)分析的對象要突破業(yè)務(wù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)能夠達(dá)到上層需求的程度。

公司目標(biāo)是為了提高利潤，掙到錢，業(yè)務(wù)部門的目標(biāo)就是為了在保證盈利的前提下提高利潤率，降低成本，那么我們的個人目標(biāo)就是分析出異常值，減少某產(chǎn)品的進(jìn)貨是否真的能夠提高利潤率？能夠提高利潤？能否降低成本？

三來，數(shù)據(jù)分析的技術(shù)瓶頸要突破，主要關(guān)注的技術(shù)有三個：

數(shù)據(jù)采集是否完整？采集數(shù)據(jù)所遵循的原則是，收集的數(shù)據(jù)應(yīng)該能比較全面的從不同方面反映了分析對象的總體的實(shí)際情況。因此，數(shù)據(jù)采集是否完整會直接影響數(shù)據(jù)分析是否可行。

數(shù)據(jù)反映的情況是否真實(shí)？我們知道分析對象的業(yè)務(wù)經(jīng)營是可以看得見的現(xiàn)實(shí)反映，而我們要用數(shù)據(jù)去記錄企業(yè)的業(yè)務(wù)軌跡，它能否真實(shí)、全面地反映現(xiàn)實(shí)情況，這主要取決于數(shù)據(jù)真實(shí)性，所以這也是一個能直接影響到數(shù)據(jù)分析可行性的指標(biāo)。

分析的數(shù)據(jù)是否充分？我們知道企業(yè)的經(jīng)營和管理是多方面的，數(shù)據(jù)是否能充分地反映企業(yè)的經(jīng)營管理狀況，這也是我們所要考慮的。在分析過程中，我認(rèn)識到數(shù)據(jù)其實(shí)是具有一定的局限性的，幾乎不可能完全充分反映企業(yè)各現(xiàn)狀的真實(shí)面貌。

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四來，數(shù)據(jù)分析要能夠真正優(yōu)化企業(yè)的管理成本，最好能夠產(chǎn)生實(shí)際價值。

這一點(diǎn)是數(shù)據(jù)分析的通病，但是我們?nèi)匀豢梢越柚恍I(yè)的技術(shù)平臺，比如數(shù)據(jù)分析的上層應(yīng)用，我們可以通過報表的手段優(yōu)化企業(yè)的日常管理流程等等。

很多同學(xué)表示：我明明做了BI，可為啥體現(xiàn)不了業(yè)績，甚至平時連我辛辛苦苦做的報表，看的人都不多。搞得領(lǐng)導(dǎo)天天質(zhì)疑：我們的BI就這點(diǎn)作用？！

以前我好奇，BI明明是一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品，可偏偏起了個連數(shù)據(jù)都沒有的名字。哪里商業(yè)了？哪里又智能了？現(xiàn)在懂了——你提數(shù)據(jù)產(chǎn)品，就像和老太太提蛋白粉一樣，他們根本不care。

你得起一個一聽就跟企業(yè)賺錢有關(guān)系（商業(yè)）且一聽就很高深別人不咋明白的名字（智能），才能讓人信服。

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BI的發(fā)展其實(shí)經(jīng)歷了很多階段，到現(xiàn)在來看，基本上算是登堂入室了。

它已經(jīng)告別了簡陋的可視化、摒棄了簡單的數(shù)據(jù)堆砌、將指標(biāo)按照業(yè)務(wù)場景進(jìn)行重組串聯(lián)。它不再滿足于做一個大型在線Excel透視表，而是成為一個節(jié)約人力、提升效率的數(shù)據(jù)工具。

就拿FineBI來說，它以簡單容易上手的優(yōu)勢，成功地變成了現(xiàn)在以及未來，很多企業(yè)和個人做報表的第一選擇，為什么？

以前做報表，大多數(shù)都是IT來，接過業(yè)務(wù)方的需求，一套SQL+Excel+PPT操作，接著就是不停地溝通并更改需求，費(fèi)時費(fèi)力，兩者都浪費(fèi)了大量的時間。但報表只覆蓋了企業(yè)部分?jǐn)?shù)據(jù)應(yīng)用場景，且上手難度對多數(shù)人，尤其是業(yè)務(wù)人員有一定門檻。

所以從解放IT+賦能業(yè)務(wù)的角度來看，FineBI真正做到了這些事情：

• 業(yè)務(wù)的那些一次性且個人分析的需求，完全可以自己解決了，可以說培養(yǎng)了更多的數(shù)據(jù)分析師
• IT能有更多的時間去梳理企業(yè)的數(shù)據(jù)底層，而不是浪費(fèi)在無用的重復(fù)工作上
• 遇到需要實(shí)時數(shù)據(jù)響應(yīng)的前端報表，FineBI也可以通過其性能來完成，對接幾十種不同的數(shù)據(jù)源完全不是問題
• 管理層能實(shí)時分析數(shù)據(jù)了，而且決策是真的以數(shù)據(jù)為依據(jù)，而不是拍腦袋

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在使用FineBI時，你可以時不時就去“陳獨(dú)秀”那里拿些模板，這話什么意思？

企業(yè)里的報表，其實(shí)有很多都說重復(fù)開發(fā)的，比如說有了全省的報表，但是到了全國的報表，還得再做一遍。

當(dāng)我們開發(fā)了多張報表后，通常在新開發(fā)的報表中需要對某些指標(biāo)反復(fù)使用，同時對某些指標(biāo)也總是需要重復(fù)進(jìn)行相似的分析。換句話說，我們希望能有一些功能讓我們復(fù)用。

就比如說，我想做一個可視化駕駛艙，來查看整體數(shù)據(jù)，可是因?yàn)椴辉趺词煜げ恢涝趺醋?#xff0c;于是想拿現(xiàn)成的模板用。FineBI的組件復(fù)用和指標(biāo)復(fù)用完全可以滿足這個問題。

一個分析中創(chuàng)建的組件可以重復(fù)使用到另一個分析中，即如果兩個分析用到了同一個組件，且其想要的數(shù)據(jù)和分析效果也一樣，那么，為了方便，可以直接使用組件復(fù)用，無需進(jìn)行重復(fù)設(shè)置，節(jié)約時間，方便快捷。

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秀的時間到了，只需要在組件復(fù)用中拖拖拽拽，就可以自動生成新的分析圖表，再修改修改就是新的駕駛艙了。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的10年经验+20个数据管理项目，我总结出这4个用数据改变企业的精华的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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