常常有讀者跟我抱怨，在他們公司里，頂著“數據分析師”的title，干著人肉取數機器的活，接需求時要當好業務的乙方，出報告時還經常被領導嫌棄，工作成果也不容易被衡量和認可。工作了幾年發現，事情做了不少，但就是沒啥成就感。

其實，數據分析并不是一個純技術的活兒，如果不想當一個“人微言輕”的工具人，想高效完成工作，光靠技術和理論是不夠的，溝通能力也是一項關鍵的技能。

數據分析師需要溝通的環節主要就是對接需求、理解業務和匯報成果，今天咱們從這三個方面出發，分享一些高效溝通的小技巧。

找對的人溝通

別看現在大家都在說“數字化”轉型，其實很多公司只做表面功夫，看看別人搞吧覺得自己不搞就落后了，其實決策流程還是老一套。數據分析弄了一大堆，結果老板一拍腦袋就定下了。就算在重視數據分析的公司，每個部門和每個人對數據分析的認可度也是不一樣的。要是遇上不好說話的，那就是對牛彈琴，浪費精力又辦不成事。

選對溝通對象，對接起來就事半功倍。那么該主動找哪些人對接呢？一是那些尊重數據、認可我們這個崗位價值的人，二是有權威有話語權的人。

用數據說話

作為數據分析師，在溝通的時候，不求做到對各項數據信手拈來，也要事先準備好溝通對象關注的幾個數據，這樣不僅能讓溝通效率變高，還展現了自己的職業素養，加強大家對我們的認可和信任。特別是在說服對方的時候，如果能加上數據佐證，說服的可能性會更大一些。

當然，這就要求我們日常工作時把數據放在心上，溝通前事先熟記各項核心數據。

?掌握主動權

需要意識到，數據分析師并不是業務的乙方，相反，我們更應該掌握溝通的主動權。畢竟很多業務人員長期深處一線，不能看到宏觀的發展態勢，有的還會數據造假、邀功請賞。而我們的獨特優勢就是不對業績負責，因而能站在客觀全局的角度進行分析。

所以在溝通中，我們不必人云亦云，要相信自己的數據素養，有自己的獨立思考和判斷，哪怕揪出毛病也不應回避，用工作成果獲得上級的信任，為自己贏得話語權。

非正式溝通

職場溝通中，進會議室顯得太過正式。如果想拉近關系，在獲得更多細節的信息，非正式溝通是一個非常好的方法。

比如一起去食堂共進午餐，比如利用午休和下午茶時間，因為科學研究表明人在食欲得到滿足的時候更容易袒露心扉。在這樣輕松的氛圍下，我們可以先從生活話題聊起，比如球賽、游戲、八卦、段子，先建立情感，再聊工作，就能知道很多業務細節的問題，在分析時就更能如魚得水。就算是沒需求平時也可以多嘮嘮嗑，如果對方心煩的時候能跟你抱怨吐槽，那就不把你當外人了。

做利他的事

我們在對接需求時，也應多站在對方角度思考，做利他的事。比如很多業務部門數據的收集和整理過程繁瑣，就幫忙梳理簡化一下工作流程，比如業務部門需要數據時，幫忙整理下。主動做利他的事，就是主動向對方釋放善意，那么以后對接起來對方也不會為難咱們，反而還可能得到對方的幫助。

最后確認一遍

領導或者業務提了一個數據需求，對于不確定的地方一定要及時提出，不要不好意思，否則返工重做就麻煩了。主要是弄清楚這幾項：需求部門、需求背景、需求目的、數據來源、完成時間、以及各項數據指標的統計口徑和含義是否統一。

最好在對接完成后，重新梳理一遍，讓對方確認一遍，最好是書面的回復，省的以后出問題了對方甩鍋。

善用工具匯報

匯報分析結論時，最好能做到簡單、直觀、易懂。這時就需要專門的數據分析工具幫忙了，比如我在用的FineBI，可以用大量豐富的圖表代替數字，更直觀地呈現結論。還可以實現多個圖表之間的聯動，我們點到某關鍵數據，就可以看到關聯圖表的變化，這樣就可以在一個頁面對多個數據進行具體講解，不用再翻PPT了。

再比如地圖向下鉆取，點擊地圖中的某個區域，右側會顯示出該區域詳細的表格和圖表數據。

把多張圖表放到一塊，并確定聯動關系，就可以做出一張抓人眼球的可視化大屏，讓領導一眼就能get到匯報內容，簡潔明了、說服力強，而且只需鼠標操作就能完成制作，非常方便。

溝通是門大學問，對于常常需要對接需求的數據分析師們，更是如此。想成為一名有存在感的分析師，溝通就是一門必修課，想學好就離不開刻意練習和多多實踐，希望文中的七個溝通技巧能對大家有所啟發！

分析工具

最后，分享一下分析工具，回個“數據分析”就能獲得數據分析工具！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的你和数据分析大神之间，就差这7个沟通技巧的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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