在說(shuō)如何成為一名數(shù)據(jù)可視化工程師之前，我想先說(shuō)一個(gè)大的前提：對(duì)于前端、程序員等各種崗位而言，不要盲目地切入數(shù)據(jù)可視化這個(gè)領(lǐng)域，因?yàn)楹诵母?jìng)爭(zhēng)力相對(duì)于來(lái)說(shuō)不會(huì)很大，這只是錦上添花，并不會(huì)雪中送炭。

沒有一個(gè)公司的老板，會(huì)專門招人來(lái)做可視化大屏，都是IT部門去搞定，再或者數(shù)據(jù)部門，這些都不是核心工作。

好了，說(shuō)正題。

國(guó)內(nèi)讓我驚艷的可視化公司有如下幾個(gè)：

• 帆軟 ：應(yīng)用很廣，國(guó)內(nèi)頭部的數(shù)據(jù)分析公司
• 阿里的datav： 僅僅做展現(xiàn)層，UI比較突出
• 數(shù)字冰雹：可視化比較酷炫，可以集成

如果想成為可視化工程師，那這些公司的工具你總得體驗(yàn)過一遍吧。

總結(jié)下來(lái)，就是這3種能力：

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大家都知道公司數(shù)據(jù)非常多，尤其是互聯(lián)網(wǎng)金融公司和地產(chǎn)公司，從周報(bào)、月報(bào)、季報(bào)到年終總結(jié)，其實(shí)都是對(duì)過去工作數(shù)據(jù)的歸納和總結(jié)的過程。

因此，很多人都被迫變成了處理數(shù)據(jù)的機(jī)器，而雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)非常難以進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì)，此時(shí)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)運(yùn)而生。

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這就是一個(gè)非常典型的數(shù)據(jù)可視化例子。上面的數(shù)據(jù)通過人眼很難看出其規(guī)律性，大家只認(rèn)為這是一組雜亂的數(shù)據(jù)，而將其可視化之后就發(fā)現(xiàn)了其中非常明顯的規(guī)律性，方便人腦記憶

這也是可視化工程師的第一個(gè)能力：設(shè)計(jì)。

你需要對(duì)所有圖表了如指掌，知道什么類型的數(shù)據(jù)適合什么樣的圖表，如果把可視化比喻成一個(gè)產(chǎn)品，那你就是這個(gè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)師。

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再來(lái)說(shuō)說(shuō)第二個(gè)能力：編程。

取數(shù)，sql語(yǔ)言，開源工具，都是需要比較強(qiáng)的編程和代碼能力的，你讓市場(chǎng)部的去做，他肯定做不好，分工不同，這一塊不多講，可以自己去學(xué)習(xí)。

至于最后一個(gè)能力，講故事，大多數(shù)人可能不太理解，為什么會(huì)有這個(gè)？

可視化的價(jià)值，一是業(yè)務(wù)部門，二是領(lǐng)導(dǎo)，說(shuō)實(shí)話，業(yè)務(wù)部門根本不會(huì)關(guān)心你的圖表有多么酷炫，他只想知道你從中獲得了什么有價(jià)值的信息，如何指導(dǎo)我們開展工作。

領(lǐng)導(dǎo)層面會(huì)有點(diǎn)不一樣，所謂的"ppt文化”，在哪都存在，你如果不會(huì)表達(dá)，多少都會(huì)有點(diǎn)吃虧，實(shí)話實(shí)說(shuō)，里面的含義自己去理解。

再來(lái)說(shuō)說(shuō)工具吧，如果你的問題是如何成為數(shù)據(jù)分析師，我可能不會(huì)給你推薦工具，但是可視化必定離不開工具，那些別的軟技能需要在不同業(yè)務(wù)和不同分析中學(xué)會(huì)。

放幾個(gè)工具吧。

1、D3

D3.js 是一個(gè)基于數(shù)據(jù)操作文檔的 JavaScript 庫(kù)。 D3 可以將強(qiáng)大的可視化組件和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的 DOM 操作方法完美結(jié)合。

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評(píng)價(jià)：強(qiáng)大的 SVG 操作能力，可以非常容易的將數(shù)據(jù)映射為 SVG 屬性，還集成了大量數(shù)據(jù)處理、布局算法和計(jì)算圖形的工具方法，有著強(qiáng)大的社區(qū)和豐富的 demo，但是API 太底層，復(fù)用性低，學(xué)習(xí)與使用成本高。

2、ECharts

企業(yè)級(jí)圖表，開源來(lái)自百度數(shù)據(jù)可視化團(tuán)隊(duì)，是一個(gè)純 Javascript 的圖表庫(kù)，可以流暢的運(yùn)行在 PC 和移動(dòng)設(shè)備上，兼容當(dāng)前絕大部分瀏覽器。

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評(píng)價(jià)：豐富的圖表類型，覆蓋主流常規(guī)的統(tǒng)計(jì)圖表，而且配置項(xiàng)驅(qū)動(dòng)，三級(jí)個(gè)性化圖表樣式管理，但是靈活性上不如 Vega 等基于圖形語(yǔ)法的類庫(kù)，一些復(fù)雜關(guān)系型圖表比較難定制

3、FineReport

FineReport報(bào)表軟件是一款純Java編寫的、集數(shù)據(jù)展示(報(bào)表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級(jí)web報(bào)表工具，僅需簡(jiǎn)單的拖拽操作便可以設(shè)計(jì)復(fù)雜的中國(guó)式報(bào)表，搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

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評(píng)價(jià)：可以直連數(shù)據(jù)庫(kù)，方便快捷的定制各種復(fù)雜表樣，用來(lái)做出固定格式的周報(bào)、月報(bào)等。它的格式類似于excel界面，特色功能報(bào)表制作，報(bào)表權(quán)限分配，報(bào)表管理還有填報(bào)，支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)。

4、Vega

Vega 是一套交互圖形語(yǔ)法，定義了數(shù)據(jù)到圖形的映射規(guī)則、常見的交互語(yǔ)法和常見的圖形元素，用戶可以自由使用 Vega 語(yǔ)法進(jìn)行組合構(gòu)建出各種各樣的圖表。

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評(píng)價(jià)：完全基于 JSON 語(yǔ)法，提供從數(shù)據(jù)到圖形的映射規(guī)則，支持常見的交互語(yǔ)法，但是其本身有著復(fù)雜的語(yǔ)法設(shè)計(jì)，使用和學(xué)習(xí)成本很高

5、FineBI

FineBI是商業(yè)智能BI工具，與Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點(diǎn)像加強(qiáng)版的數(shù)據(jù)透視表。上手簡(jiǎn)單，可視化庫(kù)豐富。可以充當(dāng)數(shù)據(jù)報(bào)表的門戶，也可以充當(dāng)各業(yè)務(wù)分析的平臺(tái)。

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評(píng)價(jià)：FineBI做到了自助式分析，圖表類型豐富，數(shù)據(jù)分析功能較強(qiáng)大，鉆取，篩選，分組等功能都有。

總結(jié)一下吧，其實(shí)不管你用什么工具，不管你會(huì)什么技能，記住核心：理解數(shù)據(jù)！理解數(shù)據(jù)！理解數(shù)據(jù)！

想要工具的，私信我“大屏”獲得~

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的大厂年薪100万的可视化工程师，水平到底有多牛，看完我服了的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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