包含6大数据领域,531个知识点,这张数字化图谱,分享给你
一張87*58CM的圖譜,有什么用?包含6大數(shù)據(jù)領域,531個知識點,學習的好干貨!
在家、在辦公室都能有一張數(shù)據(jù)地圖,隨時有什么問題,都能及時查看,聽起來是不是很厲害的感覺?
?
?
至于為什么是數(shù)據(jù)地圖?
最近,數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)這些名詞經(jīng)常被提起,無論是哪里你好像都能看見:阿里數(shù)據(jù)中臺,智慧城市、傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、新基建等等。
而且,隨著商業(yè)分析、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)等的興起,所需要的技能也越來越多,如何去汲取這些知識,成為一個“數(shù)據(jù)全才”?
來看看數(shù)據(jù)化建設圖譜,從數(shù)據(jù)質(zhì)量保障→數(shù)據(jù)平臺搭建→數(shù)據(jù)應用落地這一思路切入,前后花了2個月,還有大咖的多次修改,才定稿。
?
為什么你必須擁有這份圖譜?
理由一:全棧數(shù)據(jù)人必備,89個體系框架,531個細分知識
大家都知道IT這個行業(yè),新技術層出不窮,后浪勢如破竹,老人壓力山大,必須持續(xù)學習。
一共分為6大模塊,89個體系框架,531個細分知識點,簡直是全棧數(shù)據(jù)人辦公必備!用小伙伴的話講,以后做PPT素材有著落了,再也不用滿地找框架圖了!
以數(shù)據(jù)平臺為例,以下為知識大綱:
?
我們是如何總結的?
比如數(shù)據(jù)倉庫模塊,側(cè)重傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)方法論,其實這一套基礎用在大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)中臺也需要。
大數(shù)據(jù)平臺,更多的是面向IT開發(fā)的技術棧應用,所以這里更側(cè)重技術棧知識點的整理
數(shù)據(jù)中臺,各家之言,其建設也嚴重依賴與業(yè)務和組織,所以這里整理了一套思路。
?
另外,數(shù)據(jù)應用方面,比如報表和BI分析體系,這類成熟的應用(也是帆軟所長)會更加注重經(jīng)驗的總結;數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘針對專業(yè)的數(shù)據(jù)分析從業(yè)者,更側(cè)重技能點的整理。數(shù)據(jù)治理,就更豐富了,幾大模塊都匯總在了十幾張框架圖中。
理由二:企業(yè)數(shù)據(jù)建設地圖,涵蓋不同階段建設方法論
當老板說要做數(shù)字化,你可以打開地圖告訴他:基于我們現(xiàn)在的基礎,要做要做1、2、3,這樣一來避免對著空氣畫圈,也避免領導看了你幾頁PPT就拍腦袋3個月上線。
另外,無論企業(yè)當下的進展是到平臺建設、還是報表中心建設、數(shù)據(jù)治理規(guī)劃,在圖譜中基本能找到對應的方法論和方向!
?
總結
以上是生活随笔為你收集整理的包含6大数据领域,531个知识点,这张数字化图谱,分享给你的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 大一萌新看过来,“这样”学C++,让你不
- 下一篇: 阿里宣布取消的周报又死灰复燃?3分钟的高