根據統計，數據分析師們工作中超70%的時間都花在取數和清洗數據上，這過程多繁瑣不說，還經常遇到各種糟心事。

要是碰到不好溝通的業務同事，免不了要扯皮半天；要是碰到公司底層數據不完善、指標口徑混亂的情況，很可能一個禮拜都是在找不同的人算準一個指標......

而最能帶來成就感和技能提升的統計建模和業務分析，其實只占10%左右的工作時間。如果不提高效率，那么分析師的個人成長就非常緩慢。

但我們常常看到一些大神，無論工作多忙，總能保持著良好的學習和分享的習慣。羨慕之余，我們也該想想，作為數據分析師，工作中如何管理時間、提高效率呢？

一、梳理任務，確定優先級

提高工作效率，最重要的一點是明確任務。時刻想著任務目標，才不會做無用功。

不過，我們手里的工作通常不止一件，這時我們就需要對任務進行優先級規劃。我們可以借助四象限法則，列出手頭所有的工作，并把它們分類：重要緊急、重要不緊急、緊急不重要、不緊急不重要。

重要緊急任務，建議花20%時間，并且立即去做。比如老板突然讓拆解某個異動，比如當天就是提交分析報告的deadline。

重要不緊急任務，建議花70%時間，有計劃地去做。比如對某業務進行分析和機會洞察，比如搭建底層數據系統，這類事情很有價值，但因為通常需要花大量時間而被忽略。其實，在這類事情上投資，回報是最大的。

緊急不重要任務，建議花10%時間，比如臨時開個會議，這類事情多了會打亂我們的工作節奏，所以我們沒必要全程參與，沒必要親自參與，一些任務可以選擇性放棄。

不緊急不重要任務，建議不花時間做，比如開無關的會議。

二、拆解任務，列ToDo清單

明確任務的優先級后，我們可以把每一個大任務拆解成一個個子任務。比如做某業務的季度報告，我們可以拆分成幾個步驟：

明確分析目標和實現途徑；

梳理數據采集過程，評估有效性；

數據清洗和建模分析；

整合成分析報告；

當然還可以繼續往下分成更細的子任務，分配好時間，然后按照順序列出ToDo清單，完成某項任務后劃掉。如果中途突然被其他事情打斷，可以先記在備忘錄上，盡量不要打擾正在進行的事情。

三、善用分析工具

對于數據分析師，玩轉Excel、SQL、Python都是基本功，不過這些工具用起來比較笨重，要敲代碼不說，而且一直面對密密麻麻雜亂無章的數據，常常會打斷思路，影響工作效率。如果想提高工作效率，一款專業的數據分析工具是必備的。

就拿我常用的FineBI舉例，最大亮點就是高效、好用。

在我們開始分析之前，讓我們先思考想要什么，明確目標后選擇對應的操作，然后選出相關的指標數據，這樣就能一步一步靠近目標。

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這期間我們只需要重點思考實現步驟是什么，不會被滿屏的數據打亂思路。

數據清洗、數據轉化、數據抽取、數據合并、數據計算......在FineBI的幫助下，整個操作過程變得簡單有效，我們不用再花大量時間在數據處理上，完全可以把精力聚焦在業務分析這種更具價值的地方。

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制作分析圖表時同理，我們只需要鼠標操作就能實現。搭建出下面這樣的實用又直觀的可視化大屏是很輕松的。

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四、善用文檔

寫文檔絕對是一個提高工作效率的好習慣，很多大公司十分強調這一點。比如在字節跳動，每天有超過2萬篇內部文檔誕生。

文檔寫什么？有3類我認為值得寫：

1）對自己的任務清單和用時進行復盤，比如每天在哪類事情上消耗過多時間，比如某任務實際用時遠超計劃時間，總結不足，不斷優化。

2）初次使用新的分析方法，或者處理了一個棘手的難題，要及時記錄總結，沉淀方法論，避免重復造輪子。同時每周對電腦里的文件進行梳理存放，至少做到下次需要時能很快找到。

3）建立自己的模板庫，比如分析報告模板、周報月報模板、大屏模板，下次用時格式上可以直接模板。

除了以上這些建議，我還建議多看一些提高效率的書籍，比如《高效能人士的七個習慣》講了7個職場人重要的好習慣；

《奇特的一生》講了一種任務使用時間的復盤方法；

《溝通的藝術》講了職場中如何進行高效溝通，非常適合常和業務人員打交道的分析師。

日拱一卒無有盡，功不唐捐終入海。提高工作效率這是一個不斷優化的過程，需要我們不斷加強對自我的掌控力，不斷精進。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据分析师想收入翻倍，不懂点时间管理怎么行的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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